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Bruselas apunta al scroll infinito y las notificaciones push

La Unión Europea ha intensificado su presión sobre Meta. En unas conclusiones preliminares publicadas este viernes, la Comisión Europea acusa a la compañía de violar la Ley de Servicios Digitales (DSA) al diseñar Facebook e Instagram con funciones que fomentan la adicción. El organismo exige cambios profundos o se enfrentará a una sanción de hasta el 6% de su facturación global anual. Las conclusiones no son definitivas: Meta tendrá la oportunidad de revisar las pruebas y presentar una respuesta formal antes de que se adopte una decisión final.

Las funciones bajo la lupa

La Comisión identifica varias características problemáticas: el desplazamiento infinito (infinite scroll), la reproducción automática de vídeos, las notificaciones push y los algoritmos de recomendación altamente personalizados. Según el regulador, estos elementos «ponen al cerebro en modo piloto automático, contribuyendo a hábitos poco saludables» y fomentan el uso compulsivo, especialmente entre niños y adolescentes. La Comisión afirma que Meta no evaluó adecuadamente los riesgos para el bienestar físico y mental de los usuarios, incluidos menores y adultos vulnerables. Además, señala que Meta ignoró evidencias sobre el tiempo que los menores pasan en Instagram y Facebook durante la noche, y cómo funciones como Reels y Stories pueden exacerbar el uso excesivo.

Críticas a las herramientas de control

Los mecanismos de control de tiempo también salen mal parados. La Comisión señala que incluso las herramientas activadas por defecto para adolescentes pueden descartarse con facilidad y «no conducen a una reducción significativa y control del uso del servicio». También critica los controles parentales, argumentando que solo son efectivos si los padres tienen el tiempo y la experiencia técnica para usarlos adecuadamente.

«Proteger la salud física y mental de los europeos debe ser una prioridad para las plataformas de redes sociales», declaró la jefa de tecnología de la UE, Henna Virkkunen, en un comunicado.

La defensa de Meta

Meta no tardó en responder. Un portavoz de la compañía dijo a la BBC que discrepan de las conclusiones, «que no reflejan adecuadamente los pasos significativos que hemos dado para proteger a los adolescentes». La empresa defiende sus Teen Accounts, que permiten a los padres bloquear el acceso a Instagram por la noche y limitar el tiempo de pantalla diario a solo 15 minutos.

Un año complicado para Meta

Esta no es la primera vez que la UE señala a Meta este año. En abril, la Comisión ya encontró a la empresa en infracción por no impedir que menores de 13 años accedieran a Facebook e Instagram. Además, Meta ha estado bajo escrutinio en EE.UU. por la protección de usuarios jóvenes, enfrentando demandas de varios estados.

¿Qué exige Bruselas?

La Comisión pide desactivar por defecto funciones como la reproducción automática y el scroll infinito, introducir pausas activas de pantalla y modificar el algoritmo de recomendación para que no priorice la interacción constante. Si se confirman las conclusiones tras la respuesta de Meta, la multa máxima sería del 6% de su facturación global anual. Meta tiene ahora la palabra.

Imagina caminar por una selva digital donde el paisaje cambia con cada paso, el aroma que te llega es personal y un collar inteligente mide tus emociones para que la obra reaccione. Esto no es ciencia ficción: es Dataland, la nueva galería del centro de Los Ángeles que se presenta como «el primer museo de artes con IA del mundo».

Una inmersión en cinco actos

Fundado por el artista Refik Anadol y su socia Efsun Erkiliç, el espacio abrió al público el 20 de junio. Su exhibición inaugural, Machine Dreams: Rainforest, cuenta con cinco salas donde el arte generado por inteligencia artificial responde a los visitantes en tiempo real.

A la entrada, cada persona recibe dos dispositivos: una pulsera que registra movimiento, temperatura y pulso, y un collar en forma de U que emite olores de forma individual. En vez de inundar la sala con una sola fragancia, cada asistente percibe aromas distintos. «Estás dentro de una obra de arte que todavía se está desarrollando», anuncia una voz grabada al inicio.

Tecnología con conciencia

Google colabora con el museo usando herramientas de Google Cloud para generar paisajes sonoros, detectar emociones y ajustar aromas de forma algorítmica. Anadol y su equipo pasaron tres años creando el Large Nature Model, un sistema entrenado con datos del mundo natural. Viajaron al Amazonas y otras selvas para recolectar material propio, acumulando 5 petabytes de datos sin procesar, obtenidos con permiso de investigadores.

El modelo utiliza archivos de instituciones como el Smithsonian, cuya Enciclopedia de la Vida aporta información de más de dos millones de especies. «Empezamos desde cero y entrenamos nuestros propios modelos de IA», explicó Anadol. Además, Google DeepMind proporcionó acceso a recursos «experimentales de bajo consumo energético» para que la galería funcione de forma sostenible en la nube.

Galerías que exploran lo imposible

Entre las salas más llamativas está la Infinity Room, donde un colibrí brillante guía al visitante sobre un bosque de neón. La Latent Gallery permite ver el funcionamiento interno del modelo: en una consola se navega por los datos de entrenamiento, desde fotos de ranas hasta patrones abstractos.

El Sanctuary es quizás la pieza central. Al entrar un grupo, los datos biométricos de cada persona —frecuencia cardíaca, temperatura de la piel, recorrido y velocidad— se combinan para crear una representación tridimensional única de la energía colectiva, que nunca se repite. «El arte puede sentir esta información», afirmó Anadol, señalando que los sensores detectan con frecuencia los «pelos de punta» de los visitantes.

Entre el deslumbramiento y la duda

Un asistente que recorrió el museo durante unos 90 minutos describió las imágenes como «a menudo hermosas» y señaló que la interacción era visualmente impactante, especialmente al ver su propio pulso proyectado en el suelo. Sin embargo, sin la sensación de que el arte fuera fruto directo de un humano con conciencia, al visitante le costó conectar con gran parte de la obra. Anadol explica que, aunque los visitantes pueden optar por moverse como ‘fantasmas’ sin los dispositivos, las pulseras y collares ofrecen una forma de dejar una huella temporal en la instalación.

Un renacimiento con público

Pese al debate, la respuesta del público ha sido clara. En las primeras dos semanas, más de 10.000 personas visitaron la exposición, según Anadol. «Creo que literalmente estamos en un renacimiento», comentó. «Simplemente aún no tenemos un nombre para ello».

Al salir, cada visitante recibe un token personal con sus datos biométricos. El museo «olvida» la información de los asistentes al momento de irse. «Los datos son una forma de memoria», dijo Anadol, y la galería busca tratarlos con respeto, justo lo contrario de la norma de vigilancia actual.

OpenAI ha puesto a disposición del público su nueva familia de modelos GPT‑5.6. La alineación incluye tres variantes — Sol, Terra y Luna— que llegan tras un periodo de vista previa limitada. La compañía las presenta como modelos optimizados para tareas empresariales, codificación, ciberseguridad e investigación científica.

Tres niveles, tres precios

Cada modelo tiene un coste distinto por millón de tokens:

• Sol (el buque insignia): 5 $ de entrada y 30 $ de salida.
• Terra (la opción intermedia): 2,50 $ de entrada y 15 $ de salida.
• Luna (la más económica): 1 $ de entrada y 6 $ de salida.

La disponibilidad varía según la plataforma. En ChatGPT, los usuarios de Plus, Pro, Business y Enterprise acceden a Sol con esfuerzo medio o alto. Pro y Enterprise pueden además seleccionar GPT‑5.6 Sol Pro. En ChatGPT Work y Codex, los usuarios gratuitos y de Go usan Terra, mientras que los de pago pueden elegir entre los tres y ajustar el esfuerzo por modelo. En la API ya están activos los tres niveles, junto con las nuevas herramientas programáticas.

Rendimiento: lidera en codificación, pero no en todo

En el Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, Sol alcanza una puntuación de 80, superando por 2,8 puntos a Claude Fable 5 de Anthropic, y usando menos de la mitad de tokens de salida y la mitad del tiempo. OpenAI destaca que esa ventaja se extiende a toda la familia: Terra se sitúa justo por encima de Fable 5 y Luna supera a Opus 4.8.

Sol también marca nuevos récords en Terminal‑Bench 2.1 (88,8 %) y DeepSWE v1.1 (72,7 %). En OSWorld 2.0 logra un 62,6 %, un resultado que supera a Claude Opus 4.8 con un 85 % menos de tokens de salida. En BrowseComp consigue un 90,4 % (y un 92,2 % con la configuración ultra).

Sin embargo, hay áreas donde no lidera. En SWE‑Bench Pro, Sol obtiene un 64,6 %, muy por detrás del 80,3 % de Claude Mythos 5 y del 80 % de Fable 5. En el AA Intelligence Index v4.1, Fable 5 se impone con 59,9 frente a 58,9. También pierde en Toolathlon (Fable 5: 61,7 % vs. Sol: 58 %) y en HealthBench Professional. El CEO Sam Altman afirmó recientemente a CNBC que Sol es un 54 % más eficiente en tokens para tareas de codificación.

Novedades destacadas: herramientas programables y multi‑agente

La API de Respuestas incorpora Programmatic Tool Calling, una función que ejecuta JavaScript generado por el modelo en un entorno aislado V8 sin acceso a la red. Esto ofrece un contrato de API documentado y reduce significativamente el número de tokens en clientes ya probados.

Además, llega la beta de multi‑agente: la opción ultra lanza cuatro agentes en paralelo, elevando el resultado en Terminal‑Bench 2.1 del 88,8 % al 91,9 %.

El sistema de prompt caching también se ha actualizado. Ahora admite puntos de ruptura explícitos y una vida mínima de caché de 30 minutos. Las escrituras en caché se facturan a 1,25 veces la tarifa de entrada sin caché, mientras que las lecturas desde caché siguen disfrutando de un descuento del 90 %.

Ciberseguridad: el modelo más fuerte hasta la fecha

OpenAI califica GPT‑5.6 como su modelo de ciberseguridad más potente, capaz de alcanzar rendimiento frontera con muchos menos tokens. Soporta actividades defensivas como modelado de amenazas, revisión de código y parcheo, y blue teaming (simulación de ataques internos para detectar vulnerabilidades). De hecho, la administración Trump trató de restringir su lanzamiento por temor a un mal uso, según reporta TechCrunch.

ChatGPT Work: el asistente de oficina

Junto a los modelos, OpenAI presentó ChatGPT Work, una herramienta diseñada para equipos empresariales que funciona en escritorio, web y móvil. Permite redactar documentos, crear hojas de cálculo y elaborar presentaciones como parte del trabajo diario.

Disponibilidad y competencia

GPT‑5.6 ya está disponible en ChatGPT, Codex y la API de OpenAI con los precios mencionados. La compañía lanza esta familia en una semana en la que también han presentado novedades SpaceXAI y Meta. Todo apunta a que OpenAI busca competir directamente con Anthropic, que había ganado terreno con Claude Fable 5. Con GPT‑5.6, OpenAI intenta recuperar la delantera tanto en rendimiento como en eficiencia.

Nueva Jersey avanza un proyecto de ley que exigiría a los robotaxis comerciales llevar cámaras más dos tipos adicionales de sensores, como lidar y radar. La propuesta S1677 no menciona a Tesla, pero sus implicaciones son directas: el Cybercab, basado solo en cámaras y sin volante ni pedales, quedaría excluido del estado más densamente poblado de EE.UU.

¿Qué exige el proyecto?

El programa piloto de tres años requiere que los vehículos autónomos comerciales cuenten con cámaras más dos tecnologías de detección adicionales (radar y lidar) para garantizar redundancia. También deben completar al menos 50.000 millas de pruebas supervisadas con un conductor de seguridad en el estado, reportar cada accidente a las autoridades y obtener una autorización oficial antes de operar sin conductor. Además, el texto favorece mantener controles tradicionales como volante y pedales, lo que supone un problema adicional para el Cybercab de Tesla, que ya se produce en masa sin esos elementos. El marco del proyecto sigue las recomendaciones de SAVE-US, una organización sin fines de lucro que aboga por una supervisión más estricta de los vehículos autónomos.

Un senador-físico impulsa la medida

El patrocinador principal, el senador demócrata Andrew Zwicker —físico en el Princeton Plasma Physics Laboratory—, se subió a un Waymo en Phoenix y, aunque le gustó la experiencia, le preocuparon las limitaciones de un sistema de solo cámaras.

“This is not anti-Tesla. I’m pro-New Jersey safety”, declaró a The Verge.

Zwicker añadió: “At this point, I don’t think the evidence is sufficient that a single sensor with software can handle situations that humans can.”

El debate técnico: cámaras vs. sensores múltiples

El corazón del proyecto es técnico. Waymo, Zoox y Nuro combinan cámaras, radar y lidar para crear capas de datos superpuestas. Elon Musk defiende que los sensores adicionales introducen datos contradictorios y reducen la seguridad, y que los humanos conducen solo con la vista. Eliminar radar y lidar también reduce costes, clave para el Cybercab barato a gran escala.

Pero los datos no respaldan esa postura. Una prueba cubierta por Electrek mostró que un sistema solo con cámaras se estrelló contra un muro falso que un vehículo con lidar detectó sin problemas. Philip Koopman, experto en seguridad de vehículos autónomos de Carnegie Mellon, dijo a The Verge que “human brains are fundamentally more powerful than AI because we understand.” Koopman también advierte que la tecnología de solo cámaras no está lista para un uso continuo en carreteras públicas en climas adversos.

Las cifras reales son elocuentes: Waymo opera más de 3.500 vehículos autónomos en 11 áreas metropolitanas de EE.UU. Tesla, en cambio, solo tiene un puñado de vehículos de prueba sin supervisión en carreteras públicas, principalmente en Texas.

La campaña de Tesla y la confusión de los propietarios

Tesla intentó frenar la iniciativa mediante una campaña directa a sus propietarios en Nueva Jersey, advirtiendo que la legislación prohibiría a Tesla en el estado. La oficina de Zwicker recibió unas 4.000 protestas por correo electrónico en un solo día, muchos de propietarios preocupados por perder funciones como Autopilot o Full Self-Driving.

Zwicker aclaró que el temor era infundado: el proyecto solo afecta a flotas comerciales totalmente autónomas, no a las funciones de asistencia al conductor que requieren un conductor con licencia supervisando el vehículo.

Un vacío regulatorio a nivel federal

El caso de Nueva Jersey refleja el vacío normativo en el que operan los vehículos autónomos en EE.UU. El Congreso lleva años sin producir un marco federal, dejando a los estados un mosaico de regulaciones. California exige informes de seguridad y permisos; Texas, Arizona y Georgia permiten autocertificación. El enfoque de Nueva Jersey es inusual porque regula el hardware, no solo el comportamiento.

El proyecto S1677 se dirige ahora a votación. Si se aprueba, cualquier operador deberá cumplir con los requisitos de sensores y las 50.000 millas de pruebas supervisadas. Mientras tanto, el vecino estado de Nueva York está considerando una legislación casi idéntica sobre sensores.

La fiebre de las microseries (microdramas) verticales ha arrasado en apps de todo tipo, desde gigantes del streaming hasta redes sociales. Pero Character.ai, conocido por sus avatares de IA conversacionales, acaba de entrar en la arena con un giro muy interesante: sus personajes te responden.

La compañía ha lanzado c.ai Series, una nueva pestaña de entretenimiento dentro de su app móvil con tres microdramas originales creados con herramientas de producción de IA. La gran diferencia es que los usuarios mayores de 18 años pueden, al terminar un capítulo, chatear con los personajes de la serie, hacerles preguntas e incluso inventar tramas alternativas.

Tres títulos para empezar

Character.ai arranca con tres series que abarcan géneros populares:

• Last Summer: un romance anime.
• The Nighttime Game: terror paranormal orientado a la Generación Z.
• Eden Fall: un thriller de supervivencia y competición virtual con tintes de Los Juegos del Hambre.

Según explicó un portavoz de la empresa a TechCrunch, el modelo inicial es «dirigido por el estudio», pero la visión a largo plazo es muy distinta: «Con el tiempo, el objetivo es convertir esos aprendizajes y flujos de trabajo en herramientas para creadores, permitiendo a los usuarios hacer sus propias series a partir de personajes originales y compartirlas con una audiencia global».

Una apuesta por el personaje como activo

Mientras que la mayoría de plataformas de microdramas (como ReelShort) basan su modelo de ingresos en los cliffhangers que incitan a pagar por desbloquear episodios, Character.ai está apostando por una estrategia diferente. La premisa es que los personajes, y no los episodios individuales, son los activos duraderos.

La compañía cuenta con aproximadamente 20 millones de usuarios activos mensuales que ya pasan unos 75 minutos al día en la plataforma, según datos internos. El CEO de Character.ai, Karandeep Anand, señaló a Forbes que la empresa «probará estrategias de monetización similares a las de las plataformas de microdramas tradicionales» a medida que los shows ganen tracción. Anand también reveló que las series iniciales se inspiraron en las preferencias de los usuarios y en los géneros populares que ya existen en la plataforma, lo que convierte el riesgo de desarrollo más en un desafío de datos.

Más allá de los microdramas: audio y ficción

El lanzamiento de c.ai Series es solo una pieza de un ecosistema más amplio. La compañía anunció el jueves que está probando dos funciones adicionales:

• c.ai FM: una herramienta para que los usuarios creen series de audio. Ya está disponible para algunos usuarios dentro del programa experimental c.ai Labs, y la compañía afirma que escritores profesionales ya la están utilizando para crear audiodramas por entregas.
• c.ai Reads: una función que permite crear ficción.

Estas novedades se suman a otras recientes, como Lorebook (una herramienta para crear historias de fondo que los personajes puedan consultar) y Books (que permite a los usuarios insertarse en obras literarias clásicas).

El contexto del mercado

Character.ai no llega a un páramo. Según Sensor Tower, los usuarios pasaron más de 950 minutos al mes en la app de Character.AI durante la primera mitad de 2026. El mercado de microdramas está en plena ebullición: en 2025, las apps de este tipo generaron 2.980 millones de dólares en ingresos por compras dentro de la aplicación, un 115% más que el año anterior, según la misma firma de análisis. Deloitte proyecta que esta cifra se duplicará hasta los 7.800 millones de dólares en 2026.

El plan de Character.ai pasa por eventualmente proporcionar sus herramientas de producción a creadores, editores y estudios, transformando c.ai Series de un catálogo curado a un formato abierto, y posicionándose como un proveedor de tubería de contenidos para toda la industria.

Imagina que un robot aprende a moverse por una oficina con solo ocho minutos de datos reales, después de haber pasado millones de horas jugando a videojuegos. Eso no es ciencia ficción: es el experimento que ha dejado boquiabiertos a sus propios creadores en General Intuition.

La startup, liderada por Pim de Witte, cree que la robótica está a punto de vivir su propio «momento ChatGPT». Así como la inteligencia artificial pasó de modelos especializados para cada tarea a modelos fundacionales generales como GPT-3, la robótica podría seguir el mismo camino. En lugar de recolectar millones de horas de datos del mundo real para cada robot, bastaría con un modelo base que entienda espacio y tiempo, y luego ajustarlo con muy pocos datos específicos.

El secreto: millones de horas de videojuegos

General Intuition ha entrenado su modelo con millones de horas de datos de videojuegos, incluyendo información sobre qué botones pulsaba un humano y en qué momento. Según de Witte, ese «dato de acción» es la clave para desarrollar una intuición similar a la humana sobre el movimiento y la interacción.

«Muchas empresas ahora están haciendo mucho trabajo especializado centrado en robots individuales, entornos individuales y robots individuales», explicó de Witte a TechCrunch. «Ese trabajo se volverá redundante pronto, con la aparición de modelos generales como el que estamos desarrollando».

El resultado: el modelo es capaz de jugar a un videojuego durante horas, pero también de controlar un robot cuadrúpedo después de solo ocho minutos de ajuste fino con datos reales. Y lo hizo sin entrenamiento previo específico para esa tarea.

Un salto que sorprendió incluso a sus creadores

«El hecho de que el robot fuera capaz de funcionar con cero ejemplos previos solo con la cámara frontal, sin ningún otro sensor, en la oficina con objetos dinámicos y personas caminando fue una gran sorpresa para nosotros», confesó de Witte. «Creo que es una señal de lo que está por venir».

La empresa, respaldada por el inversor Vinod Khosla, recaudó el mes pasado 320 millones de dólares a una valoración de 2.300 millones de dólares. Su objetivo no es fabricar robots, sino convertirse en el modelo fundacional de la IA física: una base sobre la que otras compañías construyan sus propias máquinas.

El contexto: la IA física sale de la pantalla

Mientras tanto, la industria más amplia de la robótica avanza hacia sistemas especializados que ya se despliegan en almacenes, agricultura y logística. Según un artículo de Forbes, el verdadero crecimiento comercial hoy está en robots diseñados para tareas concretas, no en humanoides versátiles. El desafío ya no es solo la percepción, sino la ejecución en tiempo real.

«El cambio real se produce cuando los sistemas de IA pasan de comprender el entorno a interactuar con él», señaló Yaniv Sulkes, vicepresidente de IA Física en Hailo. «Ahí es donde la percepción deja de ser suficiente y la acción en tiempo real se convierte en el desafío».

Para General Intuition, la solución pasa por un modelo general entrenado con datos sintéticos de videojuegos, que luego se adapta con mínimos datos reales. «La generalización del modelo en sí mismo es el producto», afirmó de Witte. «El hecho de que tenga un nivel básico de razonamiento sobre el espacio y el tiempo va a ser la razón por la que la gente deje de recolectar cientos de miles o millones de horas de datos del mundo real. Porque la realidad es que solo necesitas unos minutos».

El futuro de la robótica, según esta visión, no está en construir hardware cada vez más complejo, sino en proporcionar un cerebro compartido que cualquier robot pueda usar. La startup ya ha demostrado que su modelo funciona en el mundo real. Ahora, la pregunta es cuánto tardará esa idea en convertirse en el nuevo estándar de la industria.

El Parlamento Europeo ha aprobado este jueves una prórroga de la normativa de ‘Chat Control 1.0’, que permite a las grandes tecnológicas escanear de forma masiva las comunicaciones privadas de los ciudadanos sin sospecha previa. La medida, que permanecerá vigente hasta 2028, ha salido adelante a pesar de que una mayoría de los eurodiputados votó en contra.

Una maniobra procedimental para sortear la oposición

La votación, que ha desatado una fuerte polémica, mostró que 314 eurodiputados votaron en contra de la regulación, frente a 276 a favor y 17 abstenciones. Sin embargo, el reglamento interno del Parlamento Europeo exige una mayoría absoluta de 361 votos para rechazar una propuesta que se tramita por el procedimiento de urgencia, un umbral que los opositores no alcanzaron por 47 votos.

Este procedimiento de urgencia, impulsado por el Partido Popular Europeo (PPE) —la mayor fuerza política de la cámara—, permitió saltarse los debates en comisión y forzar una votación directa. El PPE argumenta que la detección voluntaria de material de abuso sexual infantil por parte de empresas como Meta, Google o Microsoft es esencial para proteger a los menores. «No podemos irnos al receso de verano sabiendo que nuestros hijos no están protegidos», declaró el vicepresidente del PPE, Tomas Tobé, a principios de semana.

Vuelve el escaneo masivo de mensajes

Con esta decisión, las empresas tecnológicas con sede en EE. UU. recuperan la potestad de escanear mensajes privados sin orden judicial ni sospecha previa en plataformas como Instagram, Discord, Snapchat, Skype y Xbox, así como los correos electrónicos de Gmail y iCloud. Las publicaciones en redes sociales y los archivos en la nube ya podían ser escaneados antes de esta norma.

Quedan excluidos de esta práctica los chats cifrados de extremo a extremo, como los de WhatsApp y Signal, así como los servicios de mensajería y correo de proveedores europeos, que nunca han implementado estos sistemas de escaneo.

Críticas: «Una farsa que daña la democracia»

La aprobación ha generado una oleada de críticas entre defensores de la privacidad y activistas. Patrick Breyer, activista por los derechos civiles y antiguo eurodiputado, calificó la votación de «farsa» que «daña la democracia». «Nuestros hijos son los verdaderos perdedores en este proceso antidemocrático», afirmó Breyer. «Intentar proteger a los niños con vigilancia masiva sin sospechas es como fregar el suelo frenéticamente mientras el grifo sigue abierto».

Para el activista, la aprobación de esta norma intermedia supone un duro golpe para las negociaciones de una regulación permanente, conocida como ‘Chat Control 2.0’, que se reanudarán en septiembre. «Mientras los gobiernos de la UE puedan prorrogar su cómodo statu quo de escaneo masivo voluntario e indiscriminado, no tienen ningún incentivo para adoptar la estrategia de protección infantil del Parlamento, que es selectiva, jurídicamente sólida y mucho más eficaz», advirtió.

Datos que cuestionan la eficacia de la medida

Los críticos señalan que el escaneo masivo de comunicaciones no ha demostrado ser una herramienta eficaz contra el abuso infantil. Según datos de la Comisión Europea, el escaneo masivo de chats privados representó solo el 36 % de todas las denuncias por abuso en 2024; la mayoría procedían de publicaciones públicas y almacenamiento en la nube.

Además, la Oficina Federal de Policía Criminal de Alemania (BKA) informa que el 48 % de las alertas recibidas no tienen relevancia penal. Las estadísticas criminales revelan que el 40 % de las investigaciones resultantes se dirigen contra los propios menores. Y la propia Comisión Europea admite que no hay pruebas de que el escaneo indiscriminado haya aumentado las condenas penales o el rescate de niños.

Alexander Hanff, superviviente de abuso sexual infantil y defensor de la privacidad, fue contundente: «Como superviviente, necesitaba comunicaciones confidenciales para contar mi historia y conseguir justicia. La ‘Chat Control’ no se creó para proteger a los niños. Se trataba de que empresas como Meta o Google quisieran acceder a nuestros datos para obtener beneficios».

¿Qué sucede ahora?

La regulación intermedia aprobada hoy estará en vigor hasta 2028, o hasta que se alcance un acuerdo sobre una normativa permanente. Las negociaciones para la ley definitiva se reanudarán en septiembre, y el punto central de discordia sigue siendo si el escaneo de chats privados debe ser indiscriminado o limitarse a sospechosos de delitos identificados por la justicia.

El Samsung Galaxy S26 Ultra no deja de ser noticia. En apenas dos semanas, el buque insignia de la compañía ha protagonizado dos rebajas destacadas en Amazon, ofreciendo a los compradores la oportunidad de hacerse con uno de los móviles más potentes del momento por un precio muy inferior al habitual.

El primer golpe: Prime Day dejó un precio récord

A finales de junio, durante los Prime Day de Amazon, el Galaxy S26 Ultra versión desbloqueada con 256 GB de almacenamiento se desplomó hasta los 919,99 dólares. Ese precio suponía un ahorro de 380 dólares respecto a su precio original de 1.299,99 dólares. La oferta estuvo vigente hasta la medianoche del viernes 26 de junio, momento en que volvió a su tarifa normal.

Para entonces, el análisis del editor tecnológico de Mashable Timothy Beck Werth ya había calificado al teléfono como el motivo suficiente para que incluso los usuarios de iPhone considera el cambio a Android. La pantalla con Privacy Display, una característica física que bloquea los píxeles ante miradas indiscretas, fue uno de los aspectos más comentados.

Nueva oferta disponible desde el 9 de julio

Apenas unos días después, Amazon ha lanzado otro descuento sobre el mismo modelo. Desde el 9 de julio, el Samsung Galaxy S26 Ultra está disponible por 1.030 dólares, lo que representa un 21 % de descuento sobre el precio de lista. Sin embargo, esta promoción tiene un matiz importante: solo se aplica al color negro. Las versiones en cobalto violeta, blanco y azul cielo también están rebajadas, pero no hasta ese mismo precio.

Especificaciones que marcan la diferencia

El Galaxy S26 Ultra monta el procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5, el más rápido hasta la fecha en un Galaxy, capaz de superar al chip del iPhone 17 Pro Max en pruebas de rendimiento Geekbench 6. En el apartado fotográfico, repite el cuartel de cámaras del modelo anterior: 200 MP gran angular, 50 MP ultra gran angular, 50 MP telefoto con zoom óptico 10x, 10 MP con zoom 3x y una frontal de 12 MP. Samsung ha mejorado las aperturas, la estabilización y la fotografía nocturna (Nightography), además de incluir el modo Photo Assist basado en Galaxy AI para editar imágenes con comandos de texto o toques.

La pantalla Privacy Display sigue siendo un argumento de venta exclusivo que ni Apple ha replicado. Todo esto en un cuerpo que, según las reviews, podría competir con un portátil en potencia bruta.

¿Cuál elegir?

Si conseguiste la oferta de Prime Day, ese precio de 919,99 dólares sigue siendo el más bajo registrado para el Galaxy S26 Ultra desbloqueado. Para quien no llegó a tiempo, la nueva promoción del 9 de julio supone un ahorro de 269,99 dólares, aunque limitado al color negro. Ambas ofertas están disponibles en Amazon y, por ahora, no hay indicios de que se repita la rebaja de junio.

El momento de actualizar el móvil nunca había sido tan favorable para los seguidores de Samsung. El Galaxy S26 Ultra, con su cámara de 200 MP, su procesador de nueva generación y una pantalla que protege tu privacidad de forma física, sigue siendo una de las recomendaciones del año. La decisión ahora es si prefieres el color que más te guste o el mayor ahorro posible.

La paradoja de una experta en IA

Una empleada de Google que ayuda a empresas a implementar soluciones de inteligencia artificial ha pasado los últimos ocho años criando a su hija con un acceso casi nulo a la tecnología, salvo las películas familiares de los fines de semana. Lo que comenzó como una decisión deliberada —llevar un «bolso mágico» con purpurina, juegos y pegamento a cada restaurante— se convirtió en la ruta fácil. Pero ahora, al ver cómo los compañeros de su hija se sumergen en herramientas digitales, la madre se pregunta si está perdiendo el equilibrio.

«Mientras mi hija ha usado PowerPoint muy brevemente, sus proyectos escolares siguen siendo en cartulinas. Sus amigos crean presentaciones en Canva, hacen vídeos y usan Pinterest para inspirarse», relató la empleada de Google en una columna publicada por Business Insider. La preocupación es real: teme que su hija se quede atrás en el aula.

El momento «madre, pregúntale a ChatGPT»

La gota que colmó el vaso llegó durante un trayecto en coche al colegio. La niña, de 8 años, se topó con una palabra que no entendía. La madre, incapaz de explicarla, recurrió a ChatGPT para obtener una respuesta adaptada a una niña de esa edad. Problema resuelto, pensó. Unos días después, en un parque haciendo deberes, la situación se repitió, pero esta vez la madre quiso que su hija pensara por sí misma. La niña respondió con un rotundo: «No lo sé. Mamá, ugh, ¿puedes preguntarle a ChatGPT?».

«Fue un puñetazo en el estómago. Durante todos los años que la había ‘protegido’ de la tecnología, ella me había estado observando todo el tiempo: viéndome escribir, desplazarme y últimamente conversar con la IA», escribió la madre. Se dio cuenta de que, al delegar en la IA cada duda, le estaba robando a su hija la oportunidad de fallar, de luchar y de aprender.

La realidad de las aulas —y los padres— en 2026

El dilema de esta empleada de Google no es un caso aislado. Una encuesta anual de Deloitte realizada a 1.150 padres de niños en edad escolar reveló que la mitad de ellos están preocupados porque sus hijos «dependen demasiado de la IA».

Los números pintan un panorama contradictorio. Solo un 22% de los padres afirma que el colegio de su hijo proporciona herramientas de IA generativa aprobadas, y apenas un 33% dice que existe una normativa clara sobre el uso de esta tecnología. Sin embargo, casi un 30% de los encuestados asegura que sus hijos ya están usando herramientas de IA generativa para sus tareas escolares.

Al mismo tiempo, más de un tercio de los padres considera que las escuelas no están preparando lo suficiente a los niños en habilidades relacionadas con la IA. De hecho, uno de cada ocho padres planea pagar por tutorías o campamentos especializados en inteligencia artificial.

Entre la restricción y la necesidad

La historia de la empleada de Google refleja el pulso que viven muchas familias: por un lado, el deseo de retrasar la exposición a las pantallas y fomentar el pensamiento crítico; por otro, el miedo a que los niños queden rezagados en un mundo donde la IA ya es omnipresente.

Incluso en las aulas, los profesores están reaccionando. Un profesor de física en Canadá, identificado como Ward, contó a Business Insider el año pasado que el uso de herramientas de IA por parte de sus alumnos le ha llevado a incorporar más trabajos manuscritos. «Así puedo ver que es su escritura, sé que es suya», explicó.

La madre de Google ya ha empezado a trazar su propio plan. «Necesito crear un plan consciente para introducir la tecnología que se alinee con nuestros valores familiares y con lo que considero importante», afirmó. Una lección que, según los datos de Deloitte, cada vez más padres están necesitando.

Tras días de especulaciones, Xiaomi ha puesto fin al misterio. Sky Nomad no es una marca independiente, sino una nueva serie dentro de Xiaomi EV. Lo confirmó la compañía en su cuenta oficial de Weibo: «It is Sky Nomad (Xiaomi Pengcheng), a new series from Xiaomi EV». Y con esa aclaración, el gigante chino presentó el primer modelo de la línea: el SkyNomad N90, un SUV de tamaño completo con enfoque en el espacio habitable.

Sky Nomad: serie, no marca

Cuando Xiaomi anunció el nombre Sky Nomad el miércoles, dejó deliberadamente abierta la posibilidad de que fuera una submarca. Pero al día siguiente, el CEO Lei Jun zanjó el debate. El directivo explicó que la serie SU7/YU7 es un «coche para el conductor», mientras que Sky Nomad es un «SUV inteligente, transformable y de gran espacio» — dos respuestas diferentes a distintas necesidades de los usuarios en más de cinco años de fabricación de automóviles.

Así, el logotipo de Xiaomi permanecerá en el nuevo SUV, que se posiciona como rival directo de los modelos extendidos de Li Auto y Aito (respaldado por Huawei).

Primer vistazo al N90: un SUV con interior transformable

Xiaomi mostró por primera vez el perfil lateral del N90. A diferencia de las curvas dinámicas del sedán SU7 y el crossover YU7, el nuevo modelo presenta una forma cuadrada y robusta, con un frontal completamente rediseñado. Lei Jun afirmó que el desarrollo tomó tres años y medio, con el objetivo de crear un «espacio habitable» donde el interior no sea fijo sino que se adapte.

«Puede convertirse en un estudio para uno, una cafetería para dos, una sala de estar para tres o un patio de juegos para toda la familia», escribió el CEO.

Para lograrlo, Xiaomi desarrolló una plataforma completamente nueva desde principios de 2023: la arquitectura Kunlun. Un piso completamente plano y raíles de asientos largos permiten reconfigurar el habitáculo sobre la marcha. Lei Jun señaló que hacerlo bien requiere «tecnología de IA + ecosistema inteligente + capacidades de fabricación inteligente» al mismo tiempo.

Especificaciones confirmadas por los reguladores

El N90 mide 5.285 mm de largo, 1.998 mm de ancho y 1.825 mm de alto, con una distancia entre ejes de 3.080 mm. Estará disponible en configuraciones de cinco y siete plazas. Se trata del primer vehículo de Xiaomi que no es 100% eléctrico: utiliza un sistema EREV (extended-range electric vehicle) con un motor de gasolina que solo actúa como generador.

La ficha técnica, revelada en el catálogo de aprobación del MIIT (Ministerio de Industria chino), incluye cuatro variantes: N90 Max, N90 Max Camping Edition, N70 y N70 Max. El N90 Max monta dos motores con potencias pico de 210 kW y 100 kW, una batería ternaria de litio de CALB y un peso de 2.800 kg. La autonomía eléctrica declarada es de 400 a 500 km según ciclo CLTC, y la combinada supera los 1.500 km.

La versión Camping Edition destaca por su techo abatible, plataforma para cama integrada, armarios laterales y opción de proyección interior. Cuando el techo está desplegado, la altura del vehículo aumenta a 1.925 mm. Xiaomi aclara que esta funcionalidad solo puede usarse cuando está estacionado en vías no públicas.

Precio y competencia

Según informes de medios chinos, el precio de partida del Sky Nomad se situaría en torno a los 200.000 yuanes (~29.400 dólares), muy por debajo de los 250.000 yuanes del Li Auto L9 y del Aito M9. Esto lo convierte en una opción agresiva para un segmento donde Li Auto y Aito coparon siete de los 10 SUV EREV más vendidos en 2025.

El momento del lanzamiento es favorable para Xiaomi, ya que el Li Auto L9 ha registrado una caída del 74% en entregas interanual en los primeros cuatro meses de 2026.

Objetivos de entrega para 2026

Sky Nomad no es un proyecto secundario. Xiaomi aspira a entregar 550.000 vehículos en 2026, un 34% más que los aproximadamente 410.000 de 2025. Sin embargo, en el primer semestre solo ha entregado 185.055 unidades, un 34% de la meta. Para alcanzarla, necesita una media de 60.000 entregas mensuales en la segunda mitad del año, duplicando su ritmo actual. El lanzamiento oficial del N90 está previsto para finales del tercer trimestre, aunque Lei Jun no ha dado una fecha exacta. Las consultas para reservas ya están abiertas desde el 9 de julio.