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Mobileye, la compañía israelí conocida por suministrar tecnología de conducción autónoma a los grandes fabricantes, acaba de anunciar que también quiere ser operadora. El gigante tecnológico, filial de Intel, planea lanzar su propio servicio de robotaxis en una ciudad estadounidense aún no revelada a lo largo de 2027. Y no será una prueba tímida: la empresa tiene previsto empezar con una flota inicial de 100 vehículos autónomos que se irán incorporando progresivamente durante ese año.

De proveedor a operador

Hasta ahora, Mobileye había jugado un papel fundamentalmente técnico. La compañía se hizo famosa suministrando a los fabricantes de automóviles millones de chips de visión artificial para sistemas de seguridad y asistencia a la conducción. Con el tiempo, comenzó a desarrollar chips y software capaces de gestionar la conducción autónoma, y llegó a probar su tecnología en varias ciudades. Hoy, ya suministra su sistema de conducción autónoma a Volkswagen y a su filial MOIA.

Pero la empresa ha decidido dar un paso más allá. Ahora quiere poseer y operar parte del mercado de robotaxis, incluso si eso significa competir directamente con las mismas compañías a las que vende su tecnología.

Un ambicioso plan de expansión

Si el servicio tiene éxito, Mobileye no se conformará con cien coches. La compañía ha declarado que planea escalar hasta aproximadamente 17.000 robotaxis en los cinco años siguientes al lanzamiento inicial. Es decir, para 2032, la flota podría haber crecido de forma exponencial.

Mobileye creará una nueva unidad de negocio operativa para gestionar el servicio, que utilizará su propio sistema de conducción autónoma, Mobileye Drive. Para la parte que mira al consumidor, la compañía aprovechará Moovit, la aplicación de tránsito y ride-hailing que ya posee. La empresa se encargará de gestionar la flota, pero no ha especificado qué vehículo concreto utilizarán. Solo ha indicado que trabajará con «fabricantes de plataformas de vehículos preparados para la conducción autónoma».

El regreso a una vieja aspiración

Aunque el anuncio pueda parecer un giro estratégico, lo cierto es que estas aspiraciones no son del todo nuevas. En una entrevista de 2018 con TechCrunch, el fundador y consejero delegado de Mobileye, Amnon Shashua, ya afirmó que creía que el «Santo Grial» era la autonomía total en vehículos de pasajeros, donde el consumidor pudiera comprar un coche que funcionara sin conductor. Pero para llegar ahí, necesitaba pasar por el negocio de los robotaxis.

«La conclusión es que no puedes alcanzar ese Santo Grial si no pasas por el negocio de los robotaxis», dijo Shashua en aquel momento.

Ahora, años después, la compañía retoma esa visión con un plan concreto. La decisión de operar su propio servicio responde, según la empresa, a la necesidad de ganar experiencia operativa directa y mostrar el potencial de la movilidad autónoma en un momento en que la industria depende cada vez más de un número reducido de proveedores tecnológicos y modelos de negocio.

Complementar, no reemplazar

Mobileye insiste en que esta iniciativa no sustituye a su negocio principal. La compañía seguirá suministrando sistemas de conducción autónoma a otros fabricantes y proveedores de movilidad. De hecho, Shashua subrayó que el nuevo servicio es una extensión de su modelo de negocio actual, no un abandono del mismo.

«Esta iniciativa no sustituye a nuestras asociaciones existentes; es una extensión de las mismas», declaró Shashua. «Seguimos profundamente comprometidos a capacitar a fabricantes de automóviles y proveedores de movilidad con Mobileye Drive. Al mismo tiempo, operar nuestro propio servicio nos permite acelerar la adopción, obtener experiencia operativa directa y mostrar todo el potencial de la movilidad autónoma».

¿Dónde y con qué coche?

De momento, Mobileye no ha revelado la ciudad estadounidense donde desplegará el servicio, ni el modelo de vehículo exacto que utilizará su flota. Sin embargo, la nota de prensa de la compañía incluye una foto ilustrativa en la que se aprecia lo que parece ser un Ora iQ modificado, un crossover eléctrico producido por el fabricante chino Great Wall Motors. Habrá que esperar a próximos anuncios para conocer todos los detalles de una estrategia que promete cambiar las reglas del juego en el sector de la movilidad autónoma.

Después de una década de desarrollo, Snap ha presentado Specs, sus primeras gafas de realidad aumentada orientadas al consumidor. El anuncio tuvo lugar el martes en la conferencia Augmented World Expo (AWE) en Long Beach, California, con un precio de 2.195 dólares.

Las reservas comienzan el 16 de junio con un depósito reembolsable de entre 200 y 220 dólares. Snap espera enviar las gafas este otoño en Estados Unidos, Reino Unido y Francia. A diferencia de la generación anterior —limitada a desarrolladores desde 2024—, este modelo se dirige al público general.

Computación integrada sin accesorios

Toda la potencia de procesamiento reside en las propias gafas. No hay una puck externa ni cables. Specs monta dos procesadores Snapdragon de Qualcomm: uno para tareas de visión por computadora y otro para las experiencias de realidad aumentada. La batería ofrece cuatro horas de uso continuo, y el estuche de carga proporciona hasta 20 horas totales.

La pantalla, basada en microdisplays de cristal líquido sobre silicio, tiene un campo de visión de 51 grados y 16 millones de colores. Las gafas están disponibles en dos tamaños: un modelo de 47 mm que pesa 132 gramos y otro de 52 mm con 136 gramos. Aceptan insertos graduables intercambiables.

¿Qué se puede hacer?

Specs permite navegar por internet, consultar el correo, usar aplicaciones de productividad y ver vídeos. Incorpora un asistente de IA contextual que ofrece información sobre objetos al mirarlos y preguntar. También hay juegos multijugador: la función EyeConnect inicia una partida cuando dos usuarios se miran a los ojos.

Snap no ha detallado todas las aplicaciones disponibles. Como declaró el CEO Evan Spiegel durante el evento:

“Specs se volverán importantes gracias a las lentes que construyáis.”

En una entrevista con WIRED, Spiegel añadió:

“Ofrecer Specs a 2.195 dólares fue un esfuerzo hercúleo para nuestro equipo. Realmente queríamos lanzar este dispositivo a un precio que tuviera sentido para mucha gente, especialmente para nuestra apasionada comunidad de desarrolladores.”

Privacidad y competencia

Un LED frontal se enciende mientras las cámaras están activas, y el usuario controla qué datos se almacenan o eliminan. Todo el procesamiento es local.

El mercado de gafas inteligentes está muy disputado. Meta lidera con sus Ray-Bans, Google ha anunciado su plataforma Android XR con Samsung y Qualcomm, y Apple trabaja en unas gafas ligeras tras el Vision Pro. Spiegel tiene una visión diferente:

“Todos tenemos estos dispositivos que miramos hacia abajo y nos alejan de los demás. Specs es realmente el primer ordenador que te anima a levantar la vista y a relacionarte con otras personas en el mundo que te rodea.”

Con 2.195 dólares, las gafas se dirigen a entusiastas, desarrolladores y estudios. Las reservas ya están abiertas; los primeros envíos están previstos para este otoño.

Midjourney, la compañía de inteligencia artificial conocida por generar imágenes, ha presentado Midjourney Medical y su primer producto físico: un escáner de ultrasonido corporal completo que funciona bajo el agua, acompañado de un spa.

El usuario desciende en una plataforma a una piscina de agua tibia mientras un anillo de sensores emite ondas ultrasónicas desde múltiples direcciones, similar a la ecolocalización de los delfines. Midjourney afirma que el sistema generará un mapa tridimensional del interior del cuerpo en 60 segundos con resolución submilimétrica. La tecnología se basa en la tomografía computarizada por ultrasonido (USCT), estudiada desde los años 50 y ya aprobada por la FDA para cáncer de mama, pero nunca aplicada a todo el torso y piernas a escala de consumo.

“Hoy vamos a anunciar algo un poco extraño y un poco loco, pero también espectacular y lleno de esperanza”, escribió la compañía en un blog.

Un socio de hardware y un prototipo temprano

Midjourney no ha fabricado el escáner sola. Según una presentación regulatoria de noviembre de 2025, firmó un acuerdo exclusivo de codesarrollo y licencia con Butterfly Network, empresa cotizada de chips de ultrasonido. El acuerdo incluye un pago inicial de 15 millones de dólares, unos 10 millones anuales durante cinco años y pagos por hitos y regalías que podrían alcanzar los 74 millones.

El prototipo actual aún dista del vídeo promocional. Tarda unos 20 minutos por exploración, no 60 segundos, y solo se ha probado con una docena de personas. El equipo lo lidera Ahmad Abbas, exingeniero del Vision Pro de Apple, y cuenta con unas nueve personas. El sistema genera 17 gigabytes de datos acústicos por segundo, por lo que la meta de 60 segundos depende de la velocidad de transferencia al clúster de computación. La compañía prevé una tercera generación con silicio personalizado hacia 2028.

El spa como estrategia regulatoria

Midjourney no abrirá clínicas, sino un spa de unos 2.300 metros cuadrados cerca de Union Square en San Francisco, con jacuzzis, saunas, piscinas de agua fría y diez escáneres operando 24 horas, previsto para finales de 2027. Al ofrecer “mapas de composición corporal” en un entorno de bienestar, la empresa se mantiene en la categoría de “bienestar general” de la FDA, evitando autorización médica completa mientras acumula datos. Otras empresas como Prenuvo y Ezra han utilizado la misma vía.

El fundador David Holz afirmó en una presentación en San Francisco que el escáner es “en muchos aspectos superior incluso a las máquinas de resonancia magnética”, aunque reconoció que “todavía no usa nada de IA, solo hardware y software interesantes”. Midjourney no tiene inversores externos y afirma poder financiar el primer spa por sí misma.

El verdadero objetivo: datos para la IA

La meta a largo plazo es instalar más de 50.000 escáneres en todo el mundo para 2031 y alcanzar mil millones de exploraciones mensuales. Un conjunto de datos de ese tamaño permitiría entrenar modelos de IA para detectar anomalías antes de que aparezcan síntomas. Midjourney afirma en su anuncio que una detección temprana generalizada podría ayudar a evitar el 30% de las muertes y la mitad de los costes sanitarios, aunque no ofrece evidencia revisada por pares.

Dudas de los expertos

Radiólogos han expresado cautela. El US Preventive Services Task Force recomienda exploraciones preventivas solo cuando hay evidencia de un beneficio neto alto o moderado. La Universidad de Michigan documenta que las exploraciones corporales en personas sin síntomas generan hallazgos incidentales en el 20% al 40% de los casos; solo una fracción requiere tratamiento. El comunicador Hank Green escribió en X que tenía “algunas frustraciones” con la promoción y subrayó que “diferentes exploraciones hacen cosas diferentes. Añadir otra exploración de cuerpo completo no reemplaza a ninguna de las otras”.

Midjourney planea comenzar con mapas de composición corporal y luego presentar resultados a la FDA para obtener capacidades ampliadas. La compañía afirma que el proyecto avanza a la “máxima velocidad físicamente posible”.

Los mercados de predicción están pasando de ser un experimento académico a una herramienta real de cobertura para empresas y fondos. Su volumen combinado en Kalshi y Polymarket pasó de 7.200 millones de dólares en enero a unos 14.000 millones en junio, según DefiLlama. El volumen institucional de Kalshi creció un 800% en seis meses. Sin embargo, la profundidad de los libros de órdenes y la fiabilidad de las resoluciones siguen siendo obstáculos serios.

Cobertura directa, pero con costes ocultos

Una empresa que quiera protegerse de un arancel concreto puede comprar contratos «Sí» por unos 0,10 dólares cada uno, que pagan 1 dólar si el evento ocurre. Para una exposición de 1 millón de dólares, la cobertura costaría alrededor de 111.000 dólares, siempre que el libro pueda absorber la operación sin mover el precio. Marcin Kazmierczak, cofundador de RedStone, lo explica: «Las barreras que importan a una institución no son el acceso, sino la profundidad de la liquidez, la claridad legal y la integridad en la liquidación». Algunos mercados de Polymarket apenas reúnen 30 millones de dólares de liquidez total, insuficiente para grandes coberturas.

El talón de Aquiles: la resolución de disputas

La fiabilidad de los pagos depende de cómo se resuelven las disputas. Polymarket utiliza el Optimistic Oracle de UMA, donde cualquier participante puede proponer una resolución y los poseedores de tokens UMA votan. En marzo de 2025, un contrato sobre un acuerdo de minerales en Ucrania por unos 7 millones de dólares se resolvió «Sí» a pesar del desacuerdo sobre si el acuerdo se había finalizado. Otro mercado, de más de 60 millones de dólares, preguntaba si Strategy había vendido Bitcoin antes del 31 de mayo. La empresa vendió 32 BTC, pero el mercado se resolvió «No» por cómo las reglas interpretaban la confirmación pública. Es el riesgo de base en su forma más pura: la redacción del contrato se desvía de la realidad económica.

«La vulnerabilidad reside en la concentración de los votos humanos ponderados por tokens», afirma Kazmierczak. «Un puñado de grandes tenedores puede mover un resultado impugnado independientemente de lo que realmente ocurrió».

Según Bloomberg, nueve carteras representaron aproximadamente la mitad de todos los tokens UMA utilizados en votaciones de disputas durante tres años, de entre más de 6.400 cuentas que participaron en al menos una disputa.

Apuestas deportivas: ¿salvación o condena?

En el festival Manifest, celebrado en Berkeley a mediados de junio, los asistentes –académicos, fundadores y operadores– expresaron su preocupación por la dependencia de las apuestas deportivas. Las apuestas representan aproximadamente el 80% del volumen de Kalshi y el 39% de Polymarket desde julio de 2024. Dan Schwarz, cofundador de FutureSearch, opina: «Las aplicaciones son directamente depredadoras. Intentan engañarte para que creas que no vas a perder dinero, cuando, por supuesto, lo pierdes». Por su parte, David Bensoussan, que ha ganado 1,6 millones de dólares en Polymarket, se pregunta: «El mecanismo de búsqueda de la verdad… ¿qué tiene que ver con los deportes?». Algunos participantes abogan por eliminar las apuestas deportivas para preservar la legitimidad de los mercados de predicción.

Otros nichos considerados valiosos son la cobertura para aseguradoras y los contratos sobre ensayos clínicos. Endpoints Arena, lanzado recientemente, ofrece estos últimos (aunque sin dinero real en EE.UU.). Su fundador, Michael Fischer, señala: «Un mercado deportivo no es muy útil, pero si tienes una probabilidad de éxito de un determinado fármaco, es extremadamente útil».

Regulación e incertidumbre

La CFTC publicó el 10 de junio borradores de normas para formalizar la supervisión federal, reconociendo que algunos contratos pueden facilitar la formación legítima de precios. Kalshi anunció el 9 de junio que exigirá declaraciones de empleo para ciertos contratos sensibles y pondrá en marcha un portal para denunciantes. Mientras el volumen combinado se acerca a los 14.000 millones de dólares mensuales, la pregunta clave sigue abierta: ¿pueden estos mercados ofrecer la profundidad, precisión y certeza en la resolución que un director financiero necesita para defender una cobertura millonaria ante su consejo?

Comprar una entrada para la Copa del Mundo debería ser la antesala de una experiencia inolvidable. Para Katherine Howe, una historiadora y novelista de Massachusetts, se convirtió en una pesadilla.

Howe pagó 750 dólares en StubHub por un boleto para ver a Escocia contra Marruecos el 19 de junio en Boston. Recibió la confirmación, compró una falda escocesa para la ocasión, y se preparó para un partido que consideraba «una oportunidad única en la vida». Pero el lunes anterior al partido, abrió su correo y se encontró con un mensaje devastador: su entrada ya no estaba disponible.

El drama de las entradas fantasma

Howe no es un caso aislado. Un reportaje de Business Insider recoge los testimonios de casi una docena de aficionados que vivieron situaciones similares. Jeroen Boersma, por ejemplo, compró en diciembre dos billetes para ver a Países Bajos en Dallas. Seis meses después, la víspera del partido del 13 de junio, recibió un email de StubHub con un emoji de pulgar arriba informándole de que sus entradas no se entregarían. La plataforma le ofreció un reembolso, pero él y su mujer ya habían volado desde Denver. Finalmente, compraron nuevos boletos en TickPick por más del doble del precio original.

«Por suerte, podía permitirme la diferencia, pero eso significa que tendré que tener mucho cuidado con mi dinero durante los próximos dos meses», explicó Boersma.

Ron Levy, en Washington, adquirió entradas para los octavos de final en octubre del año pasado pensando que así se aseguraba. El 12 de junio recibió un aviso de que no le entregarían los boletos, aunque el partido es el 6 de julio. Los precios se han cuadruplicado desde que él compró. «Por eso las compré tan pronto», lamentó.

¿Por qué desaparecen las entradas?

La raíz del problema está en el modelo de negocio de los mercados secundarios como StubHub, SeatGeek y Vivid Seats. Estas plataformas no poseen las entradas; actúan como intermediarios conectando compradores y vendedores. Los vendedores no están obligados a subir las entradas de inmediato ni a demostrar que las poseen. Muchos tienen hasta el día del evento para entregarlas.

Una de las causas sospechadas es la «venta especulativa»: los revendedores listan boletos que aún no tienen, esperando conseguirlos más tarde a un precio menor. Si no lo logran, cancelan en el último minuto. Actos como Radiohead, Oasis y Taylor Swift ya han sufrido este problema, según el informe.

También puede ocurrir que los vendedores vean que los precios se han disparado y cancelen la venta para recolocar las entradas a un precio mayor, pagando una multa pero obteniendo más beneficio. Un bróker anónimo de Nueva York comentó que había vendido boletos que ahora valen tres o cuatro veces más, pero él los entregó «porque no soy un idiota».

La respuesta de StubHub

Ante la avalancha de quejas, StubHub emitió un comunicado: «Entendemos que asistir a la Copa del Mundo representa una inversión significativa de tiempo y dinero, y nos tomamos en serio nuestra responsabilidad con cada aficionado que reserva a través de nuestra plataforma». La compañía atribuyó muchos de los problemas a «la infraestructura tecnológica del organizador del evento, las restricciones de transferencia recién anunciadas y una nueva aplicación lanzada hace solo un mes». Añadieron que cuando los vendedores no entregan a tiempo, StubHub investiga y toma medidas, incluyendo prohibiciones permanentes y sanciones económicas. Cada pedido está respaldado por su Garantía FanProtect, que ofrece entradas alternativas o un reembolso completo.

Un portavoz de SeatGeek afirmó que la decepción de un cliente «no estuvo a la altura» de la experiencia que pretenden ofrecer y que están trabajando en una resolución.

Finales felices… y otros no tanto

Algunos compradores han tenido suerte. Jordan Feigenbaum, un padre neoyorquino de 50 años, compró entradas en diciembre para el cumpleaños de su hijo de 11 años. Tres días antes del partido recibió el temido email. Tras llamar al servicio de atención al cliente y recargar la aplicación, de repente apareció la opción de reemplazar sus entradas, y las consiguió. «Tuve suerte de tener un final feliz, pero sé que muchos otros no obtendrán esa satisfacción», dijo.

Katherine Howe, mientras tanto, sigue sin aceptar el reembolso. StubHub le pidió que «espere hasta una hora antes del partido», pero ella necesita comprar el billete de tren con antelación. «No pienso rendirme», declaró. Y añadió: «De todas formas veré el partido. ¡Vamos Escocia!».

En la periferia de Shenzhen, a unos 45 minutos al norte del centro, una startup llamada IO-AI Tech está probando una forma de trabajo que parece sacada de una película. Sus empleados usan visores de realidad virtual, controladores y sensores de seguimiento de movimiento para manejar robots humanoides a distancia. El objetivo inmediato es que estas máquinas realicen tareas útiles, como reponer estantes en tiendas o recoger objetos dentro de almacenes. Pero la meta a largo plazo es muy distinta: recopilar datos de entrenamiento para que, algún día, los robots operen de forma autónoma.

Manos robóticas y dedos sincronizados

La compañía invitó a un periodista de WIRED a probar su sistema. Con un guante de seguimiento de movimiento personalizado, pudo controlar nada menos que 10 manos robóticas humanoides, cada una de un fabricante diferente. El dispositivo trasladó sus movimientos a los 50 dedos mecánicos al instante. «Lo primero que intenté con este equipo futurista fue hacer que las 10 manos levantaran el dedo corazón», confesó el periodista. Tras el momento de diversión, la experiencia demostró ser sorprendentemente precisa: la sensación se transmitía en ambas direcciones, hasta el punto de poder sentir una pelota colocada en una de las manos electrónicas.

Del supermercado a la fábrica de ropa

IO-AI Tech también mostró un sistema que ya está siendo evaluado por una cadena de tiendas de conveniencia china. Con un visor de realidad virtual y un par de pinzas, el periodista intentó recoger cajas de medicamentos de un estante. La primera sensación fue desorientadora —la diferencia entre sus movimientos y los del robot era sutil—, pero tras unos minutos ya estaba reponiendo estantes como un veterano.

En otra sala, varios trabajadores equipados con visores y sensores corporales (el artículo los describe como «sacados de Ready Player One«) controlaban robots humanoides de Unitree, una compañía conocida por sus robots asequibles. Un empleado marchaba junto a un robot que imitaba sus movimientos dentro de un apartamento de prueba, realizando tareas como quitar una camisa de una percha y doblarla.

El verdadero negocio: los datos para la autonomía

IO-AI Tech desarrolla tecnología que transfiere los movimientos de una persona a diferentes formas robóticas. Es una oferta útil porque actualmente existen decenas de humanoides y manos robóticas en el mercado chino. Pero el sistema no es una simple transmisión mecánica: sus algoritmos deben combinar el control humano con cierto nivel de autonomía, ya que un operador y un robot no siempre comparten la misma forma, tamaño o peso. Sin esa capacidad independiente, el robot podría perder el equilibrio.

La ubicación en Shenzhen no es casual. La ciudad alberga miles de fabricantes, lo que facilita el desarrollo rápido de prototipos. Si Chin, cofundadora de IO-AI Tech, explicó que la zona permite una colaboración fluida con industrias locales interesadas en automatizar procesos manuales. Una de ellas es Jack Sewing Machines, empresa de maquinaria textil que trabaja con la startup para entrenar robots bimanuales en tareas como planchar camisas. Un directivo de la compañía señaló que estos robots podrían integrarse en líneas de producción existentes para sustituir trabajo manual.

Un enfoque progresivo, como los coches autónomos

Algunos roboticistas creen que una enorme cantidad de datos de teleoperación permitirá crear modelos de inteligencia artificial extraordinariamente capaces. Si Chin comparte la idea, pero apuesta por un avance gradual.

«Es similar a los coches autónomos», dijo Si Chin, refiriéndose al despliegue progresivo de estos vehículos con niveles crecientes de autonomía. «Necesitas datos de entrenamiento más centrados en el problema específico que quieres resolver».

La cofundadora añadió que la teleoperación de robots ya está ganando terreno en algunas escuelas de formación profesional chinas. Si la combinación de fabricación barata y recolección masiva de datos funciona, Shenzhen podría convertirse en el laboratorio donde la inteligencia artificial aprenda a moverse en el mundo físico.

Un ecosistema en ebullición

El trabajo de IO-AI Tech no ocurre en el vacío. China cuenta ya con más de 140 fabricantes de robots humanoides (según datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de 2025) y más de 330 modelos diferentes. Empresas como AgiBot (respaldada por BYD) ya habrían entregado miles de unidades, mientras que Unitree vendió 5.500 robots en 2025 a un precio de unos 16.000 dólares por unidad. En ese contexto, la apuesta de IO-AI Tech por la teleoperación como método de entrenamiento podría ser una pieza clave para que los humanoides den el salto definitivo de los laboratorios a las fábricas y tiendas del mundo real.

Apple apuesta por la segunda generación

Los rumores sobre el sucesor del iPhone Air ya están en marcha. Según informa Mark Gurman de Bloomberg, el nuevo modelo, que llegaría en primavera de 2027, incluirá dos mejoras clave que los usuarios llevaban tiempo reclamando: una segunda lente de cámara y mayor autonomía de batería.

La primera generación del iPhone Air, lanzada el año pasado, fue un primer intento sólido de un teléfono ultra delgado, pero no estuvo exenta de críticas. Su principal punto débil era la cámara trasera única, un sensor de 48 megapíxeles que, aunque ofrecía un recorte a 12 megapíxeles con zoom óptico equivalente a 2 aumentos, dejaba a muchos usuarios con la sensación de que se quedaba corto frente a modelos más asequibles como el iPhone 17, que ya monta dos lentes.

De monocular a binocular

Según Gurman, Apple está trabajando en un prototipo internamente conocido como ‘V62’, que ya se encuentra en «fase avanzada de pruebas». La principal novedad será la incorporación de una segunda cámara trasera con lente ultra gran angular, lo que convertirá al iPhone Air en un dispositivo con dos ojos en lugar de uno. Eso sí, los amantes del zoom telefoto tendrán que esperar, porque la apuesta de Apple es por un angular más versátil.

«Los prototipos actuales del nuevo modelo, cuyo nombre en clave es V62, añaden una segunda cámara trasera para fotografía ultra gran angular», ha confirmado Gurman. El reto técnico es mayúsculo: casi toda la electrónica del iPhone Air se concentra en el módulo de la cámara, dejando el resto del espacio interno para la batería. Meter una lente adicional en un chasis tan fino supone un desafío de ingeniería considerable.

Batería: más eficiencia, no más tamaño

El segundo gran frente de batalla es la batería. La duración del iPhone Air original fue uno de los aspectos más criticados, aunque no tanto como la cámara única. Para la segunda generación, Apple quiere mejorar la autonomía. Dado el limitado espacio interior, parece poco probable que se pueda meter una batería física más grande. En su lugar, la compañía podría recurrir a un chip más eficiente: se rumorea que el nuevo modelo montará un procesador A20 Pro de 2 nanómetros, lo que permitiría un consumo energético menor sin sacrificar rendimiento.

Un calendario de lanzamiento atípico

El retraso del iPhone Air 2 respecto al ciclo habitual de Apple (que tradicionalmente presenta sus buques insignia en otoño) se debe, según las fuentes, a las ventas decepcionantes del primer modelo. Aunque el iPhone Air original encontró una base de usuarios muy fieles, no logró un impacto masivo en el mercado.

El plan actual de Apple para los próximos meses sería el siguiente: este otoño de 2026 llegarían los modelos de alta gama iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max y el primer iPhone plegable (posiblemente bautizado como iPhone Ultra). Ya en primavera de 2027, junto con el modelo base iPhone 18 y el iPhone 18e de bajo coste, se lanzaría la segunda generación del iPhone Air.

Un voto de confianza en lo ultrafino

A pesar de que Samsung, con su Galaxy S25 Edge, también coqueteó con los teléfonos ultrafinos, las ventas decepcionantes de ese modelo hicieron que la compañía coreana no lanzara una segunda generación este año. Apple, en cambio, parece decidida a mantener su apuesta por el factor forma ultra delgado. Si consigue arreglar los problemas de cámara y batería, el iPhone Air 2 podría tener un atractivo mucho más amplio que su predecesor.

La confirmación oficial de estas especificaciones tendrá que esperar hasta que Apple decida revelar los detalles de su nuevo dispositivo, previsiblemente en la primavera de 2027.

Si tienes un Tesla con Full Self-Driving (FSD) y alguna vez has terminado aparcando tú mismo porque el coche escogía un sitio demasiado alejado de la entrada o se quedaba dudando, no eres el único. Según Elon Musk, el aparcamiento al llegar al destino es «con diferencia la mayor razón por la que la gente interviene ahora con FSD».

Pero la compañía asegura que pronto dejará de ser un problema. En un mensaje en X, Musk anunció que las próximas versiones del sistema «recordarán tus preferencias de aparcamiento, para que el coche vaya al lugar correcto en tu casa, oficina, parada del colegio, etc.». El directivo no ofreció ninguna fecha concreta para esta actualización, pero Tesla ha estado lanzando nuevas versiones de FSD cada pocas semanas, lo que sugiere que la actualización de aparcamiento podría llegar pronto.

El gran problema del parking

A día de hoy, cuando el FSD entra en un aparcamiento tiende a dirigirse al primer hueco libre que detecta, lo que obliga al conductor a tomar el control si el sitio está demasiado cerca de otros coches o demasiado lejos de la entrada. El nuevo enfoque permitirá que el coche aprenda del comportamiento pasado y elija el sitio que normalmente usas, sin necesidad de que intervengas.

Musk también explicó que las «intervenciones críticas de seguridad son extremadamente raras», pero no aportó datos concretos sobre su frecuencia. Según datos de fuentes colaborativas, las intervenciones críticas se producen aproximadamente cada 3.000 millas.

Grok al volante: comandos de voz en tres meses

Además de la memoria de aparcamiento, Tesla planea integrar su chatbot de inteligencia artificial Grok para que los conductores puedan dar órdenes con lenguaje natural. Musk puso como ejemplo frases como «Giro a la derecha aquí», «Déjanos justo aquí, caminaremos por el tráfico» o «Para en la entrada primero y luego aparca lejos».

Musk calcula que esta funcionalidad estará lista en unos tres meses.

Un asistente muy sofisticado, pero aún supervisado

Estas novedades son sin duda mejoras que hacen más cómodo el uso diario del FSD, pero también ponen de manifiesto una realidad: el sistema sigue siendo un asistente de conducción supervisado, no el coche autónomo sin volante que Tesla lleva prometiendo desde 2016.

La propia compañía lo reconoce indirectamente al calificar el aparcamiento como el principal motivo de intervención. Mientras los conductores tengan que supervisar y, en ocasiones, tomar el control, el FSD no es «conducción totalmente autónoma» en el sentido literal.

En mayo, Musk volvió a asegurar que el FSD sin supervisión estará «extendido» en EE.UU. antes de que acabe el año, pero ese plazo se ha movido repetidamente. En la última llamada de resultados, Tesla retrasó el FSD sin supervisión para coches particulares hasta el cuarto trimestre de 2026 como muy pronto.

Mientras tanto, el servicio Robotaxi, el producto no supervisado que Tesla ya ha lanzado, sigue siendo testimonial: se expandió a todo el área metropolitana de Austin este mismo mes con apenas unos 20 vehículos, un año después de su debut.

Un historial de mejoras en el aparcamiento

La nueva función de memoria de aparcamiento no llega sola. En la actualización v14.3.3, Tesla unificó los modelos de IA del FSD de consumo, la flota Robotaxi y la función Actually Smart Summon en una sola arquitectura, y aumentó la velocidad de esta última en un 33%. El trabajo en el aparcamiento lleva meses en marcha.

De momento, no hay fecha para el lanzamiento de la memoria de aparcamiento, mientras que la integración de Grok con comandos de voz se espera para aproximadamente dentro de tres meses. Lo que está claro es que, por muy inteligente que se vuelva el FSD, el conductor todavía tiene que estar al volante.

La Reserva Federal mantuvo los tipos en el rango 3,50%-3,75%, pero el mensaje fue de advertencia. El diagrama de puntos del FOMC mostró que 9 de los 18 miembros proyectan al menos una subida de tipos antes de que termine 2026, un giro radical respecto a hace tres meses, cuando el mercado descontaba recortes.

La reunión del 17 de junio fue la primera de Kevin Warsh como presidente. Sin presentar su propio punto en el gráfico, el cambio de tono quedó patente. Los futuros de tipos reaccionaron de inmediato: las probabilidades de una subida en octubre subieron al 72% y en diciembre al 78%, según datos de CME recogidos por MarketWatch.

El dólar se fortalece y las bolsas caen

Bitcoin cayó cerca de un 2% y se negocia en torno a los $64.300, con un mínimo intradía de $63.950. El movimiento fue parte de una aversión al riesgo generalizada: el S&P 500 perdió un 1,28%, el Nasdaq un 1,45% y el Dow un 1,01%. El rendimiento del bono a 10 años subió al 4,467% y el índice del dólar rompió los 100 puntos, con un alza superior al 0,6%. Los futuros de los fed funds situaron en un 35% la probabilidad de una subida de tipos en septiembre, frente al 12% de la semana anterior.

Matt Mena, estratega senior de 21Shares, señaló que la mediana del dot plot ahora apunta a una posible subida, en un contexto de inflación en máximos de tres años por el repunte energético ligado al conflicto con Irán. Mena también destacó que el Banco de Japón subió su tasa al 1% el día anterior, reavivando los temores sobre el desmantelamiento del carry trade del yen.

Gerry O’Shea, de Hashdex, espera que Bitcoin se mantenga en el rango $60.000 a $70.000 en las próximas semanas, a menos que surja un catalizador como la aprobación de la CLARITY Act o una desescalada en el conflicto con Irán.

Niveles clave y datos on-chain

El soporte inmediato está en $62.000; una ruptura abriría camino hacia los $58.000 altos. Para los alcistas, superar los $70.000 sería la señal para un posible retesteo de $75.000 y luego $80.000.

Los datos on-chain de Glassnode refuerzan la cautela. El True Market Mean se sitúa en $77.200, y Bitcoin cotiza un 15% por debajo, señal de un régimen estructuralmente bajista. El MVRV de tenedores a corto plazo mejoró de 0,81 a 0,90, pero aún no alcanza el punto de equilibrio de 1,0. La base de costo de este grupo está cerca de $72.600, lo que deja a los compradores recientes con una pérdida media del 10%. El Realized Cap se contrajo un 1,45% en 90 días hasta $1,07 billones, aunque la caída semanal se redujo al -0,18%, lo que sugiere que la salida de capitales se desacelera.

A pesar de estas señales mixtas, la microestructura mejora: los libros de órdenes al contado reconstruyen la demanda pasiva, la volatilidad implícita se normaliza y el sesgo de las opciones retrocede. El mayor grupo de gamma negativa está en torno a los $68.000.

Dos caminos

El camino alcista requiere superar los $70.000 con convicción, junto con un MVRV de corto plazo por encima de 1,0 y un Realized Cap positivo en 90 días, para atacar el True Market Mean de $77.200. Una desescalada en Irán o un alivio en las expectativas de subida de tipos podrían ser el catalizador.

El camino cauto mantiene a Bitcoin entre $60.000 y $70.000, con los rendimientos del Tesoro cerca del 4,5% y la gamma negativa en $68.000 limitando cualquier rally. En este escenario, los tenedores a corto plazo siguen bajo el agua y el capital se dirige a OPI y acciones de IA, según O’Shea.

Hasta que el precio no recupere la base de costo de $72.600 y se acerque al True Market Mean de $77.200, el régimen on-chain sigue siendo bajista, pese a las señales de estabilización en la microestructura.

¿Recuerdas cuando usar la app Shortcuts de Apple era cosa de expertos? Eso se acabó. Con la llegada de iOS 27, la compañía ha integrado inteligencia artificial directamente en Shortcuts para que cualquier persona pueda crear automatizaciones simplemente describiendo lo que quiere. Sí, como lo lees: escribes una frase y la IA construye los pasos.

La nueva función se llama «Describe un Acceso Directo» (Describe a shortcut) y está impulsada por Apple Intelligence. Apple la presentó durante la keynote del WWDC el pasado lunes, y promete democratizar una herramienta que hasta ahora resultaba intimidante para muchos usuarios.

Adiós a la complejidad: así funciona

La propia Apple reconoce que crear shortcuts no siempre era sencillo. Celcia Dantas, directora sénior de marketing de productos de software para el hogar, lo admitió durante la presentación:

«Aunque es muy potente, el proceso de crear estos accesos directos puede resultar, bueno, complicado.»

Con iOS 27, todo cambia. En lugar de arrastrar acciones, configurar variables y preocuparse por el orden exacto de los pasos, el usuario solo tiene que abrir la app Shortcuts, pulsar el botón «Nuevo Acceso Directo» y escribir lo que desea en lenguaje natural. Por ejemplo, algo tan simple como «Poner alarma a las 9 a. m.» o una petición más elaborada: «Al activar el modo silencio, activa los filtros de color, enciende la pantalla siempre activa e inicia un temporizador Pomodoro de 25 minutos de trabajo y 10 de descanso».

Apple Intelligence analiza la descripción y genera automáticamente la secuencia de acciones necesarias, combinando aplicaciones del sistema y de terceros. Si después quieres modificar algo, solo tienes que describir los cambios. El sistema permite probar el shortcut pulsando el icono de reproducción y, si todo está correcto, guardarlo.

Un ejemplo práctico que enamora

Dantas también puso un ejemplo real durante la keynote: imagina que quieres crear un shortcut que, al salir del trabajo, notifique automáticamente a tu pareja con tu hora estimada de llegada a casa. Hasta ahora, eso requería conocer acciones específicas de Mapas, Mensajes y automatización de ubicación. Con iOS 27, simplemente escribes lo que necesitas y la IA lo monta todo: accede a la dirección almacenada, calcula la ETA con Apple Maps y envía el aviso por Mensajes.

El botón de Acción también se beneficia

Esta actualización no solo hace más potente la app, sino que también da una vida nueva al botón de Acción de los iPhone compatibles. Desde iPhone 15 en adelante, el botón puede ejecutar cualquier shortcut, pero muchos usuarios lo infrautilizaban porque crear uno propio era demasiado complejo. Con «Describe un Acceso Directo», cualquiera puede generar un shortcut personalizado y asignarlo directamente al botón de Acción.

El proceso en la beta de iOS 27 es intuitivo: abres Shortcuts, pulsas el botón de nuevo acceso directo, escribes tu petición, ves el resultado, lo pruebas y, si te gusta, lo asignas al botón físico. Ya no hace falta rebuscar en Reddit o YouTube para encontrar shortcuts prefabricados.

¿Cuándo llegará? Precauciones con la beta

La función ya está disponible en la beta de iOS 27, aunque Apple advierte que no es completamente estable. Si decides instalarla en tu iPhone, es posible que encuentres algún fallo. La versión final se lanzará al público este otoño, junto con el resto de novedades del sistema operativo.

Mientras tanto, los desarrolladores y curiosos ya pueden probar el potencial de esta IA aplicada a la automatización. Una cosa está clara: con iOS 27, Apple quiere que cualquier persona sea capaz de domar la automatización sin necesidad de ser un experto.