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Disney está dando pasos hacia un posible nivel gratuito con anuncios para su plataforma de streaming Disney+. Según informan medios como Business Insider y TechCrunch, la compañía ha mantenido conversaciones internas para ofrecer parte de su catálogo sin necesidad de suscripción, una movida que refleja el creciente dominio de servicios gratuitos como YouTube.

El rumor toma forma en un town hall

El responsable de producto y tecnología de Disney, Adam Smith, abordó el tema durante un town hall interno el jueves por la tarde, según señaló un empleado presente en la reunión. Smith habló sobre la posibilidad de habilitar contenido en un nivel gratuito, aunque no compartió ni un cronograma ni el alcance de la iniciativa. Una fuente familiarizada con la estrategia de streaming de Disney indicó que estas conversaciones forman parte de un debate continuo sobre conceptos para atender mejor a los aficionados.

De momento, la oferta actual de Disney+ y Hulu en conjunto cuesta $12.99 al mes con anuncios, o $19.99 al mes sin publicidad. Un nivel gratuito supondría un cambio de paradigma para el servicio, que hasta ahora ha dependido de suscripciones.

La competencia de los servicios gratuitos

La decisión no surge de la nada. Los servicios de streaming gratuitos con publicidad (AVOD) han experimentado un auge espectacular. Según datos de Nielsen, los tres mayores servicios gratuitos concentraron el 18,7% del tiempo de visualización en televisores estadounidenses durante abril de 2026, frente al 16,8% de abril de 2025 y el 12,7% de abril de 2024. Plataformas como YouTube, Tubi y The Roku Channel están captando audiencia a medida que los servicios de pago suben sus precios.

De hecho, el propietario de Tubi, Fox, planea duplicar su apuesta por el streaming gratuito mediante la compra de Roku por $22.000 millones. Otros gigantes como Apple TV+ y Paramount+ ya permiten a los no suscriptores acceder a algunos episodios completos de forma gratuita. Disney+ podría seguir esa misma estrategia para diferenciarse de Netflix y Amazon Prime.

Más allá del nivel gratuito: innovación en el streaming

Disney no solo explora un nivel gratuito. En los últimos meses, la compañía ha añadido clips verticales a su aplicación principal, al igual que Paramount+. El CEO de Disney, Josh D’Amaro, ha comunicado a los empleados que prioriza la innovación en producto y tecnología para el streaming.

Mientras tanto, la competencia no descansa. Netflix anunció esta semana que añadirá vídeos de entre 3 y 20 minutos de duración a partir del mes que viene, procedentes de editoriales como BuzzFeed Studios, Condé Nast, Hearst Magazines, Penske Media y People Inc. Netflix ya había dado un gran paso hacia los videopodcasts a principios de año y también ha experimentado con vídeo vertical.

¿Cuándo llegará el Disney+ gratuito?

Por ahora, no hay una fecha concreta ni una lista de títulos que podrían estar disponibles sin suscripción. Las discusiones están en una fase temprana y podrían no concretarse. La tendencia del mercado es clara: los consumidores buscan opciones más baratas o gratuitas, y los gigantes del streaming están reaccionando. De momento, ni Adam Smith ni Disney han ofrecido una fecha de lanzamiento ni han detallado qué contenido estaría disponible. Las conversaciones continúan, pero el futuro del nivel gratuito sigue siendo incierto.

Hyundai ha presentado oficialmente el IONIQ 3, un hatchback eléctrico compacto diseñado específicamente para el mercado europeo. El coche, que ya se ha dejado ver en el Goodwood Festival of Speed y que se mostró por primera vez durante la Milan Design Week en abril, combina un diseño fresco con tecnología de última generación y un precio de salida que promete ser muy agresivo. Sin embargo, y aunque muchos en Estados Unidos lo esperaban con ansias, la compañía ha confirmado que no tiene planes de venderlo al otro lado del Atlántico.

Un diseño que rompe moldes

El IONIQ 3 mide 4.155 mm de largo, 1.800 mm de ancho y 1.505 mm de alto, con una distancia entre ejes de 2.680 mm. Estas cifras lo sitúan por debajo incluso del nuevo Chevy Bolt EV. Su silueta, bautizada por Hyundai como “Aero Hatch”, reinterpreta la silueta de un compacto eléctrico con el objetivo de maximizar la eficiencia y el espacio interior. Destacan sus voladizos cortos, un llamativo pilar D en punta y una línea de techo en zigzag que le dan una personalidad única.

Dos baterías y una plataforma adaptada

El IONIQ 3 se asienta sobre la conocida plataforma E-GMP que ya usan el IONIQ 5 y el IONIQ 9, pero con una diferencia clave: en lugar del sistema de 800V, utiliza una arquitectura de 400V. Este cambio, según Hyundai, permite reducir costes. Estará disponible con dos opciones de batería:

• 42,2 kWh: ofrece una autonomía WLTP de hasta 213 millas (344 km).
• 61 kWh: alcanza hasta 308 millas (496 km).

A pesar de no contar con carga ultrarrápida de 800V, el IONIQ 3 no se queda atrás en tiempos de recarga. Con carga rápida DC, la batería estándar pasa del 10% al 80% en unos 29 minutos, mientras que la de mayor capacidad lo hace en aproximadamente 30 minutos.

El motor delantero ofrece una potencia de 145 caballos, lo que se traduce en un paso de 0 a 60 mph en 9,0 segundos. Un rendimiento más que suficiente para la conducción urbana y periurbana, aunque no especialmente deportivo.

Pleos Connect: el nuevo cerebro a bordo

El IONIQ 3 es el primer vehículo de Hyundai en Europa que incorpora el nuevo sistema de infoentretenimiento Pleos Connect. Basado en Android OS, presenta una interfaz “tipo smartphone” con aplicaciones y pantallas personalizables. Está disponible en dos tamaños: una pantalla central táctil de 12,9″ o 14,6″, complementada por una pantalla opcional más pequeña frente al conductor. Los botones físicos para la climatología y el control multimedia se mantienen bajo la pantalla y en el volante.

El sistema incluye además el asistente de voz Gleo AI, un compañero de inteligencia artificial basado en un modelo de lenguaje grande (LLM). Este asistente aprende de las conversaciones, se adapta a la ubicación y las condiciones de conducción, y es capaz de buscar información en la web o responder a preguntas como “encuentra un restaurante cerca de mí”.

Precios y versiones

Hyundai todavía no ha anunciado los precios oficiales, pero se espera que el IONIQ 3 de serie arranque en torno a los 30.000 € en Europa continental y por debajo de las 25.000 £ en el Reino Unido. La variante N-Line, más deportiva y equipada, podría costar al menos 10.000 € más, tomando como referencia la diferencia de precio entre el IONIQ 5 y su versión N-Line en Alemania.

¿Por qué no llegará a Estados Unidos?

La decisión de Hyundai de no comercializar el IONIQ 3 en Estados Unidos responde, según ha trascendido, a dos factores principales. El coche se fabricará en la planta de Hyundai en İzmit, Turquía, lo que sumado a los aranceles comerciales impuestos por la administración Trump encarecería su importación de forma considerable. Además, el mercado estadounidense sigue mostrando una clara preferencia por los SUV y las camionetas grandes, un segmento en el que el hatchback compacto no termina de encajar. Kia, hermana de Hyundai, lanzará en Estados Unidos el EV3 a finales de este año, un SUV compacto algo más grande y elevado que la marca considera más adecuado para ese mercado.

Mientras tanto, el IONIQ 5 —fabricado en la planta de Hyundai Motor Group Metaplant America en Savannah, Georgia— seguirá siendo el modelo eléctrico de acceso de la marca en Norteamérica, con un precio de salida de 35.000 $.

El mítico Lexus LFA vuelve a la vida, pero esta vez con un corazón eléctrico y un rugido que no es el que parece. La firma de lujo de Toyota presentó un prototipo funcional del Lexus LFA EV durante el Goodwood Festival of Speed, y ya hay fecha prevista para su llegada a producción: 2027.

De concepto a realidad sobre ruedas

Lexus mostró por primera vez el LFA Concept en diciembre del año pasado, describiéndolo como su «visión para un deportivo eléctrico de próxima generación». Ahora, ese concepto ha rodado de verdad. Un prototipo completamente funcional debutó en la famosa subida de colina de Goodwood, luciendo un llamativo camuflaje que no logró ocultar su silueta baja y agresiva.

El LFA EV se está desarrollando en paralelo con los modelos GR GT y GR GT3 de Toyota, con los que comparte la mayoría de los componentes estructurales. La gran diferencia: donde antes rugía un motor V10, ahora encontraremos un tren motriz puramente eléctrico.

Baterías de estado sólido: la gran promesa

Todo apunta a que el Lexus LFA será el primer vehículo en montar las esperadas baterías de estado sólido de Toyota. Estas prometen una mayor densidad energética, una carga más rápida y un rendimiento mejorado en temperaturas extremas. Sin embargo, el historial de la compañía con esta tecnología invita a la cautela.

Toyota lleva años posponiendo el lanzamiento de sus baterías de estado sólido. En su día afirmó que tendría un primer EV con esta tecnología listo para 2021, luego lo retrasó a 2022, después a 2025, y ahora el objetivo se sitúa entre 2027 y 2028. La compañía sigue declarando que busca «lograr el primer uso práctico del mundo de baterías totalmente sólidas en BEVs», pero tras los retrasos y cancelaciones de otros proyectos eléctricos importantes, como el Lexus LF-Z, no sería de extrañar que el calendario volviera a moverse.

Un sonido diseñado, no heredado

Uno de los aspectos más comentados del LFA original era el inconfundible aullido de su motor V10. Para el modelo eléctrico, Lexus ha optado por un enfoque diferente: simular artificialmente el rugido de un motor V8. En los vídeos de Goodwood ya se puede escuchar ese sonido sintético mientras el prototipo acelera a fondo.

Shogo Kasamatsu, diseñador jefe del Lexus LFA Concept, explicó a Autocar que el modelo de producción está «casi terminado». Sobre el sonido, Kasamatsu comentó que no se trata de una mera copia: «No solo queremos replicar el sonido del motor: queremos rediseñar el sonido en sí mismo». La intención es que el coche transmita las sensaciones y vibraciones de un motor V10, una estrategia similar a la que ya emplea Hyundai con su IONIQ 5 N.

Dimensiones de superdeportivo y habitáculo digital

El Lexus LFA EV Concept mide 184,6 pulgadas de largo, 80,3 pulgadas de ancho y 47 pulgadas de alto, con una distancia entre ejes de 107,3 pulgadas. Son cifras que lo sitúan en la misma liga que superdeportivos actuales como el Aston Martin DB12 o el Ferrari Roma.

En el interior, el LFA eléctrico contará con un volante de tipo yoke, levas de cambio y una cabina digital envolvente. La producción está prevista para 2027, según Kasamatsu, por lo que en los próximos meses deberíamos conocer más detalles oficiales sobre las prestaciones y la configuración definitiva de este esperado regreso eléctrico.

Cuando confiar en tu asistente de IA puede salir caro

Seis de los asistentes de codificación de IA más populares comparten una vulnerabilidad que convierte las ventanas de aprobación en un mero trámite. Investigadores de Wiz Research han bautizado el fallo como GhostApproval y lo han detectado en Amazon Q Developer, Claude Code (de Anthropic), Augment, Cursor, Google Antigravity y Windsurf.

El truco es sorprendentemente sencillo: se basa en enlaces simbólicos (symlinks). Un repositorio malicioso puede incluir un symlink que apunte a un archivo sensible del sistema, como las claves SSH del desarrollador. Cuando el asistente recibe una instrucción del tipo «configura el espacio de trabajo», sigue el enlace y, sin que el usuario se dé cuenta, escribe datos controlados por el atacante en el destino real.

Wiz publicó una prueba de concepto el 7 de julio donde se muestra cómo un archivo con nombre inocente, como project_settings.json, puede ocultar un symlink que apunta a ~/.ssh/authorized_keys. El asistente resuelve el enlace, pero el diálogo de aprobación solo muestra el nombre del archivo original. El desarrollador aprueba sin saber que está sobrescribiendo sus propias claves SSH, regalando acceso remoto sin contraseña.

Respuestas dispares de los fabricantes

Wiz reportó el fallo a los seis proveedores a principios de 2026. Amazon, Google y Cursor lo trataron como una vulnerabilidad y lanzaron parches. Cursor emitió el CVE-2026-50549 para el fallo. Augment y Windsurf reconocieron el informe pero, hasta la fecha de publicación, no han ofrecido una solución, dejando potencialmente expuestos a sus usuarios.

Anthropic, por su parte, cuestionó que el comportamiento de Claude Code constituya una vulnerabilidad. En un comunicado, la empresa argumentó:

«Un usuario que confía en un directorio y aprueba una edición asume esa decisión, lo que sitúa el escenario fuera de nuestro modelo de amenazas.»

Wiz considera que GhostApproval no son simples errores aislados, sino una cuestión de diseño que la industria aún debe resolver: si la herramienta debe proteger al usuario de un espacio de trabajo engañoso o dejar esa decisión en sus manos. Su recomendación a los proveedores es resolver los symlinks antes de pedir aprobación y marcar cualquier escritura fuera del proyecto.

Ghostcommit: instrucciones ocultas en imágenes

Pero GhostApproval no es la única amenaza que acecha a los asistentes de código. El ASSET Research Group ha presentado Ghostcommit, una prueba de concepto que demuestra cómo se pueden incrustar instrucciones maliciosas dentro de un archivo de imagen, como un PNG, y hacer que el agente de IA las ejecute durante una revisión de código.

El ataque es sutil: un pull request incluye una imagen aparentemente inofensiva y un archivo de configuración (AGENTS.md) que indica al agente que confíe en ella. Cuando el asistente aborda una tarea posterior, lee las instrucciones ocultas en la imagen, accede a archivos sensibles y escribe los secretos en el código de forma ofuscada. Un revisor humano probablemente pasaría por alto la imagen, pero el agente de IA la procesa sin problemas.

Los investigadores descubrieron que el harness (la capa que envuelve al modelo de IA) tiene un impacto mayor en la fuga de secretos que el propio modelo subyacente. Por ejemplo, el mismo modelo Claude Sonnet se comportó de forma muy distinta según la herramienta: bajo Cursor y Antigravity, siguió las instrucciones ocultas y exfiltró los secretos; bajo Claude Code (de Anthropic), se negó explícitamente a hacerlo, indicando que era inapropiado. Claude Code rechazó la petición con todos los modelos probados.

Lecciones para desarrolladores y equipos

La conclusión de ambas investigaciones es clara: la inyección de instrucciones (prompt injection) ya no es solo un problema de texto. Los agentes de IA pueden leer y obedecer instrucciones incrustadas en imágenes, documentos y otros formatos multimodales si la cadena de herramientas lo permite.

Los equipos que utilizan asistentes de codificación de IA deben tratar esto como un problema de seguridad tanto de la cadena de suministro de software como de los propios agentes. Las defensas más importantes pasan por restringir el acceso a secretos, inspeccionar los archivos no textuales y monitorizar a los agentes de IA en busca de intentos inusuales de leer credenciales o archivos de configuración.

Mientras tanto, los usuarios de Augment y Windsurf deberían estar atentos a las actualizaciones de sus herramientas, ya que, según Wiz, aún no han recibido un parche para GhostApproval.

El mundo de la inteligencia artificial tiene un nuevo contendiente en la arena de los modelos de código abierto. Thinking Machines Lab, la startup fundada por exempleados de OpenAI, ha lanzado su primer modelo, bautizado como Inkling. Se trata de un modelo de pesos abiertos multimodales masivo que, según la compañía, ofrece un rendimiento competitivo frente a los mejores modelos de su clase.

Un monstruo de 975 mil millones de parámetros

Inkling cuenta con 975 mil millones de parámetros totales y 41 mil millones de parámetros activos por inferencia, utilizando una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE). Está entrenado desde cero y procesa texto, imágenes y audio como entrada, generando únicamente texto UTF-8 como salida. Su ventana de contexto alcanza hasta 1 millón de tokens, lo que permite manejar documentos muy extensos de una sola vez.

La compañía también ha adelantado una versión más ligera, Inkling-Small, con 276 mil millones de parámetros totales (12 mil millones activos), que iguala o supera a su hermana mayor en varios benchmarks. Sus pesos se liberarán una vez concluyan las pruebas.

Arquitectura y entrenamiento

Internamente, Inkling es un transformador decoder-only de 66 capas. Cada capa MoE alberga 256 expertos enrutados y 2 expertos compartidos, activándose seis enrutados y los dos compartidos por cada token. El diseño se inspira en DeepSeek-V3 e incluye un router basado en sigmoide con balanceo de carga libre de pérdidas auxiliares.

El entrenamiento se realizó con NVIDIA GB300 NVL72, optimizando matrices grandes con Muon y otros parámetros con Adam. La post-formación combinó Supervised Fine-Tuning sobre datos sintéticos —incluyendo datos generados por Kimi K2.5— y un intenso proceso de Reinforcement Learning asíncrono con más de 30 millones de rollouts.

Uno de los aspectos más llamativos del modelo es su capacidad de esfuerzo de razonamiento controlable. Durante el RL, el equipo manipuló el mensaje del sistema y los costes por token para que el modelo aprendiera a asignar diferentes presupuestos de tokens según la dificultad de la tarea. Este control se expone públicamente en la librería transformers mediante el argumento reasoning_effort, ajustable desde 0.2 hasta 0.99.

Rendimiento en benchmarks

Las evaluaciones de Inkling se realizaron con esfuerzo al máximo (0.99) y temperatura 1.0. Los resultados, validados externamente por Artificial Analysis, muestran un rendimiento sólido frente a otros pesos abiertos como Nemotron 3 Ultra, Kimi K2.6 y DeepSeek V4 Pro.

Destaca especialmente su 78.0% en FORTRESS Adversarial, la mejor puntuación entre los modelos comparados, y un 97.1% en AIME 2026, superando a Nemotron 3 Ultra (94.2%) y DeepSeek V4 Pro (96.7%). En SWEBench Verified logra un 77.6%, mientras que en Terminal Bench 2.1 alcanza un 63.8%. La compañía afirma que Inkling usa un tercio de los tokens que Nemotron 3 Ultra para un rendimiento similar en Terminal Bench 2.1.

Además, Inkling reporta un 73.5% en MMMU Pro, un 91.4% en VoiceBench y una puntuación de 1257 en Design Arena’s Agentic Web Dev.

Disponibilidad y ecosistema

Los pesos se distribuyen bajo licencia Apache 2.0 y están alojados en Hugging Face. Se ofrecen dos formatos: BF16 (requiere al menos 2 TB de VRAM agregada) y NVFP4 (reduce significativamente los requisitos, pero necesita hardware Blackwell).

El modelo puede ejecutarse en SGLang, vLLM y Hugging Face transformers (versión 5.14.0 o superior). Para fine-tuning, Inkling está disponible en la herramienta propia Tinker con opciones de contexto de 64K y 256K. Los usuarios pueden acceder a APIs gestionadas proporcionadas por TogetherAI, Fireworks, Modal, Databricks y Baseten.

Una apuesta por la IA descentralizada

El lanzamiento encaja con la filosofía que Thinking Machines Lab ha defendido públicamente: la inteligencia artificial no debería estar controlada por unas pocas empresas. Al liberar los pesos, permiten que investigadores y startups descarguen, modifiquen y adapten el modelo a sus necesidades.

Fundada en febrero de 2025 por figuras clave como Mira Murati (ex-CTO de OpenAI), John Schulman (cofundador de OpenAI) y Lilian Weng (ex-VP de seguridad y robótica), la startup ya había levantado la ronda semilla más grande de la historia, alcanzando una valoración de 12 mil millones de dólares. Con Inkling, Thinking Machines demuestra que su apuesta por la apertura y la descentralización se materializa en un producto real y disponible desde hoy.

Los agentes de inteligencia artificial prometían libertad: eliminar el trabajo repetitivo y liberar horas para tareas de alto valor. Pero la realidad, al menos para la estratega de IA Sol Rashidi, resultó ser muy diferente. En lugar de ganar tiempo, terminó dedicando jornadas enteras a corregir errores, alimentar contexto y vigilar a sus propios asistentes digitales. Hartada de la situación, tomó una decisión drástica: despidió a la mitad de sus agentes.

«Pasaba más tiempo cuidándolos que haciendo trabajo útil», explicó Rashidi, directora de estrategia en la firma de seguridad de datos Cyera y profesora senior en la Harvard Kennedy School, en una entrevista con Business Insider. La ejecutiva llegó a tener cuatro agentes ejecutándose al mismo tiempo, pero finalmente eliminó dos. «Los despedí porque no eran fiables», afirmó.

El fenómeno del ‘botsitting’

Rashidi no está sola. Un informe reciente de Glean acuñó el término «botsitters» para describir a los trabajadores que invierten horas cada semana en supervisar, depurar y corregir el trabajo de los agentes de IA. Según el estudio, los empleados de cuello blanco dedican una media de 6,4 horas semanales a esta labor invisible, casi un día laboral completo en una semana.

«Creo que lo más difícil es la sobre-glorificación de los bots y los agentes», señaló Rashidi. «Sí, es increíble, pero hay un momento y un lugar para cada cosa. Y hemos perdido la capacidad de discernir ese momento y lugar».

Una paradoja de productividad

El problema que describe Rashidi encaja en una paradoja más amplia que enfrentan muchas empresas. Aunque la IA ayuda a completar tareas más rápido, esas ganancias no siempre se traducen en un mejor rendimiento empresarial. El informe de Glean sugiere que gran parte de esa productividad perdida se está consumiendo precisamente en el «botsitting».

La experiencia de Rashidi lo confirma. En lugar de seguir gestionando agentes, optó por una solución analógica: contratar asistentes virtuales humanos para encargarse de parte del trabajo. «No tengo tiempo para cuidar agentes y estar corrigiendo el contexto constantemente», dijo.

Cuando la IA se lleva el crédito (y las promociones)

La tendencia a sobrevalorar la contribución de la IA tiene otra cara oscura. Según una investigación publicada también por Business Insider, los jefes están atribuyendo a las herramientas de IA el trabajo que realmente realizan sus empleados humanos, lo que está retrasando promociones y reduciendo aumentos salariales.

Un estudio de Christoph Riedl, profesor de gestión de la información en la Universidad Northeastern, analizó 13 investigaciones y concluyó que los directivos devalúan sistemáticamente las contribuciones de los trabajadores cuando estos revelan que usaron IA. La suposición por defecto es que la tecnología hizo la mayor parte del trabajo pesado.

«Nuestro análisis muestra que si se divulga el uso de IA sin detalles específicos sobre cómo se utilizó, la suposición por defecto del directivo es que se usó de una manera que reduce la agencia del empleado», explicó Riedl. Es decir, los jefes asumen que el bot fue la fuerza motriz detrás de la nueva función, la corrección de software o el informe extenso.

Lecciones para líderes

Para Rashidi, la moraleja es clara: los líderes no deben automatizar por automatizar. «Las personas van a tener que aplicar criterio y pensamiento crítico», afirmó. «Y los líderes van a tener que superar la narrativa de ‘debemos hacer IA a toda costa’, porque a veces el coste es superior a la recompensa».

Mientras empresas como Microsoft aún están definiendo cómo integrar agentes de IA con equipos humanos, la historia de Rashidi sirve como advertencia. La tecnología, por sí sola, no es una varita mágica; requiere supervisión, criterio y, en ocasiones, la decisión de prescindir de ella cuando el esfuerzo de gestionarla supera los beneficios.

El pasado jueves por la noche, Times Square se convirtió en el escenario de una de las mayores batallas presenciales de Pokémon Go de la historia. Cerca de 2.000 entrenadores se reunieron en el icónico lugar de Nueva York para enfrentarse al legendario Mega Mewtwo Y, un momento que recrea fielmente la escena final del tráiler original del juego, lanzado en 2016.

Una promesa cumplida una década después

El tráiler original de Pokémon Go prometía funciones que no estaban disponibles en el lanzamiento, como el intercambio de Pokémon, las batallas entre entrenadores y, al final del clip, un grupo de jugadores congregándose en Times Square para luchar contra Mewtwo. A pesar de una década de eventos globales, Niantic nunca había reproducido esa escena hasta ahora.

«Nosotros hicimos promesas a los jugadores sobre el tipo de juego que esto iba a ser», explicó Michael Steranka, vicepresidente de producto en Scopely, la compañía que adquirió Niantic el año pasado por 3.500 millones de dólares. «Ahora, 10 años después, cuando miramos ese tráiler, sentimos que hemos cumplido muchas de las promesas que hicimos».

La logística del evento

Para evitar la masificación, el evento fue solo por invitación. Se enviaron pases a 2.000 jugadores de los cinco distritos de Nueva York a través de embajadores de la comunidad. Los asistentes solo sabían que había incursiones temáticas cerca de Times Square. A una hora señalada, las notificaciones en el juego indicaron a los jugadores con entrada que se dirigieran a Times Square, donde fueron recibidos con un concierto de música electrónica en vivo. Después, Mega Mewtwo Y apareció en las enormes pantallas y comenzó la batalla conjunta, que terminó con la derrota del legendario Pokémon.

Diez años de números astronómicos

El evento conmemora el décimo aniversario del lanzamiento de Pokémon Go, un juego que en su primer mes acumuló más de 130 millones de descargas y alcanzó un pico de 232 millones de jugadores activos en 2016, generando casi 1.000 millones de dólares en ingresos ese año. Scopely afirma que más de 800 millones de personas han jugado en la última década y se han capturado más de 1 billón de Pokémon. En 2024, el juego contó con más de 100 millones de jugadores activos, y en 2025 generó 1.000 millones de dólares en ingresos. El compromiso diario ronda los 45 minutos, y los jugadores han caminado más de 100.000 millones de kilómetros en total.

El poder de la comunidad

«Pokémon Go siempre empezará con la comunidad; creemos que solo estamos arañando la superficie», afirmó Steranka. Kim Adams, vicepresidenta de Desarrollo de Juego, señaló que en los últimos dos años la compañía pasó de 50 embajadores comunitarios a más de 3.000 en todo el mundo. Para los eventos en vivo, Pokémon Go vendió cerca de 1 millón de entradas en 2024. Además, desde el año pasado, la compañía ha visto un crecimiento de dos dígitos en el compromiso de los jugadores, con un aumento del 10% en el tiempo de juego diario y un 29% en la exploración del mundo real.

El futuro: más comunidad y tecnología con propósito

Steranka destacó que el plan es seguir invirtiendo en la comunidad y en crear «recuerdos fundamentales» para los jugadores, con el objetivo de consolidar Pokémon Go como un juego multigeneracional. Sobre la adopción de nuevas tecnologías, comentó: «Lo que no queremos hacer es adoptar tecnologías por adoptarlas. Pero si sentimos que algo tiene una oportunidad genuina de mejorar el juego, la experiencia y la inmersión para nuestros jugadores, entonces lo exploraremos e invertiremos en ello».

El evento de Times Square fue retransmitido en directo en todos los canales de Pokémon. Este fin de semana, un Pokémon Go Fest Global virtual ofrecerá la misma experiencia de juego de Mega Mewtwo Y a todos los entrenadores del mundo, de forma gratuita.

Cuando pensamos en smartphones, lo primero que viene a la mente son Apple, Samsung o Google Pixel. Sin embargo, hay un grupo de marcas que, sin vender en Estados Unidos, dominan mercados enteros en Asia, Europa y América Latina. Todas tienen un origen común: son propiedad de compañías chinas. Te contamos quiénes son y por qué están creciendo tan rápido.

Xiaomi y su imperio de submarcas

Xiaomi es la cuarta marca de móviles más usada del mundo, con un 8,84% de cuota de mercado según Statcounter (mayo de 2026). La empresa no vende oficialmente en EE.UU., pero está presente en más de 100 países. Gran parte de su éxito se debe a Redmi, una submarca que nació en 2013 como línea de productos y se independizó en 2019. Redmi se dirige a jóvenes con precios agresivos y tiene varias series: la A (entrada), Number, Note y K (gama alta). El Redmi K90 Ultra, lanzado en junio de 2026, monta una pantalla AMOLED de 6,83 pulgadas con 165 Hz, el chip Snapdragon 8 Elite, 16 GB de RAM y carga rápida de 100 W. En el otro extremo, el Redmi A5 —un básico con 4G— se coló en la lista de los 10 más vendidos de Counterpoint durante el cuarto trimestre de 2025 y el primero de 2026, especialmente en Oriente Medio, Sudamérica y África.

Poco: la apuesta de Xiaomi por el rendimiento

Poco también comenzó bajo el paraguas de Xiaomi, en 2018, y se independizó en 2020. Opera en más de 35 mercados (sin incluir EE.UU.) y ofrece las series C (entrada), X y M (gama media) y F (gama alta). Poco mantiene equipos propios de producto, ventas y marketing, pero sigue usando la fabricación y el servicio posventa de Xiaomi. Sus teléfonos llevan HyperOS, el mismo sistema que los Xiaomi, y en países como Reino Unido se pueden comprar directamente desde la web de la casa matriz.

Realme: de Oppo a la independencia (y vuelta)

Realme nació en 2010 como submarca de Oppo y se separó en 2018. Sin embargo, informes de 2026 apuntan a que volverá a ser una submarca de Oppo. Cuenta con más de 300 millones de usuarios en todo el mundo y es la quinta marca más popular en India, con un 9% de cuota en el primer trimestre de 2026 (según Counterpoint). Realme fue la primera en lanzar un móvil con carga de 240 W y en 2026 sacó un modelo con batería de 10.000 mAh en formato normal. Sus líneas incluyen GT, C, P, Number y Narzo. También vende auriculares y accesorios.

Honor: el heredero de Huawei

Honor fue creado por Huawei en 2013, pero en 2020, ante las sanciones de EE.UU., Huawei lo vendió a Shenzhen Zhixin New Information Technology. Hoy es una de las marcas Android más potentes, con las series Magic, N y X. Su plegable Honor Magic V6 ha sido calificado como el mejor y más fino del mercado. Honor no tiene presencia en EE.UU. por su pasado con Huawei, pero sí en Asia y Europa. Además de móviles, fabrica wearables, tablets, portátiles y televisiones inteligentes.

Nubia y RedMagic: gaming y refrigeración líquida

Nubia Technology se fundó en 2012 bajo el paraguas de ZTE, que luego redujo su participación. Tiene su sede en China y opera en Norteamérica, Sudamérica, Asia y Europa. Sus líneas son Z, Neo, Flip y Air, pero su gran baza es RedMagic, la submarca gaming. El RedMagic 11 Pro fue el primer móvil de producción masiva con refrigeración líquida y está considerado uno de los mejores teléfonos para jugar. A diferencia de la mayoría de las marcas chinas, Nubia vende algunos modelos directamente en EE.UU. a través de su web oficial.

Un fenómeno global

Mientras Google Pixel y Motorola se centran en segmentos premium y países selectos, Xiaomi, con sus submarcas Redmi y Poco, apuesta por una estrategia de volumen: vender en más de 100 países con precios desde 150-200 dólares. El resultado es una cuota de mercado global que duplica a la de Oppo (5,64%) y triplica a la de Motorola (3,37%). El Redmi A5 es solo el último ejemplo de una fórmula que lleva años funcionando: móviles baratos, con batería grande y doble SIM, que llegan a millones de personas que no pueden o no quieren gastar una fortuna en un teléfono.

La última actualización de Android, la versión 17, ya está entre nosotros y, más allá de los cambios de superficie, esconde un puñado de funciones que prometen cambiar la forma en que usamos el móvil a diario. Google ha incluido mejoras sustanciales en la multitarea, los juegos, la grabación de pantalla y la seguridad, y te contamos lo más destacado.

Burbujas para todas las apps

Una de las novedades más llamativas es el nuevo sistema de Burbujas. Android ya permitía tener chats flotantes en apps como Facebook Messenger, pero ahora cualquier aplicación se puede convertir en una ventana flotante. Solo tienes que mantener pulsado el icono de la app y seleccionar el icono de burbuja (un rectángulo con un punto). La app se minimizará en un pequeño círculo que flota sobre cualquier otra cosa que estés haciendo.

Puedes tener varias burbujas apiladas, moverlas por la pantalla y, cuando termines, arrastrarlas a la «X» para cerrarlas. En tablets y pantallas grandes, las burbujas se agrupan en una barra inferior dedicada, lo que facilita aún más la organización. Es una forma mucho más fluida de saltar entre aplicaciones sin tener que usar la vista dividida todo el tiempo.

Modo gaming para plegables y mejor rendimiento

Los amantes de los juegos también tienen motivos para celebrar. Google ha trabajado en la optimización del sistema para reducir tirones y caídas de frames en títulos exigentes, gracias a una gestión de memoria más eficiente durante las partidas. Pero lo más interesante llega para los dispositivos plegables.

El nuevo modo de juego para plegables permite usar la mitad inferior de la pantalla como un gamepad dinámico, con una disposición 50/50 que puedes personalizar. Además, ahora es posible reasignar los botones de cualquier controlador externo desde el propio sistema, sin necesidad de apps de terceros. Ojo: esta función no está disponible en la versión estable actual, pero Google ha confirmado que llegará «en los próximos meses».

Reacciona con tu cara (y sin fondo)

Si eres de los que graba reacciones a vídeos o hace tutoriales, Android 17 te lo pone muy fácil. La nueva función Screen Reactions te permite grabar la pantalla y, al mismo tiempo, la cámara frontal. Lo mejor es que, a diferencia de soluciones de otros fabricantes, Android 17 elimina el fondo de la imagen de la cámara, dejando solo tu rostro (o el de quien te acompañe) superpuesto, como si usaras una pantalla verde. Puedes cambiar el color de fondo sólido, redimensionar el recuadro con un pellizco y arrastrarlo por la pantalla. Adiós al engorroso proceso de descargar vídeos, grabarte por separado y luego editarlo todo.

Rambler: el dictado inteligente de Gboard

Gboard, el teclado de Google, también se lleva una mejora muy útil: Rambler. Esta herramienta de voz a texto va mucho más allá del dictado tradicional. Entiende órdenes contextuales mientras hablas. Puedes decir «añade leche a la lista de la compra» y luego «no, quítalo», y el sistema lo interpreta. También permite formatear texto, crear listas con viñetas o añadir emojis solo con decírselo. Además, filtra automáticamente los «eh…» y «mmmm…». Es compatible con varios idiomas, por lo que puedes mezclarlos al hablar sin problema.

Más control sobre el volumen del asistente y el tema oscuro

Otra función que muchos agradecerán es poder ajustar el volumen de Gemini de forma independiente al volumen multimedia. Ahora, en Ajustes > Sonido y vibración, encontrarás un deslizador específico para el asistente. También puedes usar los botones de volumen cuando el asistente esté activo para modificarlo.

En cuanto al tema oscuro, Android 17 perfecciona la opción Expanded Dark Theme que llegó en la versión anterior. Ahora puedes elegir qué aplicaciones sin modo oscuro nativo se ven afectadas, en lugar de que se aplique a todas. Si una app no se ve bien con la conversión forzada, puedes desactivarla individualmente.

Respuestas rápidas editables y seguridad antirrobo

Las sugerencias de respuesta rápida en las notificaciones también se vuelven más prácticas. Ya no se envían automáticamente al tocarlas. Ahora, al pulsar una sugerencia, se abre un pequeño campo de texto donde puedes editarla antes de enviarla. Funciona en Google Messages, WhatsApp, Slack y cualquier app que soporte esta función.

Por último, la seguridad da un paso adelante. Desde Find My Device puedes marcar un teléfono como perdido y bloquearlo con datos biométricos, de forma que ni siquiera alguien con tu código pueda desactivar el rastreo. Además, se ha reducido el número de intentos permitidos para adivinar el PIN, con tiempos de espera más largos entre ellos.

Meta ha vuelto a encender las alarmas. Su nueva herramienta de generación de imágenes por IA, Muse Image, ya permite a cualquiera crear fotos sintéticas a partir de las fotos de perfil públicas de Instagram, sin que el usuario sea notificado.

Lanzada el 7 de julio, Muse Image está disponible en la app y web de Meta AI, así como en WhatsApp y en las Historias de Instagram para usuarios de Estados Unidos. La función integra cuentas públicas de Instagram: basta con escribir el handle de un usuario en un prompt para que la IA genere una imagen usando su rostro. El problema es que no se envía ninguna notificación a la persona cuyo parecido está siendo utilizado.

«Receta para el desastre»

La reacción de los defensores de la privacidad no se ha hecho esperar. Donald Campbell, director de incidencia del think tank tecnológico Foxglove, lo calificó sin rodeos como una «obvia receta para el desastre».

«Ya hemos visto un catálogo de daños causados por imágenes alteradas con IA no consentidas en plataformas sociales solo en el último año. Es difícil entender por qué Mark Zuckerberg cree que facilitar aún más esta inquietante manipulación de imágenes es una buena idea.»

Privacy International también cargó contra la medida, calificándola como «el último indicio de que las empresas de IA ven las imágenes y los datos de las personas como materia prima para explotar».

Cómo desactivarlo (si lo encuentras)

Meta asegura que los usuarios pueden optar por no participar, incluso si tienen una cuenta pública. Pero la opción está escondida. Para ello, hay que ir al menú de Configuración y actividad > Uso compartido y reutilización en Instagram y desactivar el control que dice «Permitir que otros reutilicen tu contenido en Instagram y con funciones de IA en Meta».

El problema es que no hay ningún aviso destacado de Meta informando sobre esta posibilidad. Y lo que es peor: desactivar la opción solo evita que se generen nuevas imágenes, pero no elimina ni retira las que ya se hayan creado. Esas imágenes sintéticas siguen circulando sin que el usuario lo sepa.

Según el análisis de expertos en ciberseguridad, las fotos de perfil públicas de Instagram ya estaban siendo recolectadas por atacantes para crear deepfakes destinados al fraude de verificación de identidad. Muse Image, al proporcionar un canal oficial y sin control para generar imágenes basadas en perfiles públicos, reduce la barrera técnica para la creación de imágenes sintéticas que podrían usarse en suplantaciones, estafas u otros abusos.

Riesgos crecientes y el rol de los reguladores

El contexto regulatorio es tenso. En el Reino Unido, Ofcom está investigando actualmente a X (antes Twitter) por el papel de su IA Grok en la creación y difusión de imágenes alteradas con IA no consentidas de personas reales. La función de Meta probablemente atraerá una atención similar por parte de los reguladores.

Además, Meta ya tiene un historial de problemas de seguridad con su IA. A principios de año, investigadores descubrieron una vulnerabilidad de tipo «confused deputy» en el chatbot de soporte de Meta que permitía realizar cambios en la cuenta —como cambiar direcciones de correo electrónico y restablecer contraseñas— sin verificar adecuadamente la identidad del interlocutor. Activar la autenticación multifactor (MFA) pareció mitigar ese problema.

Cómo protegerte

Si tu cuenta de Instagram es pública, la opción más sencilla es dirigirse a Configuración y actividad > Uso compartido y reutilización y desactivar la palanca de generación con IA. Recuerda que solo evita la creación futura de imágenes. Activar la autenticación multifactor para todas las cuentas de Meta también es una medida recomendada. La protección más completa, según fuentes de seguridad, es cambiar la cuenta de Instagram a privada, ya que impide que desconocidos utilicen el perfil público como material de origen.

La propia Junta de Supervisión de Meta ha señalado que la compañía necesita mejores herramientas de detección y un etiquetado más riguroso del contenido generado por IA.