¿Estás cansado de escuchar predicciones apocalípticas sobre la IA y el fin del trabajo? Hay una nueva división profesional que ya se está formando, pero los economistas reconocen que estamos ciegos ante la variable más importante.
El apocalipsis laboral es un ‘dado’ en Silicon Valley
Dentro de la órbita de Silicon Valley, un apocalipsis de empleos alimentado por la IA se habla como un hecho. El ambiente es tan sombrío que una investigadora de impactos sociales de Anthropic predijo que veremos una recesión y una «ruptura de la escalera profesional inicial» antes de ver los aspectos positivos.
Su colega menos mesurado, el CEO Dario Amodei, ha llamado a la IA «un sustituto general de la mano de obra para los humanos» que podría hacer todos los trabajos en menos de cinco años. Estas conversaciones han dejado, como es lógico, a muchos trabajadores en pánico.
«La exposición por sí sola es una herramienta completamente inútil para predecir el desplazamiento.» — Alex Imas, economista de la Universidad de Chicago.
Pero aquí está el problema: incluso los economistas que antes eran cautelosos están llegando a la idea de que la IA podría tener un impacto único y sin precedentes en cómo trabajamos. Sin embargo, nuestras herramientas para predecir cómo será son, según los expertos, bastante pésimas.
La falacia de la ‘exposición’ a la IA
Considera que cualquier trabajo se compone de tareas individuales. El gobierno de EE. UU. catalogó miles de estas tareas en una base de datos masiva.
Investigadores de OpenAI usaron estos datos para juzgar cuán «expuesto» está un trabajo a la IA (encontraron que un agente inmobiliario tenía un 28% de exposición, por ejemplo). Pero conocer la exposición de las tareas a la IA lleva a una comprensión ilusoria del riesgo real de un trabajo, según Alex Imas.
¿Por qué? Porque para la gran mayoría de los trabajos, el caso no es tan simple como reemplazar tareas. Imas explica que el único caso claro es un trabajo donde literalmente cada tarea podría ser realizada por una IA sin dirección humana y a un costo menor.
Pero el verdadero rompecabezas es mucho más complicado, y aquí es donde entra en juego el dato crucial que falta.
La pregunta que quita el sueño a los políticos
Piensa en escribir código. Alguien que construye aplicaciones de citas premium podría usar herramientas de IA para crear en un día lo que antes tomaba tres. Eso significa que el trabajador es más productivo.
La pregunta que Imas dice que debería mantener despierto a cualquier político es: ¿entonces el empleador querrá más empleados o menos? Y la respuesta cambiará según la industria.
En el caso del programador, estas eficiencias hacen posible que las aplicaciones de citas bajen los precios. Estos precios más bajos siempre impulsarán algún aumento en la demanda. Pero, ¿cuánto?
Si millones de personas más lo quieren, la empresa podría crecer y contratar más ingenieros. Pero si la demanda apenas sube, se necesitarán menos programadores y habrá despidos.
El Santo Grial de los datos: La elasticidad del precio
Repite esta hipótesis en cada trabajo con tareas que la IA pueda hacer, y tienes la pregunta económica más apremiante de nuestro tiempo: los detalles de la elasticidad del precio, o cuánto cambia la demanda de algo cuando cambia su precio.
Y esta es la segunda parte de lo que Imas enfatizó: no tenemos actualmente estos datos en toda la economía. Pero podríamos.
Tenemos los números para artículos de supermercado como cereales y leche, porque la Universidad de Chicago se asocia con supermercados. Pero no tenemos tales cifras para tutores, desarrolladores web o dietistas. O al menos no de una manera que haya sido ampliamente compilada o sea accesible para los investigadores.
«Necesitamos, como, un Proyecto Manhattan para recopilar esto.» — Alex Imas.
Y no lo necesitamos solo para trabajos que obviamente podrían verse afectados por la IA ahora: «Los campos que no están expuestos ahora se expondrán en el futuro, por lo que solo quieres rastrear estas estadísticas en toda la economía».
Obtener toda esta información tomaría tiempo y dinero, pero Imas argumenta que vale la pena; daría a los economistas la primera mirada realista sobre cómo podría desarrollarse nuestro futuro habilitado por la IA.
Mientras tanto, la división ya comienza a mostrarse
Aquí está el detalle: mientras los economistas buscan ese dato crucial, el mercado laboral ya está reaccionando. La IA está empezando a influir en quién es contratado, quién gana más y quién crea más valor en el trabajo, incluso si el reemplazo generalizado de empleos no ha llegado por completo.
En 2025, datos de PwC ya mostraban que los trabajadores con habilidades en IA comandan una prima salarial del 56% sobre aquellos que hacen el mismo trabajo pero sin habilidades en IA. Esto había aumentado desde solo el 25% el año anterior.
Otros estudios han demostrado que los candidatos que enumeran habilidades de IA en sus currículums tienen entre un 8 y un 15% más de probabilidades de ser preseleccionados para una entrevista.
Y una encuesta encontró que el 72,8% de las personas con un ingreso familiar de más de £200,000 han aumentado su uso de IA en el último año, lo que sugiere que el uso creciente se correlaciona con mayores ganancias.
Pero, ¿y los despidos?
Barron’s informa que la IA fue citada en el 25% de los despidos hasta ahora en 2026, en comparación con solo el 5% durante el mismo período en 2025. Algunos, sin embargo, han cuestionado la precisión de esto.
De cualquier manera, los recortes de empleos atribuidos a la IA todavía solo representan alrededor del cinco por ciento del total de despidos en los EE. UU.
El mensaje para tu carrera (hasta que tengamos los datos)
Si bien hay señales de que la IA está impactando el panorama laboral, aún no se ha manifestado como la fuerza enormemente transformadora que muchos predicen. Todavía.
Son los primeros días, y si bien la idea es más una narrativa que una realidad operativa en este momento, la dirección del viaje es clara.
Las habilidades en IA se están utilizando como un barómetro de quién es contratado, quién recibe el salario más alto y quién crea más valor para las empresas. Y a medida que las presiones económicas obligan a las empresas a continuar volviéndose más delgadas, eficientes e innovadoras, la tendencia probablemente se acelerará.
Para aquellos que buscan entender cómo se verá afectado su trabajo, profesión o industria, el mensaje es bastante simple: Esperar a que las habilidades en IA se conviertan en un requisito sería un error.
Cualquiera que quiera a prueba de futuro su carrera hoy debería estar viendo cómo la IA cambiará su función, o la función que desea, y averiguando cómo puede ser parte de ese cambio.
