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Si estabas esperando el momento perfecto para hacerte con un buque insignia de Samsung, ese momento ha llegado. El Galaxy S26+ y el Galaxy S26 Ultra han recibido importantes rebajas, justo después de que la compañía presentara sus últimos plegables y unas gafas inteligentes en el evento Unpacked.

El Galaxy S26+ cuesta ahora 840 $ en Amazon

El modelo Galaxy S26+ (256 GB, color Cobalt Violet) se ha desplomado hasta los 840 $ en Amazon, lo que supone un ahorro de 259,99 $ respecto a su precio original de 1.099,99 $. Es un descuento del 24 % en un teléfono que salió este mismo año. También está disponible en color negro al mismo precio, aunque la oferta destacada es la variante violeta.

Este terminal monta el procesador más rápido de Samsung hasta la fecha, lo que se traduce en juegos, multitarea y uso diario muy fluidos. La pantalla también se ha mejorado, ofreciendo colores más vivos y detalles más nítidos sin necesidad de ajustes.

Las funciones de Galaxy AI son otro de los puntos fuertes. Photo Assist permite añadir objetos, retocar detalles o cambiar el estilo de una foto con solo escribir o tocar, sin conocimientos de edición. La cámara frontal es más amplia para selfis grupales, y Now Nudge ofrece sugerencias inteligentes para organizar el día. Además, Samsung Wallet permite llevar tarjetas y tarjetas de embarque en digital, y al emparejar el teléfono con los Galaxy Buds4 Pro se obtiene audio de alta resolución y traducciones manos libres.

El Galaxy S26 Ultra, por debajo de los 1.000 $ por primera vez

El Galaxy S26 Ultra también ha visto reducido su precio en varios canales. La mejor oferta la encontramos en Amazon, donde la versión de 256 GB en Cobalt Violet cuesta 961 $, es decir, 338,99 $ menos que su precio de lanzamiento de 1.299,99 $. Es un 26 % de descuento sin condiciones. Otras variantes de color se mantienen en 1.099,99 $.

En la tienda oficial de Samsung.com, el S26 Ultra se vende a 1.099,99 $ en todos los colores (200 $ de descuento) e incluye 100 $ en crédito para la tienda. En Best Buy también está a 1.099,99 $, tanto en versión desbloqueada como con operador.

Forbes señala que es un precio excelente para un teléfono que solo tiene cinco meses de antigüedad. Sin embargo, existe la posibilidad de que el precio baje aún más, ya que el Galaxy S25 Ultra alcanzó los 849 $ durante el Black Friday de 2025. La crisis de la memoria RAM que está elevando los costes de fabricación podría limitar los descuentos futuros, pero los minoristas como Amazon querrán liquidar existencias antes del lanzamiento del Galaxy S27.

¿Merece la pena esperar al Galaxy S27?

Según las filtraciones del conocido informante Ice Universe, el Galaxy S27 Ultra podría incorporar carga magnética Qi2 (similar al sistema MagSafe de Apple), un rediseño de la cámara con un módulo unificado y una batería de silicio-carbono de mayor capacidad. Son razones para esperar, pero el precio podría ser más alto debido al aumento de los costes de los componentes. El iPhone 18 y el plegable de Apple también se esperan más caros, lo que indica una tendencia general al alza.

Por ahora, las ofertas actuales del Galaxy S26+ y S26 Ultra representan una oportunidad real para hacerse con un tope de gama a un precio muy competitivo. Puedes encontrar el Galaxy S26+ por 840 $ en Amazon y el Galaxy S26 Ultra (Cobalt Violet) por 961 $ en el mismo minorista.

Apple ha vuelto a la carga con una actualización contundente de su escritorio más compacto. La compañía presentó hoy el nuevo Mac Mini equipado con los chips M6 y M5 Pro, junto con una renovada línea Mac Studio que monta los procesadores M5 Max y M5 Ultra. Los precios suben, pero las prestaciones también: inteligencia artificial a bordo, conectividad de última generación y un salto generacional en el rendimiento.

El primer chip de 2 nm de Apple

El M6 es el primer procesador de Apple fabricado con un proceso de 2 nanómetros, una reducción respecto a los 3 nm del M5. Según la compañía, este chip incluye una CPU de 12 núcleos (2 súper núcleos, 4 de rendimiento y 6 de eficiencia) y una GPU de 12 núcleos, dos núcleos más en cada bloque que el M4. En términos de inteligencia artificial, Apple asegura que el rendimiento es 4 veces superior al del modelo anterior, y que el almacenamiento y los gráficos son el doble de rápidos.

«Construido con el proceso de vanguardia de 2 nm, M6 combina un nuevo complejo de CPU, dos núcleos adicionales de CPU y GPU, un Neural Engine Dual de 16 núcleos y más ancho de banda de memoria unificada para manejar cargas de trabajo con una eficiencia energética increíble», declaró Sri Santhanam, vicepresidente de Ingeniería de Silicio de Apple.

Precios que suben, pero con mejoras notables

El Mac Mini con M6 arranca en 899 $ (256 GB de almacenamiento y 16 GB de RAM), lo que supone 100 $ más que el modelo anterior con M5 (que costaba 799 $ desde junio) y 300 $ más que el M4 de 2024, que se vendía por 599 $. La versión con M5 Pro comienza en 1.699 $ (512 GB y 24 GB de RAM), también 100 $ por encima del anterior M4 Pro. Las opciones de almacenamiento y memoria siguen siendo generosamente caras: pasar de 256 GB a 1 TB cuesta 500 $, y la configuración máxima (M6, 32 GB, 2 TB) alcanza los 2.229 $.

Ambas variantes incluyen Wi‑Fi 7, Bluetooth 6 y un puerto Ethernet de 2,5 Gb (ampliable a 10 Gb). El modelo M5 Pro, además, incorpora tres puertos Thunderbolt 5, que permiten conexiones en clúster.

Mac Studio: aún más potencia para profesionales

Junto al Mac Mini, Apple actualiza el Mac Studio con los chips M5 Max y M5 Ultra. El M5 Ultra es el primer chip de Apple con diseño quad-die (cuatro matrices unidas mediante UltraFusion), con hasta 36 núcleos de CPU y 80 de GPU, y un ancho de banda de memoria unificada de 1,2 TB/s, un 50 % más que el M3 Ultra. El Mac Studio con M5 Max parte de 2.499 $ (CPU de 18 núcleos, GPU de 32, 36 GB de RAM y 512 GB SSD), mientras que el M5 Ultra arranca en 5.499 $ (CPU de 30 núcleos, GPU de 64, 96 GB de RAM y 1 TB SSD). Ambos modelos incluyen Thunderbolt 5 y soporte para hasta ocho pantallas. Apple adelanta que una versión con 512 GB de memoria llegará a finales de octubre.

Disponibilidad y contexto de escasez

Los nuevos Mac Mini y Mac Studio ya están disponibles para pre‑pedido desde hoy, 25 de agosto, y comenzarán a enviarse el 22 de septiembre. La demanda por estos equipos no es casual: los Mac Mini se han vuelto populares entre entusiastas de la IA para ejecutar modelos locales como OpenClaw o Hermes, hasta el punto de que se revendían a sobreprecio en plataformas como eBay. La escasez global de memoria RAM y almacenamiento —provocada en parte por el auge de la IA— ha disparado los costes, y Apple no ha sido ajena. La compañía ya había subido los precios de casi todos sus ordenadores en junio, y esta nueva hornada confirma la tendencia. Apple afirma que ha rediseñado el sistema de refrigeración del Mac Mini para mantener el rendimiento máximo de forma sostenida.

Con la salida de Tim Cook prevista para el 1 de septiembre —John Ternus asumirá como CEO—, esta presentación podría ser una de las últimas grandes novedades bajo su mandato. Los interesados en hacerse con uno de estos pequeños monstruos de la IA harían bien en reservarlo cuanto antes.

SteelSeries ha vuelto a la carga con un casco gaming que promete revolucionar la forma en que los jugadores con configuraciones complejas gestionan su audio. El Arctis Nova Pro Omni, con un precio de $399.99, no es solo un casco inalámbrico con buena cancelación de ruido; su verdadera estrella es la GameHub, una estación base que se transforma en un mini mezclador de audio.

Conectividad sin límites

La propuesta de valor del Nova Pro Omni es clara: olvídate de estar cambiando cables constantemente. La GameHub permite conectar y mezclar audio de hasta tres entradas USB, una entrada de línea de 3.5 mm y Bluetooth simultáneamente, según BGR.

Imagina poder escuchar el chat de Discord de tu PC mientras juegas en tu Xbox, o mantener la conversación de Slack del trabajo abierta en tu ordenador sin perder detalle de la partida en la consola. Para streamers y jugadores con múltiples sistemas, esta flexibilidad es un cambio de juego, señala el análisis.

El sistema incluye un puerto USB-C dedicado para Xbox (ya que requiere un chip de autenticación), aunque también puede configurarse como un puerto USB-C estándar. La mezcla se puede gestionar directamente desde la propia estación base o a través de la aplicación para smartphone.

Diseño y comodidad para sesiones largas

Según la reseña de BGR, el modelo probado fue la edición azul medianoche, aunque también está disponible en blanco y grafito. La diadema es de metal y ofrece una sensación de durabilidad, mientras que la correa de neopreno ajustable proporciona comodidad. Las almohadillas de cuero sintético son suaves, aunque pueden provocar sudoración en climas cálidos.

Un detalle curioso: los paneles laterales de los auriculares se desprenden fácilmente, revelando un puerto USB para actualizaciones de firmware y la ranura para la batería. El estuche incluido es de cordón ajustable, suficiente para protegerlo del polvo diario.

Batería «infinita»

SteelSeries promete 60 horas de batería total, aunque en la práctica, con todas las funciones inalámbricas y el Bluetooth activados, la cifra se reduce según BGR. Sin embargo, la compañía anuncia una característica que denominan «batería ilimitada». ¿Cómo es posible? El Arctis Nova Pro Omni incluye dos baterías y un sistema de carga integrado en la GameHub.

Mientras una se agota, la otra ya está cargada y lista para intercambiar. De esta forma, en casa, nunca tendrás que preocuparte por conectar el casco. Si lo usas fuera de casa, la autonomía esperada de una sola batería con ANC activado es de 19 horas.

Calidad de audio y software

La calidad de sonido es excelente, con un perfil equilibrado y soporte para audio de 96 kHz o 24 bits a través de la estación base inalámbrica. Incluye cuatro ecualizaciones preestablecidas —Plano, Refuerzo de Graves, Enfoque y Smiley— además de un ecualizador personalizable que se guarda en el propio casco.

El software de escritorio SteelSeries GG es un tanto pesado (403 MB) y requiere registro para acceder a la capa de software Sonar, que ofrece procesamiento de sonido envolvente virtual. La aplicación para smartphone Arctis Companion es mucho más ligera y permite gestionar la mezcla de audio y otros ajustes.

Cancelación de ruido y micrófono

El Nova Pro Omni cuenta con cancelación activa de ruido (ANC) que funciona muy bien para eliminar ruidos de fondo como el zumbido de ventiladores, aunque no logra aislar por completo sonidos agudos como la voz de un niño jugando, según BGR.

El micrófono omnidireccional extraíble ofrece una calidad de voz excelente para Discord o streaming. Dispone de tres niveles de cancelación de ruido que funcionan de manera admirable, incluso en entornos ruidosos como un café, sin pérdida apreciable de calidad de voz. Incluye efectos como «walkie-talkie» y un modo «Broadcast» para un sonido más profesional.

¿Merece la pena?

$399.99 es mucho dinero para un casco gaming. Si eres un jugador de PC estricto que puede gestionar la mezcla de audio desde el escritorio, puede que otras opciones como el Nova Pro Wireless (a un precio más reducido) sean más adecuadas.

Si tu set-up incluye varias consolas, un PC y un móvil, y necesitas una solución todo en uno para gestionar el audio de todos ellos sin complicaciones, el Arctis Nova Pro Omni es una opción a considerar. SteelSeries ha tomado uno de sus cascos más completos y lo ha elevado un escalón más. La pregunta no es si es caro, sino si esa flexibilidad de mezcla de audio justifica el desembolso para tu configuración particular.

El primer plegable de Apple es uno de los lanzamientos más esperados del año, pero un nuevo informe sugiere que conseguirlo no será tarea fácil. El dispositivo, conocido internamente como iPhone Ultra, podría llegar en septiembre junto a los iPhone 18 Pro, pero su disponibilidad sería extremadamente limitada y la expansión a otros mercados podría demorarse varios meses.

Producción problemática y lanzamiento escalonado

Según un reporte del medio australiano Channelnews, que cita a un proveedor chino, Apple está enfrentando «problemas significativos de suministro y precios», así como «problemas de prueba» con las unidades de producción ya fabricadas. Esto obligaría a la compañía a realizar un lanzamiento por fases, comenzando por Estados Unidos.

Mientras que el iPhone Ultra se presentaría en septiembre junto al resto de la gama, las existencias iniciales serían reducidas. La asignación para mercados fuera de EE. UU. sería «probablemente aún más ajustada», y la disponibilidad local podría retrasarse entre dos y tres meses respecto al lanzamiento estadounidense.

El informe no detalla qué países recibirían el dispositivo primero, aunque señala que Australia probablemente estará «al final de la cola».

Un precedente conocido: el Vision Pro

Este patrón de distribución recuerda al lanzamiento de las Apple Vision Pro, que debutaron exclusivamente en Estados Unidos y luego se expandieron gradualmente a países como China, Reino Unido, Australia y Canadá. Aunque el iPhone Ultra es un producto muchísimo más relevante para Apple que las Vision Pro —un producto de nicho—, comparte con ellas un precio elevado y una complejidad técnica inusual.

El informe sobre los problemas de producción menciona específicamente dificultades en la fase de preproducción tanto con la bisagra como con la pantalla plegable, dos componentes críticos que elevan la complejidad del dispositivo.

Precio, nombre y otras incógnitas

Se espera que el iPhone Ultra tenga un precio de entre 2.300 y 2.500 dólares, lo que lo convertiría en el iPhone más caro de la historia. En cuanto a su nombre comercial, aún no hay confirmación oficial por parte de Apple.

Aunque la mayoría de los rumores lo llaman iPhone Ultra —y según Mark Gurman de Bloomberg, ese es el nombre que se usa internamente—, el propio Gurman evitó usar ese término en su último boletín ‘Power On’, refiriéndose siempre al dispositivo como «el iPhone plegable». Esto ha llevado a especular que el nombre final podría ser otro.

Entre las alternativas que han circulado están iPhone Pro Fold —similar al Pixel 11 Pro Fold de Google—, iPhone Duo, iPhone Flip e iPhone Flex. Sin embargo, ninguna ha sido confirmada.

Gurman, en una publicación en X, comentó que «todo el mundo lo llama Ultra internamente», pero añadió: «Ya veremos qué pasa». La decisión final, como siempre, recaerá en el equipo de marketing de Apple.

La ausencia de un teleobjetivo

Otro detalle que alimenta las dudas sobre el nombre ‘Ultra’ es la esperada ausencia de una cámara con teleobjetivo en el dispositivo plegable, según el propio Gurman. Esto contrastaría con la filosofía de la gama Ultra, representada por el Apple Watch Ultra, que incluía todas las funciones del modelo estándar y más. En este caso, el iPhone 18 Pro sería superior en el apartado fotográfico.

¿Qué podemos esperar?

Apple tiene previsto lanzar el iPhone Ultra a principios de septiembre, junto con el iPhone 18 Pro y el iPhone 18 Pro Max. De confirmarse el reporte de Channelnews, los consumidores fuera de Estados Unidos deberán armarse de paciencia: la espera podría alargarse hasta finales de 2026 para conseguir el primer plegable de la manzana.

Si estabas pensando en comprar un Echo Dot o un Kindle, mejor que te sientes. Amazon ha subido los precios de varios de sus dispositivos de hardware de forma considerable, con incrementos que en algunos casos alcanzan el 60%. La compañía culpa directamente al aumento en los costes de los componentes de memoria y almacenamiento, una crisis que ya está afectando a todo el sector tecnológico.

¿Qué ha subido y cuánto?

Los cambios se han notado en los principales productos de consumo de Amazon: Echo, Fire TV, Kindle y Eero. El ejemplo más llamativo es el del Echo Dot, que pasó de $49.99 a $79.99 de la noche a la mañana. Otros aumentos incluyen el Kindle de 16 GB, que subió de $109.99 a $149.99, y el Kindle Paperwhite de 16 GB, que ahora cuesta $199.99 en lugar de $159.99. El Fire TV Stick 4K Max también se encareció, llegando a los $84.99 frente a los $59.99 anteriores. Varios dispositivos de la gama Eero también vieron subidas. Solo los productos Ring se salvaron por ahora, según la información disponible.

La magnitud del golpe quedó registrada en sitios de seguimiento de precios como CamelCamelCamel, que muestran el salto abrupto en los precios de estos artículos, que históricamente se habían mantenido mucho más bajos.

¿Por qué esta subida?

Amazon ha explicado que no le quedaba más remedio. En declaraciones recogidas por TechCrunch, la compañía afirmó: “La industria de la electrónica de consumo se enfrenta a aumentos significativos en los costes de los componentes de memoria y almacenamiento. Después de absorber estos aumentos durante el mayor tiempo posible, recientemente ajustamos los precios en todas nuestras líneas de productos.” Además, Amazon ha señalado que seguirá ofreciendo promociones ocasionales a los clientes durante el próximo año.

No es un caso aislado

Amazon no es la única empresa que ha tenido que reaccionar. Roku subió los precios de sus dispositivos de streaming en julio, también citando el aumento de los costes de memoria. Apple hizo lo propio en junio con sus Mac, iPad, Apple TV y HomePod, elevando por ejemplo el iPad base de $349 a $449. Samsung también ha incrementado los precios de varios teléfonos, tablets y portátiles, con subidas especialmente duras en las configuraciones de mayor almacenamiento, como el Galaxy Tab S11 Ultra de 1 TB, que pasó de $1,619.99 a $1,899.99, o el Galaxy Book 6 Ultra, que subió $450.

¿Hasta cuándo durará esta tendencia?

Las perspectivas no son halagüeñas. La firma de análisis TrendForce prevé que los precios de la DRAM suban entre un 13% y un 18% trimestre a trimestre en el tercer trimestre de 2026, mientras que los de la memoria NAND lo harían entre un 10% y un 15%. La causa principal es la misma: la fiebre de la inteligencia artificial. Los centros de datos están acaparando la producción de memoria de alto rendimiento, reduciendo la capacidad disponible para los dispositivos de consumo. Se espera que la fabricación orientada a IA crezca casi un 31% interanual en las previsiones más recientes.

Los fabricantes como Samsung y SK Hynix ya están ampliando su producción, pero construir nuevas fábricas y aumentar la capacidad lleva tiempo. Según las fuentes, no se espera que la nueva capacidad de DRAM tenga un impacto significativo hasta la segunda mitad de 2027, e incluso podría alargarse hasta 2028. La memoria NAND podría aliviarse algo antes, pero la incertidumbre sigue siendo alta.

Mientras tanto, los consumidores tendrán que pagar más por sus dispositivos favoritos, y la pregunta es si pronto veremos subidas también en el iPhone, que de momento se ha librado. La crisis de la memoria, apodada por algunos como “RAMmageddon”, no da tregua.

Imagina un brazo robótico que, después de ver un videoclip de solo 3 a 12 segundos, es capaz de apilar vasos o meter bloques en un cuenco. Y, si le quitas la herramienta, improvisa con lo que tiene a mano, incluso con un plátano. Esto ya no es ciencia ficción, sino lo que ha mostrado la startup Generalist AI.

Con sede en Cambridge, Massachusetts, la compañía ha lanzado GEN-1.5, un modelo fundacional para robots que aprende tareas físicas nuevas a partir de una única demostración. No hace falta programar la tarea ni realizar un ajuste fino: basta con introducir los datos sensorimotores en su ventana de contexto de 30 segundos.

¿Cómo funciona el «prompting físico»?

El mecanismo clave se llama «physical prompting» . Se arrastra un ejemplo sensorimotor —que incluye flujos de sensores más la trayectoria de acción— a una interfaz y el modelo lo ejecuta al instante, sin dar ni un solo paso de gradiente. Según la compañía, esta capacidad no fue diseñada explícitamente: no hubo cambios arquitectónicos para fomentar el aprendizaje en contexto, ni bucles de meta-aprendizaje, ni objetivos auxiliares. Sencillamente, emergió tras más de ocho meses de preentrenamiento continuo con datos de interacción física, de la misma manera que el aprendizaje en un solo paso apareció en GPT-3.

Pete Florence, cofundador y CEO, lo explica en referencia al impacto del primer GPT-3: «Es exactamente el tipo de cosa que emocionó a la gente con GPT-3 —podías tomar ese modelo, darle una instrucción para una tarea nueva y tenía una oportunidad real de hacerla».

Los números: del 59% al 83%

En pruebas sobre 10 tareas diversas, el método de un solo disparo (one-shot) en contexto alcanzó una media de 59% de éxito (±10% de desviación estándar) partiendo del modelo preentrenado. Con solo 10 pasos de gradiente sobre cinco minutos de datos por tarea —aproximadamente 50 demostraciones— el acierto subió al 83% (±9%) . En un caso extremo, un único paso de gradiente con un minuto de datos llegó al 66,5% en una tarea no vista, sin necesidad de ajustar hiperparámetros.

Lo realmente interesante es el coste computacional: mientras que adaptar políticas robóticas suele requerir decenas de miles de pasos de gradiente, aquí diez pasos mueven los pesos del modelo en menos de un 0,15% . Generalist lo interpreta como un ajuste que reconfigura conocimiento ya existente, no como una construcción de representaciones desde cero.

Transferencia y sorpresas

El modelo también muestra capacidades emergentes de generalización:

• Generalización compositiva: dos demostraciones grabadas de forma independiente pueden encadenarse en un solo comportamiento continuo, incluyendo movimientos de transición que no aparecen en ninguna de las demostraciones.
• Transferencia sim-to-real: una demostración grabada íntegramente en simulación funciona como instrucción para el robot real, a pesar de que el preentrenamiento no contenía ningún dato simulado.
• Imitación humano-robot: en algunos casos, una persona demuestra la tarea con sus propias manos delante de las cámaras del robot, y el modelo la reproduce con los efectores del robot.

Además, tras un ligero ajuste fino, el modelo improvisó herramientas: entrenado para barrer un bloque hacia un cuenco con un cepillo, al retirar el cepillo usó un plátano como sustituto, o empleó un recogedor para levantar y volcar el bloque. También retiró una hoja de papel que cubría el cuenco y trabajó de forma ambidiestra aunque las demostraciones usaran una sola mano.

¿Se puede usar ya?

No. Generalist AI advierte que GEN-1.5 es una versión de investigación, no un producto desplegable. No hay pesos públicos, ni API, ni página de precios, ni producto de autoservicio. La compañía ejecuta el modelo en su propia flota y motor de datos. Quien quiera acceder hoy debe hacerlo mediante una asociación directa.

Danfei Xu, robótico de Georgia Tech y conocedor del trabajo de Generalist, señala que la startup destaca entre las que persiguen modelos robóticos generales: «Han llevado esto al extremo y lo han ejecutado realmente bien». Xu añade que «son excelentes robóticos y han hecho muy buena ciencia». Karen Liu, de Stanford, coincide: «Su enfoque de datos, recogiendo interacción física a gran escala sin atarlo demasiado a un robot concreto, parece estar funcionando».

A pesar del entusiasmo, la fiabilidad aún es limitada. La compañía reconoce que la tasa de éxito ideal para un despliegue comercial estaría por encima del 99%, y que aún no está claro cómo de bien se generalizarán estas habilidades a cualquier tarea o entorno imaginable. Por ahora, GEN-1.5 es una señal prometedora sobre hacia dónde puede llevarnos la escala en el aprendizaje robótico.

Dos nuevos titanes eléctricos de BYD

BYD no se detiene. La compañía china acaba de presentar dos vehículos eléctricos que marcan un hito: el Denza N8 (un SUV de cinco plazas) y el Great Han (un sedán de lujo). Ambos comparten dos números que llaman la atención: una autonomía superior a los 1.000 km y una recarga ultrarrápida capaz de pasar del 10% al 70% en solo cinco minutos.

Denza N8: el SUV que vuelve con batería pura

El Denza N8 original se lanzó en China en 2023 como híbrido enchufable, pero se discontinuó al año por bajas ventas. Ahora regresa en versión 100% eléctrica, equipada con las nuevas Blade Battery 2.0 y la tecnología Flash Charging de BYD.

Según los datos de homologación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) chino, el N8 eléctrico monta una batería de 130,15 kWh que le otorga un alcance CLTC de 1.003 km (623 millas). La carga es igualmente impresionante: del 10% al 70% en cinco minutos, y del 10% al 97% en solo nueve.

«Un alcance puramente eléctrico de 1.003 km, líder mundial», según confirmó la propia Denza.

El SUV mide 5.150 mm de largo, 1.999 mm de ancho y 1.820 mm de alto, con una batalla de 3.075 mm. Se ofrecerá en dos configuraciones de tren motriz: tracción trasera (RWD) con motor de 320 kW (429 CV) o 370 kW (496 CV), y una versión tri-motor con tracción total que combina un motor delantero de 270 kW y dos motores traseros de 310 kW cada uno, para una potencia conjunta de 890 kW (1.193 CV).

Great Han: el sedán insignia ya tiene precio

El mismo día, BYD abrió los pedidos anticipados de su nuevo Great Han (Da Han en chino), el primer sedán de lujo de la gama Dynasty. El anuncio se produjo durante el Salón del Automóvil de Chengdu.

Lu Tian, gerente general de la serie Dynasty, había adelantado que habría sorpresas y confirmó que la berlina ofrecería una autonomía CLTC de hasta 1.008 km. Ahora ya conocemos los precios: desde 249.900 yuanes (unos 37.200 dólares) para la versión Premium RWD.

«Más sorpresas están por llegar», dijo Lu Tian antes del evento.

El Great Han está disponible en tres variantes. Las dos de tracción trasera (Premium y Flagship) cuentan con un motor de 370 kW y una batería de 102,326 kWh, logrando una autonomía de 1.008 km. La versión AWD añade un motor delantero para una potencia combinada de 570 kW, aunque el alcance se reduce a 880 km por el mayor consumo.

Todas las versiones incorporan también la Blade Battery 2.0 y la Flash Charging, por lo que los tiempos de recarga son idénticos a los del Denza N8: 10% a 70% en cinco minutos, y a plena carga en nueve.

El sedán es enorme: 5.256 mm de largo, 1.999 mm de ancho y 1.510 mm de alto, con una batalla de 3.130 mm. Es más grande que un Tesla Model S o un Lucid Air, y se acerca a un Mercedes Clase S de batalla larga.

Además, BYD lo ha equipado de serie con suspensión neumática DiSus-A de doble cámara, dirección en el eje trasero, asientos delanteros con gravedad cero y el sistema de conducción inteligente God’s Eye B, que incluye funciones como Navigation on Autopilot y aparcamiento remoto.

Un paso más en la gama alta

BYD continúa su expansión hacia segmentos superiores, tras el lanzamiento del SUV Great Tang y varios modelos bajo la marca premium Denza. Tanto el Denza N8 (ya listado para aprobación por el MIIT) como el Great Han (con pedidos abiertos en China) representan la nueva generación de vehículos eléctricos de la compañía, combinando autonomías récord con una carga increíblemente rápida.

Imagina encontrar el producto perfecto a través de un chat con IA y poder pagarlo al instante, sin ser redirigido a una tienda online. Ese es el futuro que Synchrony Financial, el gigante emisor de tarjetas de crédito para marcas como Amazon, Walmart y Lowe’s, quiere construir junto a OpenAI.

La compañía ha anunciado una colaboración estratégica para integrar sus tarjetas directamente en ChatGPT, permitiendo a los usuarios completar transacciones sin salir del chatbot. Se trata de uno de los primeros movimientos importantes de un banco de consumo estadounidense para llevar financiación, pagos y recompensas al corazón de un asistente de IA.

El problema de la ‘compra con agente’

Hasta ahora, el denominado «comercio agéntico» ha sido más una promesa que una realidad. Los consumidores pueden descubrir artículos a través de un agente de IA, pero para finalizar la compra deben ser redirigidos al sitio web de la marca. OpenAI ya ha firmado acuerdos con empresas como Visa y Stripe para avanzar hacia las compras dentro del chat, y la alianza con Synchrony apunta en esa misma dirección.

«Lo que ocurre hoy es que la transacción no se completa limpiamente en el proveedor, como OpenAI», explicó Maran Nalluswami, director de estrategia de Synchrony, en una entrevista. «Queremos asegurarnos de que, si una transacción va a ocurrir en ese ecosistema, nuestras tarjetas estén cargadas en los lugares correctos para que la transacción finalice».

Un proceso que llevará meses

A pesar del anuncio, la integración total no será inmediata. Nalluswami señaló que el trabajo para que las tarjetas de uso general funcionen dentro de ChatGPT probablemente llevará de seis a doce meses. El plazo podría alargarse aún más para las tarjetas de tiendas específicas (private label), que solo funcionan en ciertos comercios y requieren una coordinación adicional con cada marca.

Además, existen retos por resolver. Los consumidores son todavía cautelosos a la hora de compartir datos de tarjetas de crédito con una IA o permitir que un agente automatizado complete una compra. También está la cuestión de quién asume los costes de las transacciones que se realicen dentro de ChatGPT. Nalluswami reconoció que las condiciones económicas deberán negociarse entre los minoristas, Synchrony y OpenAI.

Más allá de OpenAI

Synchrony no se limita a una sola plataforma. La compañía está manteniendo conversaciones con otros sistemas de IA competidores, como Claude de Anthropic y Gemini de Google, para integrar sus tarjetas también en esos chatbots. El objetivo es que sus productos de crédito estén presentes en cualquier lugar donde los consumidores decidan comprar.

Un plugin y uso interno de la IA

De forma paralela a esta integración de pagos, Synchrony ha lanzado un plugin de ChatGPT que permite a los usuarios explorar sus ofertas del marketplace, financiación promocional y ofertas de socios. Además, la empresa está implementando los modelos más recientes de OpenAI internamente para acelerar el desarrollo de sus propios productos.

Kaylin Voss, vicepresidenta de Américas e Industrias de OpenAI, destacó en un comunicado que «la IA está creando una oportunidad para reimaginar toda la experiencia de comercio, desde cómo los clientes descubren productos hasta cómo pagan, ganan recompensas y construyen lealtad». Añadió que «Synchrony está abordando esa oportunidad desde ambos lados: llevando OpenAI a las experiencias que crea para clientes y socios, mientras despliega nuestros modelos y herramientas más avanzados en toda su empresa».

El contexto de la jugada

Este movimiento llega en un momento clave para OpenAI, que se prepara para una potencial y masiva Oferta Pública Inicial (IPO) . La presión aumenta para que la compañía convierta ChatGPT en una plataforma más amplia para el comercio online, y alianzas como la de Synchrony son un paso firme en esa dirección.

¿Debe la inteligencia artificial ser un bien abierto para todos o un recurso controlado por unos pocos? Esta fue la gran pregunta que dominó el escenario del Ai4 en Las Vegas la semana pasada, donde tres de las voces más respetadas del sector —Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li y Andrew Ng— debatieron sobre regulación, modelos de pesos abiertos y el delicado equilibrio entre innovación y seguridad.

Hinton: «Es demasiado tarde» para cerrar los modelos

El ganador del Premio Nobel Geoffrey Hinton no se anduvo con rodeos. Distinguió claramente entre el «open source» tradicional, donde se comparte el código para que cualquiera pueda revisarlo, y los «open-weight models», que liberan los parámetros de un modelo ya entrenado. «Open source es genial. Enseñas el código y mucha gente lo mira y dice: ‘Oh, hay un error’. Open weights significa que entrenas un modelo grande y luego le das los pesos a la gente. Eso es muy diferente», explicó Hinton, advirtiendo que esos modelos pueden ser fácilmente reutilizados para fines maliciosos como ciberataques.

A pesar de sus reservas, Hinton fue pragmático: «Creo que esa batalla ya está perdida. Ahora tenemos modelos de pesos abiertos, así que la barrera para que mucha gente obtenga estos grandes modelos —que era el costo de entrenar modelos fundacionales— ha desaparecido. Es demasiado tarde».

El investigador no rehuyó el debate sobre los riesgos existenciales. «Preocuparse por los posibles efectos negativos de la IA y por las cosas que los seres inteligentes podrían hacer cuando sean más inteligentes que nosotros. No creo que eso sea injusto. Creo que es injusto etiquetar a cualquiera que piense así como un alarmista», afirmó.

Ng: contra los «guardianes» y a favor de la competencia

Andrew Ng, cofundador de Coursera, centró su intervención en un temor muy distinto: que un puñado de gigantes tecnológicos termine controlando el acceso a la IA. «No quiero que haya guardianes. Eso limita cómo todos nosotros podemos acceder a la IA», dijo Ng. Su receta fue clara: «Si tuviera que dar una receta, sería promover la apertura, porque la IA es una tecnología increíble y quiero que esté en manos de todos».

Ng llevó el argumento al terreno geopolítico. Advirtió que si los modelos de pesos abiertos de China ganan adopción masiva en Asia, África y el mundo en desarrollo, podrían influir en cómo miles de millones de personas acceden a ideas sobre democracia, libertad y derechos humanos. «Lo que espero es que fomentemos la competitividad estadounidense y la IA de código abierto. Resulta que la IA es una tremenda fuente de poder blando», señaló. Su preocupación es que el «miedo» y el «cabildeo» en EE.UU. estén dificultando que la IA abierta estadounidense compita con los modelos chinos.

Fei-Fei Li: el falso debate del todo o nada

Fei-Fei Li, CEO y cofundadora de World Labs, pidió un enfoque más matizado. «Es muy peligroso convertir esto en una dicotomía entre apertura total y cierre total», afirmó. «En sistemas de software complejos, así como en sistemas científicos, es mucho más matizado».

Puso como ejemplo la física nuclear: los artículos científicos se publican abiertamente, pero el uranio está regulado, mientras que el trabajo de laboratorio se sitúa en un punto intermedio. La lección, explicó, es que la apertura no tiene por qué ser una elección binaria. «Necesitamos ciertos niveles de apertura, tanto en el descubrimiento científico, como en la educación, en la asociación global y también en modelos de negocio lucrativos para los emprendedores. Pero también aceptaremos sistemas de código cerrado. Este debate, especialmente a nivel general de ‘solo podemos tolerar uno’, es un falso debate».

Un punto en común: la regulación es necesaria

Pese a sus diferencias, los tres pioneros coincidieron en algo fundamental: la IA necesita algún tipo de regulación. «Lo que queremos hacer es desarrollar la IA en una dirección que ayude a las personas, y la regulación nos ayudará a lograrlo», resumió Hinton. «No se puede dejar esto en manos de personas como Elon Musk y Mark Zuckerberg para decidir cómo se debe hacer la IA».

La segunda edición de los World Humanoid Robot Games ha arrancado en Pekín con una mezcla de hazañas técnicas y accidentes espectaculares. Durante las pruebas clasificatorias, varios robots han chocado violentamente contra un muro acolchado al final de la pista, perdiendo miembros e incluso incendiándose brevemente, lo que obligó a un equipo de camilla a retirarlos.

Más de 2.000 robots, 666 equipos, 50 eventos

La competición se celebra del 22 al 26 de agosto en el National Speed Skating Oval de Pekín. Este año participan 2.056 robots de 666 equipos procedentes de 16 países, frente a los 500 robots y 280 equipos del año pasado. El número de eventos ha pasado de 26 a 50, con nuevas disciplinas como tenis de mesa, tira y afloja, halterofilia y artes marciales tradicionales chinas, además de pruebas de escenario como montar herramientas eléctricas, realizar un rescate en un incendio y cargar un coche eléctrico.

Automatización: la clave está en frenar

Las reglas de automatización varían según la prueba. En deportes como salto de longitud y kickboxing se permite control humano remoto, pero en breakdance, animación y el relevo 4×100 metros los robots deben actuar de forma completamente autónoma. En las pruebas de escenario, el control remoto reduce la puntuación a la mitad, incentivando la autonomía total.

Un experto en robótica, Eren Chen, señaló en redes que los corredores de este año tienen más dificultades para navegar que en 2025, probablemente por el cambio a modo autónomo en varias pruebas. «Saber cuándo frenar, cuándo parar y cómo hacerlo de forma segura importa tanto como la velocidad», escribió Chen, indicando que el objetivo final es que los robots trabajen de forma segura junto a las personas.

Unitree y el nuevo ‘Superman’

La empresa china Unitree, que dominó el medallero del año pasado con 11 preseas (4 de oro en atletismo con su robot H1), vuelve a ser la gran favorita. Hace unos días presentó su nuevo robot humanoide ‘Superman’, capaz de saltar unos 2 metros y correr a 12,658 m/s, superando la velocidad máxima registrada de Usain Bolt (12,42 m/s). Sin embargo, en una prueba de calentamiento, el Superman se desvió de la pista y chocó contra unas cajas eléctricas. Unitree afirmó que «esta nueva máquina solo lleva algo más de tres meses en desarrollo, con mucho margen de mejora».

Por su parte, medios estatales chinos informaron de que un robot llamado ‘Lightning’ completó los 100 metros lisos en un tiempo inferior al récord mundial de Bolt durante un ensayo previo.

Una industria que arde (literalmente)

El evento refleja el enorme impulso que China está dando a la robótica humanoide. Unitree vio cómo sus acciones se dispararon hasta un 629% en su debut bursátil antes de cerrar con una subida del 460%. Según analistas de Morgan Stanley, el mercado de robots humanoides podría alcanzar los 7,5 billones de dólares en 2050.

En Estados Unidos, mientras tanto, la industria corre para ponerse al día. Las startups de robótica recaudaron 15.000 millones de dólares globalmente en 2025 y 18.800 millones en lo que va de 2026, según Crunchbase. Pero la FCC impuso el mes pasado restricciones a la importación de «dispositivos robóticos avanzados» fabricados en el extranjero, dificultando a las empresas estadounidenses conseguir componentes chinos baratos.

El consejero delegado de Unitree declaró esta semana que el «momento ChatGPT» de la industria aún está al menos a una década de distancia.

Las entradas presenciales están disponibles desde 98 yuanes (unos 14,50 dólares). Para quien no pueda acudir, Sports Insider retransmite las pruebas en directo por YouTube.