Blog

La inteligencia artificial prometía liberar tiempo a los trabajadores, pero una nueva investigación revela que muchos empleados pasan horas cada semana «cuidando» a la IA, corrigiendo errores y alimentándola con contexto. Y esa carga no solo es tediosa, sino que está empujando a los profesionales a buscar otro empleo.

Un informe del Work AI Institute de Glean, elaborado con investigadores de las universidades de Notre Dame, Stanford y UC Berkeley, encuestó a 6.000 trabajadores de oficina a tiempo completo en EE.UU., Reino Unido y Australia entre diciembre de 2025 y enero de 2026. Los resultados muestran que los empleados dedican una media de 6,4 horas semanales a lo que los autores denominan «botsitting»: proporcionar contexto, verificar resultados, depurar errores y limpiar las equivocaciones de los sistemas de IA.

«No se recompensa, no se aprecia, no se rastrea ni se mide», explicó Rebecca Hinds, directora del instituto y coautora del informe, en el pódcast «Cognitive Revolution». Describió el botsitting como un trabajo «a menudo tedioso» y «agotador».

El informe detalla que los empleados dedican esas horas a mover información entre sistemas de IA que no se comunican bien, a corregir errores y a proporcionar contexto que las herramientas ya deberían tener. En la práctica, se convierten en intermediarios de tecnologías que no funcionan adecuadamente juntas.

La paradoja de la productividad

Aunque el 87% de los encuestados afirma usar IA en el trabajo y el 75% cree que les hace más productivos, solo el 13% considera que su organización rinde significativamente mejor gracias a ella. Las ganancias individuales no se traducen en mejoras empresariales. El informe atribuye parte de esa brecha al tiempo perdido en botsitting.

El riesgo de fuga de talento

El descontento va más allá del tiempo perdido. Los trabajadores que dedican una parte desproporcionada de su tiempo de IA al botsitting tienen un 73% más de probabilidades de estar buscando activamente otro empleo, según el informe. Hinds señaló que, en algunos casos, se pide a los empleados que automaticen las partes de su trabajo que más disfrutan, como los representantes de atención al cliente que antes construían relaciones y ahora deben supervisar agentes de IA. «Eso es lo que te da alegría y sentido en el trabajo», afirmó. «Es muy peligroso».

Herramientas no autorizadas al rescate

Paralelamente, el quinto informe anual State of Digital Adoption de WalkMe, basado en 3.750 ejecutivos y trabajadores, revela que el 45% de los trabajadores ha utilizado herramientas de IA no autorizadas en los últimos 30 días, y el 36% las ha usado con datos confidenciales de la empresa, clientes o empleados.

Dan Adika, CEO y cofundador de WalkMe, lo explica así: «Cuando casi la mitad de tu fuerza laboral está eludiendo silenciosamente tu estrategia de IA, no tienes un problema de sabotaje. Tienes un problema de producto».

Según el informe de WalkMe, el 88% de los ejecutivos cree que proporciona a sus equipos herramientas de IA adecuadas, pero solo el 21% de los empleados está de acuerdo. Además, mientras el 61% de los ejecutivos confía en la IA para trabajos complejos, apenas el 9% de los empleados lo hace. Los empleados pierden de siete a nueve horas semanales en fricciones con el software corporativo, lo que equivale a 51 días laborales al año.

Medir el uso, no el despliegue

La solución, según los investigadores, no pasa por desplegar más IA sino por mejorar la formación, definir estándares y medir el uso real. El informe de Glean señala que las compañías que más avanzan no se distinguen por usar más la IA, sino por dedicar más esfuerzo al trabajo que la rodea: establecer el contexto adecuado y definir qué es un buen resultado.

Para Adika, los líderes deben «medir el uso, no el despliegue» y dejar de ver a los empleados que usan herramientas alternativas como saboteadores. «Esa gente ya adoptó la IA hace meses. Lo hicieron sin usted porque esperarles iba a costarles su trimestre».

Los autores del informe de Glean advierten que, sin un cambio de enfoque, las empresas seguirán pagando el precio en botsitting y en la fuga de quienes se cansan de corregir a la IA.

La temporada del Prime Day 2026 ya está aquí y, como cada año, las ofertas en televisores llegan antes de lo esperado. Este año el evento gigante de Amazon se celebrará del 23 al 26 de junio, pero tanto Amazon como Best Buy ya han empezado a lanzar descuentos en decenas de modelos. Hemos recopilado los mejores chollos en televisores que puedes aprovechar desde ya.

La mejor oferta general: Hisense U7 de 75 pulgadas

Si buscas una pantalla grande con prestaciones de gama alta sin vaciar la cartera, el Hisense 75″ U7 Mini LED es la opción estrella. Su precio habitual es de 1.999,99 $, pero durante esta antesala del Prime Day baja hasta los 1.197,99 $, un 40% de descuento. Este modelo, lanzado en marzo de 2026, cuenta con atenuación local completa (full-array local dimming), un brillo pico de 3.000 nits y una frecuencia de refresco nativa de 165 Hz (ideal para gamers y para ver la Copa del Mundo a plena luz del día).

Ofertas destacadas por tamaños

De 43 pulgadas o menos

• Insignia 43″ F50 4K Fire TV por 139,99 $ (antes 199,99 $).
• Toshiba 43″ C350 4K Fire TV por 139,98 $ (antes 299,99 $).
• Hisense 43″ QD6 QLED 4K Fire TV por 199,99 $ (antes 299,99 $).

De 50 a 55 pulgadas

• Hisense 50″ E7 Cinema Mini LED QLED 4K Fire TV por 427,99 $ (antes 699 $).
• Hisense 55″ E7 Cinema Mini LED QLED 4K Fire TV por 497,99 $ (antes 749 $).
• Samsung 55″ S90F OLED 4K TV por 997,99 $ (antes 1.597,99 $).

De 65 pulgadas

• LG 65″ 75B QNED 4K TV por 499,99 $ (antes 699,99 $).
• TCL 65″ QM6K Mini LED QLED 4K TV por 527,99 $ (antes 597,99 $).
• Samsung 65″ S90F OLED 4K TV por 1.399,99 $ (antes 2.499,99 $).
• Hisense 65″ UR8 RGB Mini LED 4K TV por 1.799,99 $ (antes 1.999,99 $).

De 75 a 77 pulgadas

• Toshiba 75″ C350 4K Fire TV por 379,99 $ (antes 729,99 $).
• Hisense 75″ U6 Pro Mini LED QLED 4K TV por 848,99 $ (antes 1.399,99 $).
• TCL 75″ QM8L SQD Mini LED 4K TV por 1.799,99 $ y además incluye un televisor QLED de 55 pulgadas gratis.
• LG 77″ C5 OLED 4K TV por 1.999,99 $ (antes 3.699,99 $).

De 85 pulgadas

• Insignia 85″ QF QLED 4K TV por 659,99 $ (antes 1.099,99 $).
• TCL 85″ QM6K Mini LED QLED 4K TV por 999,99 $ (antes 1.999,99 $).
• Hisense 85″ U6 Pro Mini LED QLED 4K TV por 1.197,99 $ (antes 1.999,99 $).

Televisores artísticos y de nueva generación

Los televisores con modo arte también están en oferta. El Samsung Frame Pro (2025) de 65 pulgadas mantiene su atractivo panel mate y se vende con un bracket de pared incluido. El nuevo Amazon Ember Artline, también con pantalla mate y capaz de generar arte con IA mediante Alexa+, tiene su modelo de 55 pulgadas a solo 700 $, varios cientos por debajo del precio habitual.

Hisense ha lanzado este mes sus esperados televisores RGB (series UR8 y UR9). El Hisense 65″ UR8 RGB Mini LED cuesta 1.799,99 $ y el Hisense 85″ UR9 RGB Mini LED baja a 3.999,99 $.

Ofertas en dispositivos de streaming

Además de los televisores, también hay descuentos en reproductores. El Roku Ultra incluye mando retroiluminado, Dolby Vision y HDR10+, y es un 30% más rápido que otros productos Roku. El Amazon Fire TV Stick 4K Max ofrece 16 GB de almacenamiento local para más aplicaciones y menos gestión de caché, y también puede mostrar obras de arte en pantalla.

La rivalidad entre Amazon y Best Buy está haciendo que muchas ofertas igualen o superen los precios mínimos históricos, según el rastreador de precios camelcamelcamel. Si estás buscando un televisor nuevo, estas semanas previas al Prime Day son el momento ideal para encontrar un buen chollo.

La familia de una mujer de 76 años fallecida cuando un Tesla Model 3 se estrelló contra su casa en Katy, Texas, ha presentado una demanda por homicidio culposo contra Tesla y el conductor del vehículo. El caso vuelve a poner en el centro del debate la seguridad de los sistemas de asistencia a la conducción de la compañía.

El accidente

El pasado 19 de junio, alrededor de las 20:00 horas, el conductor Michael Butler, de 44 años, circulaba por Rose Hollow Lane al volante de un Tesla Model 3. Según la denuncia, el vehículo atravesó la pared frontal de la vivienda. Martha Avila, que se encontraba en la sala, quedó atrapada entre los escombros. Fue trasladada en helicóptero a un hospital, donde falleció. Justin Barbour, yerno de Avila, también estaba en la casa y sufrió lesiones. La familia asegura que la vivienda es ahora inhabitable.

La demanda

Presentada en el Tribunal de Distrito del Condado de Harris por Jennifer y Justin Barbour, la demanda nombra a Tesla, Inc. y a Michael Butler como demandados. Los cargos incluyen defecto de diseño, falta de advertencia, negligencia y negligencia grave. El escrito alega que los sistemas Autopilot y Full Self-Driving (FSD) eran «defectuosos por diseño y peligrosos de forma irrazonable». La familia solicita una indemnización superior a 1 millón de dólares más daños punitivos, y exige que Tesla preserve todos los datos del vehículo.

La familia está representada por el abogado Chris Adkins del bufete Zehl & Associates. Ryan Zehl, también del despacho, declaró que la familia está «comprensiblemente devastada» y comprometida a «determinar exactamente lo que ocurrió para evitar que tragedias similares sucedan en el futuro».

La respuesta de Tesla

Ashok Elluswamy, vicepresidente de software de IA de Tesla, escribió en X que los datos del vehículo indican que Butler «anuló manualmente la conducción autónoma pisando el acelerador al 100% en esta zona residencial», alcanzando, según la compañía, 73 mph y manteniendo el pedal presionado incluso tras el impacto. El CEO Elon Musk añadió que «FSD conduce lentamente por calles residenciales, ¡y esto fue un choque a alta velocidad!». La Oficina del Sheriff del Condado de Harris no encontró evidencias de fallo mecánico y señaló que Butler no mostraba signos de intoxicación.

El precedente de Florida

El nuevo litigio se apoya en el mismo argumento que llevó al veredicto histórico contra Tesla en Florida en agosto de 2025. En aquel caso, un jurado federal de Miami consideró a Tesla 33% responsable de un accidente en Key Largo ocurrido en 2019, cuando el conductor George McGee, usando Autopilot, atravesó una intersección en T mientras buscaba un teléfono, matando a Naibel Benavides Leon, de 22 años. El jurado otorgó una indemnización de 329 millones de dólares, de los cuales unos 243 millones correspondieron a Tesla. Un juez federal confirmó el fallo en febrero de 2026.

El conductor había hecho un uso indebido del sistema, pero el jurado concluyó que Tesla compartía responsabilidad porque su marketing y la escasa supervisión del conductor generaban una falsa sensación de seguridad. «Si el producto está diseñado de forma que deja a los conductores vulnerables ante situaciones en las que el sistema deja de funcionar y han perdido conciencia situacional, Tesla podría ser considerada responsable», explicó Matthew Wansley, profesor de la Escuela de Derecho Cardozo de la Universidad Yeshiva.

Investigaciones en curso

Al menos dos agencias federales han abierto investigaciones sobre el siniestro. La Junta Nacional de Seguridad en el Transporte (NTSB) confirmó una investigación conjunta con la Oficina del Sheriff del Condado de Harris, mientras que la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA) también ha iniciado una pesquisa esta semana.

¿Recuerdas cuando comprar un teléfono prepago sin dejar rastro era tan sencillo como pagar en efectivo en una tienda? Pues la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) quiere acabar con esa posibilidad. Una propuesta presentada en mayo obligaría a las operadoras a recopilar el nombre, la dirección y un número de identificación gubernamental de prácticamente todos los usuarios de telefonía móvil en Estados Unidos, incluidos los de prepago. El objetivo declarado: frenar la oleada de robocalls y estafas.

¿Qué exige exactamente la norma?

Las compañías telefónicas tendrían que asociar datos de identificación verificados a cada número que salga de sus redes. Además, deberían marcar como sospechosa cualquier actividad inusual, como pagos con criptomonedas o números no vinculados a una dirección residencial. Si un número se considera sospechoso, esa información se conservaría durante hasta cuatro años.

El plazo para presentar comentarios públicos iniciales cierra hoy, 25 de junio de 2026. Después, la FCC abrirá un período de réplica con fecha límite el 27 de julio, y luego tomará una decisión final. De momento no hay un calendario para la implementación si la norma sigue adelante.

¿Qué servicios quedarían en la cuerda floja?

La propuesta amenaza directamente a operadores como Phreeli, un servicio que permite registrarse solo con un código postal. Su fundador, Nicholas Merrill, explicó a WIRED que buscan «ayudar a las personas a sentirse más cómodas viviendo su vida normal, sin sentirse vigiladas y explotadas por operaciones masivas de vigilancia y minería de datos». Con las nuevas reglas, esa promesa de anonimato se desvanecería.

Preocupaciones desde la privacidad y la seguridad

Grupos de defensa de la privacidad y organizaciones civiles han alzado la voz. La National Network to End Domestic Violence presentó declaraciones ante la FCC argumentando que las «banderas rojas» propuestas «afectan a prácticas que las personas supervivientes utilizan habitualmente para protegerse de ser monitoreadas o dañadas por agresores». Para víctimas de violencia doméstica, agresión sexual o acoso, un teléfono anónimo no es un lujo, es una herramienta de seguridad esencial.

Además, las nuevas reglas podrían desconectar efectivamente a millones de personas que no poseen una identificación gubernamental, como residentes indocumentados.

Jay Stanley, analista principal de políticas de la ACLU, lo expresó con claridad: «Durante décadas, los defensores de las libertades civiles miraron hacia países autoritarios donde el gobierno exige registrar un teléfono móvil para garantizar que puedan ser rastreados. Nunca pensamos que eso ocurriría aquí».

¿Qué viene ahora?

La FCC ha recibido comentarios durante el último mes. Con el cierre del período de comentarios públicos, el siguiente paso es la fase de réplica, que finaliza el 27 de julio. A partir de ahí, la agencia decidirá si adopta la norma de forma definitiva. Por ahora, la incertidumbre rodea a millones de usuarios que valoran el anonimato en sus comunicaciones móviles, desde defensores de la privacidad hasta colectivos vulnerables. La decisión final podría redefinir el concepto de telefonía anónima en Estados Unidos.

Un hito en la miniaturización

IBM ha presentado una nueva tecnología de chips que podría cambiar las reglas del juego en la industria de los semiconductores. La compañía anunció su arquitectura NanoStack, un diseño tridimensional que apila transistores en vertical y permite alcanzar el equivalente a 0,7 nanómetros (nm), lo que según IBM lo convierte en el primer proceso conocido por debajo de 1 nm.

El resultado es impactante: aproximadamente 100.000 millones de transistores en un chip del tamaño de una uña. Para ponerlo en contexto, el estándar actual de la industria ronda los 2 nm.

Más potencia y menos consumo

Según las pruebas internas de IBM, su nuevo diseño ofrece hasta un 50% más de rendimiento y es un 70% más eficiente energéticamente en comparación con su propio chip de 2 nm. Este salto en eficiencia llega en un momento crítico: el auge de la inteligencia artificial generativa ha disparado el consumo energético de los centros de datos. Un chip que realice el mismo trabajo con un 70% menos de energía podría aliviar parte de esa presión sobre las redes eléctricas y los sistemas de refrigeración.

El truco está en la verticalidad

Durante décadas, la industria ha seguido la Ley de Moore reduciendo el tamaño de los transistores en un plano horizontal, pero cada vez es más difícil mantener ese ritmo. La solución de IBM es radical: en lugar de seguir encogiendo los transistores, los apila verticalmente. La compañía asegura que es la primera arquitectura tridimensional de transistores basada en nanoláminas, y a diferencia de otros enfoques 3D que apilan paquetes completos, aquí el apilado ocurre a nivel de transistor, lo que incrementa la dificultad técnica. Además, cada capa se fabrica por separado, lo que permite usar materiales distintos en cada una y ajustar rendimiento y consumo de manera independiente.

El profesor Alan Woodward, informático de la Universidad de Surrey, lo compara con la diferencia entre construir casas y rascacielos: «El NanoStack de IBM es como proponer un rascacielos de 100 pisos», mientras que los competidores más cercanos —Samsung e Intel— estarían en edificios de 30 a 50 plantas con sus propios diseños 3D.

Desafíos por resolver

A pesar del entusiasmo, apilar transistores de esta forma plantea problemas técnicos importantes. El calor generado tiende a acumularse al ascender, y cuando las capas son demasiado finas, los transistores pueden dejar de apagarse correctamente, lo que impediría que el chip funcione. Woodward califica la propuesta de IBM como «la más ambiciosa» hasta la fecha, pero reconoce que estos obstáculos deberán superarse antes de llegar a producción.

Un esfuerzo colectivo

El desarrollo se lleva a cabo en un centro de investigación líder en Albany, Nueva York, que pronto contará con una máquina de litografía High-NA EUV de ASML, necesaria para imprimir circuitos tan pequeños. IBM colabora con Lam Research, Tokyo Electron y SCREEN Semiconductor Solutions para perfeccionar los procesos. La compañía asegura que ya ha fabricado dispositivos funcionales con esta tecnología y ha demostrado una mejora del 40% en el escalado de SRAM, la memoria rápida que alimenta las cargas de trabajo de IA, lo que califica como el mayor avance en ese ámbito en al menos diez años.

¿Cuándo llegará al mercado?

IBM afirma que su hoja de ruta apunta a la producción en un plazo de cinco años. De momento, el sub-1 nm es un logro de investigación, no un producto. Si lo consigue —y si sus competidores no llegan antes—, podría suponer un hito comercial significativo. La compañía también proyecta al menos otra década de escalado por debajo de 1 nm.

Jay Gambetta, director de IBM Research, calificó NanoStack como «un momento histórico» para el futuro de los chips. «Con nuestra nueva arquitectura NanoStack, no solo estamos haciendo transistores más pequeños, estamos reinventando cómo se construyen los chips para ofrecer mucha más potencia y eficiencia energética», afirmó.

El próximo paso para IBM será seguir afinando el proceso con sus socios mientras el mundo observa si la industria consigue domar el calor y las interferencias para hacer realidad el chip de 0,7 nm.

El Prime Day de Amazon arranca el 23 de junio y se extiende hasta el 26 de junio, y como cada año los Kindle protagonizan grandes descuentos. La experta en e-readers de Mashable, Samantha Mangino, ha probado a fondo todos los modelos actuales y nos cuenta cuál merece la pena según cada necesidad.

El rey indiscutible: Kindle Paperwhite

Para la mayoría de los lectores, el Kindle Paperwhite (2024, 12.ª generación) es la mejor elección. Su pantalla de 7 pulgadas ofrece resolución 300 ppp, luz cálida ajustable y un contraste excelente. Es resistente al agua, la batería dura hasta 12 semanas y el paso de página es un 20% más rápido que antes. Su precio habitual es 159,99 $ (o 179,99 $ sin anuncios en la pantalla de bloqueo), pero en Prime Day se espera que baje a 124,99 $, su mínimo histórico.

La Paperwhite Signature Edition añade 32 GB de almacenamiento (el doble), brillo automático, carga inalámbrica y una pantalla de bloqueo sin anuncios por unos 40 $ más. Según Mangino, esas funciones extra no son necesarias para el lector medio, pero pueden ser útiles para los más intensivos.

La opción económica: Kindle básico

Si buscas un lector asequible, el Kindle estándar (11.ª generación) es el más ligero y compacto de la familia, con una pantalla de 6 pulgadas que cabe en cualquier bolsillo. Conserva la resolución de 300 ppp y cuenta con 16 GB de almacenamiento, pero carece de luz cálida y no es resistente al agua. Eso sí, su precio habitual de 109,99 $ lo convierte en una opción tentadora, y en Prime Day podría caer hasta 79,99 $ (su mínimo histórico, visto en Black Friday 2025) o unos 84,99 $. Además, está disponible en color matcha y negro.

Color y escritura: Colorsoft y Scribe

Para quienes leen cómics o novelas gráficas, el Kindle Colorsoft incorpora una pantalla E Ink Kaleido 3 que ofrece color, aunque ligeramente apagado y con algún parpadeo al cargar. Su resolución es de 300 ppp en blanco y negro y 150 ppp en color. Cuesta 249,99 $ (o 279,99 $ la Signature Edition), pero en ofertas anteriores ha bajado de los 200 $.

El Kindle Scribe (3.ª generación, 2025) es el único que permite escribir con un lápiz incluido. Su pantalla de 11 pulgadas con textura mate simula la sensación del papel, y permite anotar libros y convertir la escritura a mano en texto. Ofrece 32 o 64 GB de almacenamiento y la misma batería de 12 semanas. De momento no se espera que esté en oferta, pero es una herramienta fantástica para estudiantes y lectores que toman notas.

Kindles para niños

Tanto el Paperwhite Kids como el Colorsoft Kids incluyen funda protectora, control parental y suscripciones a Amazon Kids+ (seis meses el Paperwhite, un año el Colorsoft). El Paperwhite Kids cuesta 179,99 $ y es resistente al agua; el Colorsoft Kids ofrece color para los más pequeños. Ambos suelen tener descuento durante el Prime Day.

Novedades de 2026: fin del soporte para modelos antiguos

Desde el 20 de mayo de 2026, Amazon ha dejado de ofrecer actualizaciones de software y servicios web para los Kindle lanzados en 2012 o antes. Esto afecta a modelos como el Kindle original, Kindle Keyboard, Kindle Touch y la primera generación del Paperwhite. Los propietarios aún pueden leer libros descargados, pero para añadir nuevos deben conectar el dispositivo a un ordenador. Para los usuarios de Libby, que necesitan acceso a la web para tomar prestados libros de la biblioteca, esto supone un problema. Si tienes uno de estos modelos antiguos, Prime Day es el momento ideal para renovarlo.

El evento de ofertas se celebra del 23 al 26 de junio, y todos los modelos mencionados estarán rebajados. Si llevabas tiempo pensando en hacerte con un Kindle, esta es tu oportunidad.

Cada año, Apple jubila algunos iPhone con la llegada de una nueva versión de iOS. Los rumores apuntan a que iOS 27 no será la excepción, y esta vez los afectados serían los modelos iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro Max y el iPhone SE de segunda generación.

La información proviene de una lista de compatibilidad filtrada por el conocido filtrador Instant Digital en Weibo, recogida por 9to5Mac. Según esa filtración, estos cuatro dispositivos no recibirían la actualización mayor cuando iOS 27 se lance, previsiblemente junto al iPhone 18. Apple revelará la lista definitiva durante la keynote del WWDC 2026, el próximo lunes 8 de junio.

¿Qué significa perder el soporte de iOS 27?

Que tu iPhone no pueda actualizar a iOS 27 no significa que se convierta en un pisapapeles. El dispositivo seguirá funcionando con iOS 26 y recibirá parches de seguridad durante un tiempo, probablemente uno o dos años. Pero te quedarás sin las nuevas funciones del sistema operativo.

Apple Intelligence: la verdadera línea divisoria

Más allá de perder iOS 27 por completo, hay una historia más sutil: millones de iPhones que sí recibirán la actualización pero se quedarán sin las funciones estrella. iOS 27 trae un Siri completamente rediseñado, ahora como una app independiente con interfaz de chat similar a ChatGPT y Gemini, y una nueva función «Search o Ask» que permite buscar en el dispositivo y en la web a la vez. La nueva Siri integra la tecnología de inteligencia artificial Gemini de Google.

Pero toda esa inteligencia artificial requiere al menos un chip A17 Pro y 8 GB de RAM, es decir, solo los iPhone 15 Pro y superiores podrán disfrutarla. Los iPhone 12, 13, 14 y el iPhone 15 estándar recibirán iOS 27 y sus mejoras de rendimiento, pero no la nueva Siri con IA. El resultado es una experiencia iOS de dos niveles a partir de septiembre.

¿Y el valor de reventa?

Según datos de SellCell compartidos con Forbes, los cuatro modelos descartados ya han perdido entre el 84% y el 90% de su valor original:

• iPhone SE 2 (64 GB): 39 dólares (pérdida del 90,2%)
• iPhone 11 (64 GB): 88 dólares (pérdida del 87,4%)
• iPhone 11 Pro (64 GB): 122 dólares (pérdida del 87,8%)
• iPhone 11 Pro Max (64 GB): 172 dólares (pérdida del 84,3%)

«Históricamente, los dispositivos que pierden soporte de software enfrentan una presión adicional en la reventa porque los compradores saben que su vida útil restante es más limitada. Sin embargo, la serie iPhone 11 y el iPhone SE (2020) ya han perdido entre el 84% y el 90% de su valor original, por lo que gran parte de esa depreciación ya se ha producido.» — SellCell.

La advertencia más importante: para dueños del iPhone 15

SellCell también alerta sobre el iPhone 15 estándar, que aún conserva el 39,8% de su valor (unos 318 dólares) y podría enfrentar una presión de reventa mayor de lo esperado porque no es compatible con Apple Intelligence, a pesar de recibir iOS 27. El iPhone 15 Pro Max, en cambio, se vende por 492 dólares frente a los 311 del modelo base, una brecha que podría aumentar tras el WWDC.

Apple confirmará la lista definitiva de dispositivos compatibles con iOS 27 en la keynote del WWDC 2026, el lunes 8 de junio. Hasta entonces, los rumores no son oficiales.

Si eres de los que viaja con el iPhone en la mano, prepárate: Apple Wallet acaba de dar un salto enorme. La aplicación de cartera digital ahora integra las tarjetas de embarque con funciones que van mucho más allá de un simple código QR. Y por si fuera poco, se avecina una actualización mayor en iOS 27 que permitirá crear pases personalizados desde cero.

Tarjetas de embarque con superpoderes

Las nuevas tarjetas de embarque de Apple Wallet no solo se ven más modernas —la compañía las describe como «más dinámicas y configurables que nunca»—, sino que se conectan con otros servicios de Apple. Por ejemplo, ahora puedes rastrear tu equipaje mediante la app FindMy directamente desde la tarjeta. También se integra con Apple Maps para guiarte hasta la puerta de embarque o hacia servicios dentro del aeropuerto.

Lo más interesante es la actualización en tiempo real. Las tarjetas se sincronizan con los servicios de vuelo de Apple y se modifican automáticamente cuando cambia la puerta de embarque o se retrasa el vuelo. Una nueva función de Live Activity muestra la información del vuelo durante todo el trayecto, y puedes compartirla por Mensajes para que familiares y amigos sigan el progreso sin tener que preguntar constantemente.

Además, en la parte inferior de la tarjeta aparece una sección de servicios de la aerolínea donde puedes cambiar de asiento, añadir equipaje o mejorar a embarque prioritario sin salir de Wallet. Todo, en unos pocos toques.

Más cambios en Wallet: identidad digital y tickets mejorados

Apple no se ha quedado solo en las tarjetas de embarque. La actualización incluye Digital ID, que permite crear un carné de identidad a partir del pasaporte estadounidense. Ese documento se puede presentar en los controles de la TSA y en otros lugares que acepten identificación digital. La compañía también ha facilitado la verificación de identidad en aplicaciones web. Según la página para desarrolladores de Apple:

«En lugar de obligar a las personas a escanear documentos o hacerse selfies, los sitios web pueden reducir la fricción y el abandono permitiendo que la verificación se complete con una experiencia sencilla y fácil de usar.»

En el apartado de entradas, Wallet ahora permite almacenar múltiples eventos en un solo ticket. Los abonados a temporadas enteras pueden gestionar toda una secuencia de partidos o conciertos desde un único pase, que conserva información completa de cada evento, asientos y un enlace de gestión individual.

La integración con Mail y Apple Intelligence permite rastrear paquetes y pedidos directamente desde Wallet, mostrando el nombre del comercio, número de seguimiento y estado del envío. Por su parte, FinanceKit abre las puertas a que las apps de finanzas compartan información con la cartera digital.

Llegan los pases personalizados con iOS 27

Pero la novedad que más revuelo está causando llegará con iOS 27. Según un informe de Bloomberg firmado por Mark Gurman, Apple prepara una función llamada «Crear un Pase» (Create a Pass) que permitirá a los usuarios diseñar sus propias tarjetas, entradas y tarjetas regalo directamente en Wallet.

¿Para qué sirve? Imagina que una empresa te envía un código QR para un evento, pero no tiene integración directa con Wallet. Con esta función podrás convertir ese QR en un pase digital. Incluso podrás crearlo desde cero usando la cámara del iPhone o pulsando el botón ‘+’ dentro de la app.

Gurman asegura que Apple está probando tres plantillas: una naranja estándar para usos generales, una azul para membresías (como gimnasios) y una morada para eventos puntuales (conciertos, cine). Los usuarios podrán personalizar el diseño del pase y elegir la plantilla que mejor se ajuste.

¿Cuándo veremos todo esto?

Las funciones de tarjetas de embarque y las mejoras adicionales ya están disponibles en la versión actual de Wallet. En cuanto a los pases personalizados, Apple planea presentar iOS 27 en la WWDC de este verano, según el informe de Bloomberg. Allí se espera que la compañía muestre al público por primera vez todas las novedades del sistema operativo, incluyendo esta función que promete hacer de Wallet una herramienta aún más versátil para el día a día.

Z.ai ha lanzado GLM-5.2, su nuevo modelo insignia, el pasado 13 de junio de 2026. Su carta de presentación: una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens de entrada y hasta 131.072 tokens de salida por respuesta. Es un salto de cinco veces respecto a los 200.000 tokens de GLM-5.1.

El modelo llega en la variante glm-5.2[1m] y está disponible desde el primer día en todos los planes de GLM Coding Plan: Lite, Pro, Max y Team. Con ese tamaño de contexto, un agente de código puede mantener un repositorio mediano entero en memoria sin necesidad de resumir constantemente.

Dos niveles de esfuerzo y una arquitectura innovadora

GLM-5.2 incorpora dos nuevos niveles de razonamiento: High y Max. Z.ai recomienda el modo Max para tareas de codificación complejas. En herramientas como Claude Code, el ajuste se controla mediante el comando /effort.

La novedad arquitectónica es IndexShare. Según Z.ai, esta técnica reutiliza un indexador ligero cada cuatro capas de atención sparse, reduciendo los FLOPs por token en un factor de 2,9 con el contexto completo de 1M de tokens. También incluye un ajuste en la capa de decodificación especulativa que, según la compañía, aumenta la longitud de aceptación hasta en un 20%.

GLM-5.2 es un modelo Mixture-of-Experts. Una fuente indica que la base GLM-5 tiene 744 mil millones de parámetros con 40 mil millones activos por token; otra fuente independiente sitúa la cifra total en 753 mil millones. Z.ai no especificó la arquitectura completa en el lanzamiento.

Sin benchmarks al lanzar, pero con reconocimiento posterior

Z.ai no publicó ninguna puntuación de benchmarks al lanzar GLM-5.2. No hay cifras de SWE-bench, Terminal-Bench ni Code Arena. El anuncio se centró en la disponibilidad, el contexto y la hoja de ruta open-source.

Sin embargo, según documentó Simon Willison, GLM-5.2 alcanzó el primer puesto del Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 con una puntuación de 51, superando a MiniMax-M3, DeepSeek V4 Pro (ambos con 44) y Kimi K2.6 (43). En el ranking Code Arena WebDev ocupa el segundo lugar, por detrás de Claude Fable 5. VentureBeat informó, por su parte, de que Z.ai afirmó que GLM-5.2 supera a GPT-5.5 en varios benchmarks de codificación de largo horizonte por una fracción del coste —conviene tratar esa última afirmación como una declaración del proveedor, no como un hecho verificado de forma independiente.

Pesos abiertos, pero con un precio de hardware elevado

Los pesos de GLM-5.2 se publicaron bajo licencia MIT en Hugging Face. Según una fuente, Z.ai indicó que los pesos estarían disponibles «la próxima semana» tras el lanzamiento del 13 de junio; otra fuente señala que los pesos abiertos se hicieron públicos el 16 de junio de 2026. El modelo ocupa 1,51 TB en BF16. Ejecutarlos localmente requiere hardware de gama alta:

• Quantización Q4KM (4 bits): unos 476 GB de memoria. Solo viable con servidores multigpu (por ejemplo, 2× A100 de 80 GB o 4× RTX 6000 Ada).
• Quantización dinámica de 2 bits (UD-IQ2_XXS): aproximadamente 241 GB. Un Mac Studio M3 Ultra con 256–512 GB de memoria unificada puede ejecutarlo, pero a una velocidad de entre 3 y 9 tokens por segundo.
• Quantización de 1 bit (UD-TQ1_0): necesita unos 176 GB, pero según Unsloth la calidad baja drásticamente.

Para la mayoría de los usuarios, alquilar potencia en la nube o usar la API de Z.ai es la opción más práctica, aunque implica ceder privacidad.

El modelo está diseñado para tareas de codificación agente y trabajo de largo contexto, como refactorizaciones multiproyecto o sesiones autónomas. En una prueba de 33 minutos, el desarrollador Bijan Bowen logró construir un clon de «Gangster City» con lógica de persecución policial y un efecto WebGL 3D, aunque señaló que el modelo consume unos 43.000 tokens de salida por tarea frente a los 26.000 de GLM-5.1.

Xiaomi ha demostrado que sabe fabricar teléfonos inteligentes que compiten con los mejores. Ahora, aplicando la misma receta de automatización y diseño inteligente, ha conquistado el mercado del automóvil eléctrico en China con el SU7. Y la pregunta que flota en el aire es: ¿podrá repetir la hazaña en Europa?

El secreto está en la fábrica

Para entender el éxito del SU7, hay que visitar la fábrica de móviles de Xiaomi, a las afueras de Pekín. Allí, el silencio solo se rompe por el zumbido de las máquinas. La planta es un 83% automatizada y es capaz de producir un teléfono cada seis segundos. Esa misma filosofía se ha trasladado a la producción de coches: en la planta de vehículos, solo 100 de los 2.000 empleados trabajan en la carrocería, que está automatizada en un 91%. Xiaomi afirma que puede ensamblar un coche cada 76 segundos a plena capacidad.

Un sedán que no quiere devolverse

El SU7 salió a la venta en 2024, pero a principios de este año recibió una actualización que la compañía denomina «segunda generación». Aunque exteriormente es similar, los cambios son profundos: neumáticos escalonados (más anchos detrás), una viga de refuerzo en el techo que aumenta la rigidez, suspensión neumática adaptativa con control de amortiguación continua (CDC) en todos los acabados salvo el básico, y una arquitectura eléctrica de 800 voltios o superior de serie.

La versión tope de gama, el SU7 Max, monta dos motores que desarrollan 680 caballos y una batería de 101,7 kWh con química NMC. Su precio de partida ronda los 50.000 dólares al cambio actual. En la prueba dinámica, el coche se mostró neutro, con un chasis rígido y un agarre excelente gracias a los neumáticos Michelin Pilot Sport. En carretera, la suspensión neumática resulta excepcionalmente cómoda, y la calibración del pedal evita acelerones o frenazos bruscos. El SU7 Max acelera de 0 a 60 mph en 3,1 segundos.

El interior es otro de sus puntos fuertes. Los materiales son suaves al tacto, los ajustes precisos y la interfaz, centrada en una pantalla, es probablemente la más rápida y nítida que el periodista ha visto en un vehículo. Incluye Apple CarPlay inalámbrico y es totalmente personalizable. El periodista señala que los menús son fáciles de navegar y que nada queda oculto en submenús profundos.

El Ultra: 1.526 CV al alcance de (casi) todos

Si el SU7 ya es impresionante, el SU7 Ultra es una bestia de otro planeta. Con tres motores (dos HyperEngine V8 detrás y uno HyperEngine V6s delante), desarrolla 1.526 caballos y 1.305 lb-pie de par. La batería, fabricada por CATL, tiene una capacidad de 93,7 kWh y una tasa de descarga máxima de 1.330 kW. Su precio en China es de unos 75.000 dólares antes de opciones, una fracción de lo que cuesta un Porsche Taycan Turbo (230.000 dólares en China).

En el circuito Tianjin V1 Automobile World, el periodista pudo comprobar que, pese a su potencia descomunal, el Ultra es sorprendentemente fácil de conducir. El control de tracción y la suspensión trabajan juntos para corregir los errores del piloto, y el coche rota en las curvas con una facilidad pasmosa. El sistema de frenada regenerativa puede generar 400 kW y decelerar a 0,6 G.

Mirando a Europa

Xiaomi ya ha anunciado su intención de entrar en el mercado europeo. Ha abierto un nuevo centro de I+D en Europa y ha fichado a talentos de BMW y Lamborghini. Aunque la compañía no ha confirmado qué modelos traerá, todo apunta a que será su gama completa. El periodista concluye que, si Xiaomi aplica a un coche eléctrico asequible y compacto las mismas lecciones aprendidas con el SU7, cada fabricante de automóviles del planeta estaría en serios problemas.