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  • Uber se hace gigante: la compra de Delivery Hero por 15.000 millones lo corona como rey del delivery (menos en China)

    Uber se hace gigante: la compra de Delivery Hero por 15.000 millones lo corona como rey del delivery (menos en China)

    Uber se come el mundo del reparto

    Uber ha anunciado un acuerdo para adquirir Delivery Hero en una operación valorada en aproximadamente 15.000 millones de dólares (concretamente 14.800 millones en acciones, según los términos oficiales). Con este movimiento, Uber se convertirá en la plataforma de reparto de comida más grande del mundo… fuera de China.

    La noticia, confirmada este jueves 16 de julio, pone fin a semanas de especulaciones. Uber ya era el mayor accionista de Delivery Hero, y ahora pasa a la acción directa. La transacción es en su totalidad en acciones, lo que significa que los accionistas de Delivery Hero recibirán títulos de Uber a cambio de sus participaciones.

    Un menú de 50 mercados más

    Lo que hace especialmente jugoso este acuerdo es el alcance geográfico que suma. Delivery Hero opera en 50 mercados repartidos por África, Asia y Europa, con marcas tan conocidas como foodpanda (presente en Hong Kong, Malasia y otros países) o Hungerstation en Arabia Saudí. Todo ese ecosistema pasará a engrosar el portfolio de Uber Eats.

    El CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, lo dejó claro en un comunicado: “Juntos, duplicaremos casi el número de mercados donde ofrecemos tanto movilidad como servicios de entrega, escalando una plataforma probada que creemos generará un valor significativo a largo plazo para nuestros clientes y accionistas”.

    Y no es para menos. Según datos de la compañía, los clientes que usan tanto el servicio de transporte como el de reparto gastan tres veces más en Uber que aquellos que solo usan uno. “Esa es nuestra salsa secreta”, explicó Khosrowshahi a CNBC.

    Cifras que marean

    Para hacerse una idea de la magnitud: la suma de Uber y Delivery Hero generó 236.000 millones de dólares en reservas brutas proforma durante 2025. En comparación, DoorDash, su principal rival en EE.UU., registró 102.000 millones en valor bruto de pedidos. La única compañía que les supera es Meituan en China, con unas reservas de 1,67 billones de yuanes (unos 246.500 millones de dólares) en el mismo periodo.

    El acuerdo no solo refuerza el negocio de reparto. Khosrowshahi señaló que también servirá para impulsar el servicio de ride-hailing de Uber en nuevos territorios, doblando prácticamente los mercados donde ambas verticales coexisten.

    Una venta paralela y los obstáculos regulatorios

    La operación tiene otra pata importante. Delivery Hero ha acordado por separado vender su negocio en 14 mercados donde Uber Eats ya está presente a la firma de inversión neoyorquina SSW Partners por 1.600 millones de dólares. Esto evita solapamientos y allana el camino ante los reguladores.

    Pero ojo: el acuerdo no está cerrado. Uber ha fijado un umbral de aceptación mínimo del 50% más una acción del capital social en circulación de Delivery Hero. Además, Prosus, otro gran accionista, ya ha aceptado vender su 17% de participación. La operación deberá superar el escrutinio de las autoridades de competencia, algo que se espera complejo dado el tamaño del gigante resultante.

    Si todo sale según lo previsto, Uber se convertirá en el actor dominante del delivery global fuera de China, dejando a DoorDash y Just Eat peleando por las migajas. De momento, los accionistas de Delivery Hero tienen hasta la fecha límite para decidir si se suben al tren de la fusión.

  • De Los Ángeles a San Francisco: el éxodo hacia la IA

    De Los Ángeles a San Francisco: el éxodo hacia la IA

    Una escritora recibe un mensaje directo en X, hace las maletas y se muda de Los Ángeles a San Francisco para unirse a una startup de inteligencia artificial. No es un caso aislado: cada día se encuentra con personas que también se han mudado a la ciudad para trabajar en startups.

    El gancho: un mensaje que lo cambió todo

    La autora, periodista de los suburbios de Los Ángeles, recibió en febrero un mensaje del jefe de personal de Corgi, la startup de seguros de IA que recientemente se volvió viral por su semana laboral de siete días. Nunca había oído hablar de ellos, pero vio que muchos colegas del mundo cripto estaban dando el salto a la IA. Una semana después voló a San Francisco para conocer al equipo, y en marzo se unió como Head of Brand.

    «Toda mi vida cambió en un instante.»

    Dos ciudades, dos sistemas de valores

    La escritora describe el choque cultural como «entrar en un sistema de valores completamente diferente». En Los Ángeles, las conversaciones giraban en torno a quién conocías y qué fiestas estaban de moda. En San Francisco, la pregunta recurrente es: «¿Qué estás construyendo?».

    «En San Francisco hay una fuerte sensación de que la IA está transformando la ciudad y un nivel de intensidad que creo que la gente fuera del Área de la Bahía no aprecia del todo. Todos aquí creen que están llegando temprano a algo masivo.»

    Allí, la moneda de cambio son las ideas, la recaudación de fondos y los productos. Nadie parece interesado en si eres fashion o influyente en redes sociales.

    De periodista a narradora de IA

    Lejos de sentirse fuera de lugar, la autora descubrió que su formación periodística era más valiosa de lo esperado. En la era de la IA, las empresas compiten en narrativa y en lograr que la gente se preocupe. OpenAI ha destacado la oportunidad para nuevas formas de trabajo creativo y contrata roles dedicados a dar forma a las historias. Rippling busca un Head of Storytelling y Notion ya cuenta con esa función.

    «Los periodistas pueden identificar lo que importa en un mar de información y explicar temas complejos con claridad», señala. Su experiencia es ahora increíblemente útil para dar forma al contenido sobre la marca de Corgi.

    Otro que llegó para quedarse: la historia de un estudiante de OpenAI

    La misma atracción hacia San Francisco se repite en otras historias. Hamza Mostafa, de 21 años, creció en Canadá queriendo trabajar en medicina hasta que tomó una clase de informática. Su ambición se convirtió en llegar a San Francisco.

    Tras varias prácticas en startups canadienses, consiguió un internado en OpenAI. Las entrevistas técnicas fueron duras: en un bloque de 45 minutos tuvo que completar una tarea de codificación mientras explicaba su proceso de diseño. Cuando OpenAI lo aceptó para tres meses (de mayo a agosto de 2025), sintió euforia. Trabajar en la oficina de Mission Bay fue increíble. Aprendió a acelerar su uso de agentes de IA para codificación. Ahora se mueve mucho más rápido. Se mudó a San Francisco a tiempo completo en octubre de 2025.

    Firmó una oferta de regreso con OpenAI para otoño de 2026, pero tras problemas con el visado dio un giro. Ahora se enfoca en sus propios proyectos de IA agéntica. «Hay una gran ventana de oportunidad para construir gracias a la IA», afirma.

    El precio de estar donde ocurre la acción

    Ambos protagonistas reconocen los sacrificios. La escritora extraña Los Ángeles: la cercanía de su familia, los barrios familiares, la comodidad de una ciudad donde siempre sabía a dónde ir para un café. Pero mudarse a San Francisco la ha estirado de formas que la comodidad nunca podría haberlo hecho.

    Mostafa coincide: «San Francisco es caro y competitivo, pero la densidad de personas talentosas y oportunidades hace que el sacrificio valga la pena». Para él, quedarse en Canadá habría sido limitante.

    Ambos comparten la misma sensación: estar participando en un cambio tecnológico histórico. Como dice la escritora: «Estoy rodeada de personas que creen genuinamente que están viviendo uno de los cambios tecnológicos más trascendentales de nuestra generación».

    Y por ahora, ambos están dispuestos a apostar por ello.

  • WP2Shell: La IA de OpenAI descubre cómo hackear WordPress sin autenticación

    WP2Shell: La IA de OpenAI descubre cómo hackear WordPress sin autenticación

    ¿Una máquina mejor que un humano para encontrar vulnerabilidades?

    Un equipo de investigadores de ciberseguridad ha demostrado que la inteligencia artificial ya puede superar a los humanos en una de las tareas más complejas del hacking: encadenar múltiples fallos de seguridad para tomar el control total de un sitio web. Y todo por unos 25 dólares en costes de computación.

    Los investigadores de Searchlight Cyber utilizaron el modelo GPT-5.6 Sol Ultra de OpenAI, disponible en los planes ChatGPT Work Pro o Enterprise y Codex Plus, para construir una cadena de exploits que permite ejecución remota de código en WordPress Core sin necesidad de autenticación previa. Llamaron a esta cadena WP2Shell.

    Dos vulnerabilidades críticas en el núcleo

    El ataque combina dos fallos de seguridad:

    • CVE-2026-63030: un problema de confusión de rutas en el endpoint batch de la API REST, con una puntuación CVSS de 9.8 (crítico). Afecta a WordPress 6.9.x anterior a 6.9.5 y 7.0.x anterior a 7.0.2.
    • CVE-2026-60137: una inyección SQL en el parámetro author__not_in de WP_Query, con CVSS 5.9 (alto). Afecta a versiones 6.8.x anteriores a 6.8.6, 6.9.x anteriores a 6.9.5 y 7.0.x anteriores a 7.0.2.

    WordPress lanzó la versión 7.0.2 el pasado 17 de julio para corregir ambos fallos y, en un movimiento poco habitual, forzó la actualización automática en los sitios vulnerables que pudieran aplicarla.

    Cómo la IA construyó el exploit en 10 horas

    Adam Kues, investigador de Searchlight Cyber, publicó el 20 de julio un informe detallando el proceso. Kues adaptó un prompt que OpenAI había utilizado previamente para resolver una conjetura matemática compleja. Eliminó el historial de versiones del código fuente de WordPress para que el modelo no hiciera trampas y le pidió que ejecutara hasta cuatro agentes durante al menos seis horas para encontrar un camino de ejecución remota de código sin autenticación.

    El modelo identificó rápidamente la confusión de rutas de la API REST (CVE-2026-63030), comprendiendo que una desincronización entre la validación y la ejecución permitía eludir la sanitización de entradas y disparar la inyección SQL (CVE-2026-60137).

    En cuestión de minutos, la IA utilizó la inyección SQL para extraer el correo electrónico del administrador de una instalación limpia de WordPress. Pero el verdadero despliegue de capacidades llegó después: durante las siguientes cuatro horas, el modelo construyó una cadena de múltiples etapas que incluía envenenamiento de caché mediante entradas oEmbed falsas, manipulación de cambiosets de personalización de WordPress para concederse privilegios de administrador temporales, y activación de hooks que eludían por completo la autenticación para subir un plugin puerta trasera.

    Todo el proceso automatizado duró poco más de 10 horas y costó aproximadamente 25 dólares en recursos de computación, una fracción de una suscripción premium estándar.

    «Ningún investigador de seguridad podría haber encontrado y completado esta cadena de exploits en 10 horas sin IA», afirmó Kues.

    El precio de un zero-day y el coste de la IA

    Según Kues, los brokers de exploits están dispuestos a pagar hasta 500.000 dólares por una vulnerabilidad de ejecución remota de código zero-day en WordPress Core. El hecho de que un modelo de IA comercial encuentre una por un precio tan bajo representa un cambio radical en la economía de la ciberseguridad.

    Explotación activa en la naturaleza

    Tras la divulgación pública de las vulnerabilidades, varios investigadores comenzaron a publicar pruebas de concepto. Además, empresas como PatchStack, Hexastrike y WatchTowr informaron haber observado intentos de explotación en sitios reales. Aunque no está claro cuántos sitios han sido comprometidos, el investigador Daniel Card estimó que menos del 15% de los sitios WordPress siguen siendo vulnerables, lo que aún dejaría unos 90 millones de páginas potencialmente en riesgo.

    WordPress, por su parte, forzó las actualizaciones automáticas donde fue posible, y servicios como Cloudflare también bloquearon ataques contra sitios vulnerables, lo que probablemente limitó el número de compromisos exitosos.

    ¿Está tu sitio protegido?

    Los administradores deben verificar manualmente que sus sitios ejecuten la versión 7.0.2 o 6.9.5. Searchlight Cyber ha puesto a disposición una herramienta de escaneo gratuita en wp2shell.com para comprobar si un servidor sigue siendo vulnerable a este ataque creado por inteligencia artificial.

  • San Francisco apunta a Apple y Google: exigen eliminar apps que «desnudan» con IA

    San Francisco apunta a Apple y Google: exigen eliminar apps que «desnudan» con IA

    La ciudad de San Francisco ha puesto en la mira a dos de las empresas tecnológicas más grandes del mundo. El fiscal de la ciudad, David Chiu, envió cartas de cese y desistimiento a Apple y Google exigiendo la eliminación inmediata de 13 aplicaciones de sus tiendas que permiten crear imágenes íntimas falsas generadas por inteligencia artificial sin el consentimiento de las personas.

    Aplicaciones de «intercambio de rostros» con un lado oscuro

    Las aplicaciones señaladas se promocionan como herramientas de «intercambio de rostros», pero su verdadero potencial es mucho más siniestro. Según las cartas legales, estos programas permiten a los usuarios generar deepfakes de naturaleza sexual con solo subir una foto. La investigación de la oficina del fiscal identificó ocho aplicaciones en la App Store de Apple y cinco en Google Play que operan de esta manera.

    Chiu no se anduvo con rodeos al calificar la situación. «Generar imágenes íntimas no consensuadas es ilegal, dañino y completamente inaceptable», declaró a WIRED. El fiscal, cuya oficina ya había tomado acciones legales contra 16 sitios web populares de deepfakes, afirma que ambas compañías han «ganado millones de dólares en comisiones» gracias a estas aplicaciones a través de pagos integrados.

    Una violación directa a la ley de California

    Las cartas legales argumentan que Apple y Google están «ayudando e incitando» la venta de imágenes deepfake explícitas y deben romper sus relaciones comerciales con los desarrolladores. La ley de California prohíbe cualquier actividad que «facilite a sabiendas» o «ayude o incite imprudentemente» la creación de pornografía deepfake no consentida.

    Además, en 2025, el estado aprobó una ley que permite a las víctimas emprender acciones civiles contra terceros facilitadores de dicho material. Las cartas de la fiscalía advierten que ambas compañías podrían enfrentar sanciones civiles y les han dado un plazo de 28 días para responder.

    «Apple y Google están lucrando con aplicaciones que explotan a mujeres y niñas generando deepfakes íntimos no consensuados», afirmó Chiu. «Mientras las empresas cortaron lazos con algunas aplicaciones problemáticas, Apple y Google tienen la responsabilidad de ser proactivos y vigilantes para prevenir el abuso sexual».

    Un problema conocido que persiste

    El problema no es nuevo para estas plataformas. Según las cartas enviadas, ambas empresas han sido notificadas sobre su papel en procesar pagos para compras ilegales durante casi un año, pero han continuado haciéndolo. En enero y nuevamente en abril de este año, el Tech Transparency Project publicó informes identificando alrededor de 100 aplicaciones en ambas tiendas que permitían crear este tipo de contenido.

    Se estima que estas aplicaciones, identificadas en las investigaciones de TTP, habían sido descargadas colectivamente alrededor de 480 millones de veces y podrían haber generado ingresos combinados de aproximadamente 120 millones de dólares.

    Google, por su parte, confirmó que ha tomado medidas. Dan Jackson, portavoz de Google, declaró a WIRED que la compañía ha eliminado «cientos» de aplicaciones con funciones de desnudez por violar sus políticas, incluidas las cinco aplicaciones de Android señaladas por la oficina de Chiu. Además, afirmó que han restringido términos de búsqueda relacionados como ‘nudify’. Apple no proporcionó comentarios.

    El impacto en las víctimas

    La capacidad de crear estas imágenes tiene consecuencias devastadoras. «Estas imágenes se utilizan para acosar, humillar y amenazar a mujeres y niñas», explicó Chiu. «Esta industria tiene un impacto horrible en la reputación, la salud mental y la pérdida de autonomía. Ha habido víctimas que han llegado a tener pensamientos suicidas». Reportajes anteriores de WIRED e Indicator Media han descubierto incidentes en al menos 90 escuelas donde se crearon imágenes de abuso sexual deepfake de menores.

    En una investigación separada publicada en mayo, investigadores de la Universidad de Cornell y la Universidad de Georgetown identificaron 420 aplicaciones que ofrecían capacidades generales de intercambio de rostros. Al probar 155 de ellas para ver si podían usarse para crear deepfakes con imágenes de desnudos, descubrieron que en el 70% de los casos era posible, sin que las aplicaciones incluyeran medidas de seguridad para prevenirlo.

    ¿Qué sigue?

    Chiu ha dejado claro que su oficina no se detendrá aquí. «Mi esperanza es que Apple y Google eliminen inmediatamente estas aplicaciones y fortalezcan sus sistemas de selección», concluyó. «Es nuestra esperanza que estas empresas hagan lo correcto, pero si no lo hacen, tendremos que considerar todas nuestras opciones legales».

  • AWS se desploma: facturas de miles de millones de dólares por un error

    AWS se desploma: facturas de miles de millones de dólares por un error

    Para algunos clientes de Amazon Web Services, el viernes comenzó con una sorpresa bastante desagradable. En lugar de su factura mensual habitual de unos pocos céntimos, el panel de facturación de AWS mostraba cantidades que harían palidecer a cualquier contable: desde unos pocos millones hasta cifras tan absurdas como miles de millones de dólares.

    El error, que la compañía confirmó el viernes, ha provocado que algunos usuarios vean cargos estimados de hasta 2.500 millones de dólares o, en un caso compartido en Reddit, la friolera de 7,1 billones de dólares en servicios desde el 1 de julio.

    Un fallo mundial en la facturación

    Amazon detectó el problema el jueves por la noche, alrededor de las 22:38 ET, cuando su consola de facturación empezó a mostrar datos de facturación estimados incorrectos. La compañía comenzó a investigar el fallo aproximadamente seis horas después y, según su panel de estado, determinó que la causa raíz era un problema con el precio unitario dentro del subsistema de cálculo de facturación estimada.

    «La reversión de un cambio reciente no resolvió el problema», admitió Amazon en una actualización de su página de estado el viernes por la mañana. La compañía explicó que el cambio estaba relacionado con su subsistema de cómputo de facturación y que la reversión a la «última computación de factura estimada conocida como buena» no funcionó.

    Testigos de primera mano: de 0,01 € a 3.000 millones de dólares

    Bill Radjewski, que dirige el sitio CollegeFootballData.com, fue uno de los afectados. Se despertó con un correo electrónico de AWS que le indicaba que había acumulado más de 1.500 millones de dólares en tarifas de uso, y que su factura del 1 de agosto iba camino de superar los 3.000 millones.

    «He tenido esta cuenta durante más de 6 años y, en ese tiempo, mi gasto mensual nunca ha superado los 0,02 dólares», declaró Radjewski a WIRED. Compartió capturas de pantalla de sus tres facturas mensuales más recientes de AWS, que ascendían a 0,01 dólares cada una.

    Las redes sociales, especialmente Reddit y X, se llenaron de capturas de pantalla similares. Un usuario publicó una imagen de su «Resumen de costes y uso» actual en el subreddit de AWS, que mostraba que había incurrido en 7,1 billones de dólares en tarifas de servicio desde el 1 de julio, una cantidad que supera con creces la capitalización bursátil de Amazon.

    «¿Por qué me has puesto un coste de 5 millones de USD? ¿Qué he hecho?», escribió un usuario en X dirigiéndose a la cuenta de Soporte de AWS. «Explícame, por favor, me va a explotar el corazón».

    El problema no se ha resuelto del todo

    A primera hora del viernes, Amazon reconoció que la reversión del cambio no había solucionado el problema. La compañía comunicó que había «pausado las computaciones de facturación estimada» y que esperaba que la incidencia se resolviera durante el fin de semana.

    «No se requiere ninguna acción del cliente en este momento», indicó la empresa en su panel de estado. La portavoz de Amazon, Aisha Johnson, remitió a WIRED al panel de estado de AWS, que calificó el problema como «global».

    A pesar del susto, la compañía ha dejado claro que las estimaciones de facturación «no reflejan el uso y los cargos reales». Los clientes que vieron cifras astronómicas en sus paneles probablemente no tendrán que pagar esas cantidades. Amazon sigue trabajando en la restauración completa del sistema de facturación y no ha especificado el número exacto de clientes afectados, aunque el panel de estado sugiere que la incidencia ha tenido un alcance global.

  • Adiós ID.4: Volkswagen prepara el lanzamiento del ID. Tiguan para finales de 2026

    Adiós ID.4: Volkswagen prepara el lanzamiento del ID. Tiguan para finales de 2026

    Volkswagen está a punto de dar un giro importante a su gama de eléctricos. El ID.4, el SUV que marcó el inicio de la era eléctrica masiva de la marca, se despedirá para dar paso a un nuevo modelo: el ID. Tiguan. Las primeras imágenes del prototipo, casi sin camuflaje, confirman que el cambio va mucho más allá del nombre.

    El fin de una era para el ID.4

    Volkswagen ya anunció en abril de este año que detendría la producción del ID.4 en su planta de Chattanooga, Tennessee, para centrarse en modelos de combustión de gran volumen como el Atlas. Ahora, la compañía también ha confirmado que el ID.4 no recibirá un modelo 2027. Las unidades actuales, del año modelo 2026, seguirán disponibles hasta agotar existencias, pero la cadena de montaje en Emden, Alemania, también se prepara para el cambio.

    El ID. Tiguan sustituirá al ID.4 en la factoría de Emden, según informa Automotive News. La presentación oficial está prevista para finales de 2026, y el nuevo SUV eléctrico adoptará el nombre del popular Tiguan de combustión, abandonando la nomenclatura numérica de la familia ID.

    Un diseño más tradicional y funcional

    Las nuevas fotos espía, publicadas por ForoCochesElectricos, muestran un vehículo que se parece mucho más al Tiguan convencional. El frontal es más cuadrado y alto, con una parrilla rediseñada y un capó renovado que le dan un aspecto más robusto, alejado de las líneas redondeadas del ID.4.

    En los laterales, las puertas son nuevas y lucen manetas de tipo tradicional que emergen al abrirse, en lugar de las manetas enrasadas del modelo anterior. Aunque el interior no se ve en las imágenes, Volkswagen ya ha adelantado que adoptará el diseño de cabina de los últimos lanzamientos, como el ID. Polo. Una de las novedades más esperadas es la vuelta de los botones físicos para el climatizador y otras funciones, situados bajo la pantalla central y en el volante, una respuesta directa a las críticas de los conductores.

    Plataforma MEB+ y mejoras en autonomía

    El ID. Tiguan utilizará la nueva plataforma MEB+, la misma que ya emplean el ID. Polo y el ID.3 Neo. Volkswagen no ha dado cifras concretas, pero las recientes actualizaciones en baterías y sistemas de propulsión eléctrica deberían traducirse en una mayor autonomía y velocidades de carga más rápidas.

    Para ponerlo en contexto, el actual ID.4 monta una batería de 82 kWh y ofrece hasta 291 millas (EPA) en la versión de tracción trasera, o 263 millas en la versión con tracción total. Bajo el ciclo WLTP, la autonomía llega hasta 351 millas (566 km). El nuevo modelo, con la misma base técnica o mejorada, promete superar esas cifras.

    El ID. Buzz resiste, pero las ventas totales de VW caen

    Mientras el ID.4 se despide, otro modelo eléctrico de Volkswagen está viviendo un momento dulce en Estados Unidos. El ID. Buzz, la furgoneta eléctrica que regresa sin modelo 2026, ha visto dispararse sus ventas en el segundo trimestre de 2026: se vendieron 1.249 unidades, un 121% más que en el mismo periodo de 2025 (564 unidades). Es una cifra modesta, pero cuatro veces superior a la de la E-Transit de Ford (293 unidades).

    En cambio, las ventas del ID.4 en EE.UU. cayeron un 6% en el segundo trimestre, con solo 1.867 unidades entregadas. El conjunto del Grupo Volkswagen en EE.UU. vendió apenas 5.800 vehículos eléctricos en el segundo trimestre, un descenso del 49% interanual. En el acumulado del primer semestre, la cifra es de 9.800 unidades, un 68,8% menos que en 2025 (31.300).

    Europa es el único mercado donde las ventas de eléctricos de VW crecieron en el segundo trimestre. La compañía confía en que los nuevos modelos de entrada, como el ID. Polo, el ID. Cross y el propio ID. Tiguan, le permitan remontar. De hecho, ya ha recibido más de 54.000 pedidos para sus nuevos eléctricos de acceso.

    ¿Qué esperar del ID. Tiguan?

    El nuevo SUV eléctrico se fabricará en Alemania y se espera que su estreno comercial tenga lugar a finales de 2026. Con un diseño más convencional, una plataforma mejorada y la vuelta de los mandos físicos, Volkswagen busca recuperar el terreno perdido frente a rivales como el Toyota bZ 2026 o el Hyundai IONIQ 5. La pregunta es si estos cambios serán suficientes para convencer a los compradores.

  • X refuerza su apuesta por los creadores: nuevo editor de vídeo y algoritmo más social

    X refuerza su apuesta por los creadores: nuevo editor de vídeo y algoritmo más social

    X acaba de dar dos pasos importantes para mejorar la experiencia de sus usuarios y, sobre todo, de los creadores de contenido. Por un lado, ha lanzado un editor de vídeo en su app de iOS que permite grabar y editar clips con funciones como subtítulos multilingües y efecto de croma. Por otro, ha ajustado su algoritmo para dar más visibilidad a las publicaciones de los seguidores mutuos, con el objetivo de que los feeds se sientan más comunitarios y menos como un campo de batalla.

    Un editor de vídeo para iOS

    La nueva herramienta de edición y grabación de vídeo ya está disponible en la aplicación de X para iOS. Entre sus características destacan la superposición de subtítulos en varios idiomas, con posibilidad de personalizar su aspecto, y un efecto de croma (green screen) que permite añadir fondos personalizados a partir de fotos del carrete del teléfono o de otras publicaciones de X.

    Nikitia Bier, director de producto de X, explicó en una publicación que una de las prioridades de la compañía es «dar a los creadores las herramientas para crear contenido original y recompensar a esos creadores». Añadió que en las próximas semanas llegarán más actualizaciones al editor de vídeo.

    «One of our biggest priorities is to give creators the tools to create original content [and] reward those creators,» escribió Bier. «We have plenty more updates coming to the video editor in the coming weeks.»

    Bier señaló que la idea es ofrecer un editor de vídeo «funcional» para que algunos vídeos en X sean «por fin contenido original que no existe en otras plataformas». Destacó que muchas publicaciones de cuentas destacadas contienen material robado, a veces cinco años después de que el contenido se volviera viral.

    El problema del contenido reciclado y los bots

    El contenido reciclado siempre ha sido un atajo popular hacia la viralidad en las redes sociales, sobre todo porque hay dinero de por medio. Pero X sabe que solo un editor de vídeo no resolverá el problema. La plataforma también lucha contra un enorme caudal de bots. En abril, Bier afirmó que X estaba identificando y suspendiendo «208 bots por minuto y en aumento», lo que da una idea de la magnitud del problema. Antes de eso, dijo que la mitad del equipo de producto se centraba en desarrollar funciones para mitigar el spam.

    Además, X carece de herramientas integradas que los creadores puedan usar para denunciar si su trabajo es robado y tomar medidas, algo que sí ofrecen Meta (para Reels) y YouTube (con herramientas para encontrar y eliminar re-subidas no autorizadas). Bier también criticó recientemente a uno de los mayores creadores de YouTube, Mr. Beast, por la naturaleza de su contenido, pidiéndole que «hiciera una sola pieza de contenido sin cebo financiero».

    Algoritmo más amigable

    El lunes, Bier anunció otro cambio: un «ajuste» en el algoritmo de X para aumentar la visibilidad de las publicaciones de los «mutuals» —es decir, las personas a las que sigues y que te siguen a ti. Según Bier, «notamos que estos datos faltaban en el algoritmo y eso hacía que tus amigos aparecieran menos en tus respuestas. Esto resultaba en que la sección de respuestas se sintiera más como un campo de batalla con gente que no reconoces».

    El cambio, según el directivo, también ayudará a que «se formen clústeres en torno a intereses más fácilmente, algo que muchos han pedido». Esta modificación se suma a otras recientes, como la forma en que X compensa a las cuentas para incentivar el contenido original, y el propio editor de vídeo lanzado a principios de mes.

    Contexto y próximos pasos

    X no es la única red social que busca fomentar comunidades. Meta, con Threads, ha estado ajustando su algoritmo para crear comunidades y recientemente alcanzó los 500 millones de usuarios activos mensuales. La competencia con TikTok, Meta y YouTube es feroz, y X necesita ofrecer incentivos sólidos para que los creadores publiquen contenido exclusivo en su plataforma.

    De momento, el editor de vídeo y grabador está disponible inicialmente en la app de iOS, ya que la aplicación de Android aún está en reconstrucción. El ajuste del algoritmo ya está en marcha, según anunció Bier el lunes 13 de julio.

  • ¿Quieres probar iOS 27 o macOS 27 Golden Gate? Ya están aquí las betas públicas de Apple

    ¿Quieres probar iOS 27 o macOS 27 Golden Gate? Ya están aquí las betas públicas de Apple

    Apple ha abierto las puertas de sus próximos sistemas operativos al público general. Desde hoy mismo, cualquier usuario con una cuenta de Apple y un dispositivo compatible puede descargar e instalar las versiones beta públicas de iOS 27, macOS 27 Golden Gate, iPadOS 27, watchOS 27, tvOS 27 y visionOS 27.

    La compañía lanza estas versiones de prueba tras varias semanas de acceso exclusivo para desarrolladores. La actualización oficial y completa, eso sí, no se espera hasta septiembre, pero mientras tanto los más curiosos ya pueden hincarle el diente a las novedades.

    Cómo instalar la beta pública paso a paso

    El proceso es bastante sencillo y, gracias a la unidad del ecosistema Apple, es prácticamente el mismo en todos los dispositivos. Solo hay que seguir unos pasos clave:

    1. Registrarse en el programa de betas con el Apple ID en el sitio web oficial de betas de Apple. Es gratuito y no implica ningún riesgo.
    2. Hacer una copia de seguridad del dispositivo. Esto es importante por si surge algún problema y se quiere volver a la versión anterior del software.
    3. Una vez creada la cuenta de beta y realizada la copia, el resto es coser y cantar:
    • Abrir Ajustes.
    • Ir a General.
    • Entrar en Actualización de software.
    • Pulsar en Actualizaciones beta y seleccionar la beta pública que se quiera instalar.

    Ojo con el Siri AI: hay que apuntarse a una lista de espera

    La gran novedad de esta actualización es el nuevo Siri AI. Sin embargo, no basta con instalar la beta del sistema operativo. Para probar el asistente renovado hay que solicitar acceso de forma separada.

    El proceso es el siguiente:

    • Actualizar el dispositivo a iOS 27, macOS 27 Golden Gate o visionOS 27.
    • Abrir Ajustes.
    • Ir a Apple Intelligence y Siri.
    • Seleccionar Probar nuevo Siri y unirse a la lista de espera.

    Apple ya utilizó un sistema de lista de espera similar con las primeras funciones de Apple Intelligence en iOS 18, así que no es la primera vez que recurren a este método. Para la beta de desarrolladores, la mayoría de los que se apuntaron recibieron la descarga en los primeros 30 minutos, aunque algunos tuvieron que esperar hasta 72 horas. Es decir, no hay forma de saltarse la cola. Cuanto antes se solicite el acceso, antes se podrá disfrutar del nuevo Siri.

    Requisitos de hardware para el nuevo Siri AI

    No todos los dispositivos podrán ejecutar el nuevo Siri AI. Apple ha establecido unos requisitos mínimos bastante exigentes:

    • iPhone 15 Pro o superior (ni siquiera un iPhone 15 base vale).
    • iPhone Air (también compatible).
    • Mac con chip M3 o más reciente.
    • iPad con chip M1 o más reciente.

    Además, para sacar partido a todas las funciones, incluyendo la vista previa de Expressive Voices anunciada en la WWDC 2026, se necesita un iPhone 17 Pro u otro dispositivo con más de 12 GB de RAM para ejecutar los nuevos modelos de voz de Siri.

    Una limitación importante: la Unión Europea se queda fuera

    Hay un inconveniente importante: los usuarios con una cuenta de Apple en la Unión Europea no podrán acceder a Siri AI por el momento. A principios de junio, Apple declaró que no podría lanzar el asistente inteligente en la región debido a la Ley de Mercados Digitales. La compañía está negociando con la UE, pero intenta presionar para no tener que compartir su tecnología propietaria con desarrolladores y competidores externos.

    Cómo instalar watchOS 27 en el Apple Watch

    El proceso para el Apple Watch tiene un paso extra, ya que no se puede hacer directamente desde el reloj:

    1. Instalar la beta pública de iOS 27 en el iPhone vinculado al Apple Watch.
    2. En el iPhone, abrir la app Watch.
    3. Ir a Mi Watch > General > Actualización de software > Actualizaciones beta, igual que en el iPhone.
    4. Asegurarse de que el Apple Watch tenga al menos un 50% de batería y mantener el iPhone cerca durante la instalación.

    Como siempre, hay que tener cuidado con el software beta. Aunque en teoría no debería pasar nada, un sistema operativo sin terminar puede dar sorpresas.

  • El sodio llega a casa: UNIGRID instala sus primeras baterías en Europa, EE.UU. le sigue

    El sodio llega a casa: UNIGRID instala sus primeras baterías en Europa, EE.UU. le sigue

    El litio ha reinado en el almacenamiento doméstico de energía, pero el sodio ya está tocando la puerta. La startup californiana UNIGRID ha enviado las primeras unidades de su batería residencial Na+Casa y ya se han instalado en hogares europeos. La compañía espera que las instalaciones en Estados Unidos comiencen a finales de este año, sujeto a la certificación norteamericana para baterías de ion-sodio.

    Una alternativa con ventajas claras

    Las baterías de sodio-ion ofrecen beneficios potenciales frente a las de litio: mayor seguridad, vida útil más larga, tolerancia a temperaturas extremas y el uso de materiales abundantes como el sodio, evitando la dependencia de litio, cobalto y níquel. UNIGRID asegura que su Na+Casa está diseñada para durar 25 años, aproximadamente la vida útil de un sistema solar fotovoltaico, lo que eliminaría la necesidad de reemplazar la batería a mitad de la vida de la instalación.

    La química de sodio, según la empresa, elimina el riesgo de propagación térmica —la reacción en cadena que propaga incendios de celda a celda—, un punto crítico en el desarrollo de baterías seguras.

    Especificaciones y precio competitivo

    La batería almacena 9,25 kilovatios-hora (kWh) y es compatible con la mayoría de inversores híbridos del mercado, lo que la hace adecuada tanto para nuevas instalaciones solares como para actualizaciones de sistemas existentes. UNIGRID afirma que el precio es competitivo con los sistemas de ion-litio. Además, opera en un rango de temperatura de -40 °C a 60 °C, lo que la hace resistente en climas extremos.

    «A medida que las facturas de energía residencial suben —especialmente durante fenómenos climáticos extremos como la ola de calor récord que vemos en el mundo—, los hogares necesitan almacenamiento seguro, fiable y financieramente sólido», declaró Darren H. S. Tan, CEO y cofundador de UNIGRID. «Con Na+Casa, UNIGRID pasa de una tecnología prometedora a un producto tangible de almacenamiento residencial, dando a instaladores e integradores una alternativa lucrativa al ion-litio».

    Producción y planes de expansión

    Actualmente, UNIGRID produce celdas suficientes para abastecer 200 MWh de almacenamiento al año. Pero sus ambiciones son mayores: la compañía planea aumentar la producción anual a 2 GWh en 2027 mediante asociaciones de fabricación en China, Corea del Sur y Japón.

    El sodio también acelera en la red eléctrica

    El avance de UNIGRID no es el único movimiento del sodio en Europa. El gigante chino de baterías CATL ha firmado un memorando de entendimiento con la empresa neerlandesa Alfen para desplegar 5 GWh de sus sistemas de almacenamiento Tener Sodium en todo el continente. Las baterías están clasificadas para 15.000 ciclos y una vida útil de 25 a 30 años, lo que refuerza la apuesta por la longevidad del sodio en aplicaciones de red. Los despliegues comenzarán en 2027.

    Alfen no es un recién llegado: lleva construyendo sistemas de almacenamiento desde 2011 y tiene más de 1 GWh instalado en Europa, lo que da solidez al acuerdo.

    Una tendencia que cobra fuerza

    El sodio-ion ha ganado atención porque el sodio es abundante, barato y no depende de minerales críticos. La contrapartida es una menor densidad energética que el litio, lo que lo hace menos atractivo para vehículos eléctricos, pero ideal para almacenamiento estacionario, donde el peso y el tamaño no son determinantes. Con UNIGRID aterrizando en los hogares europeos y CATL preparando gigavatios-hora para la red, el sodio se perfila como un actor serio en la transición energética.

  • ¿Te cobran más por el mismo viaje en Uber o Lyft? Consumer Reports revela una sorprendente disparidad

    ¿Te cobran más por el mismo viaje en Uber o Lyft? Consumer Reports revela una sorprendente disparidad

    ¿Alguna vez has sospechado que la persona a tu lado paga menos por el mismo trayecto en Uber o Lyft? Pues no es una simple sospecha. Una investigación de Consumer Reports (CR) ha confirmado que los algoritmos de estas plataformas están generando diferencias de precio considerables entre usuarios, incluso para la misma ruta y al mismo tiempo.

    El experimento que destapó la verdad

    Un equipo de voluntarios de CR, repartidos por 17 estados de EE. UU., se dedicó a comparar tarifas. Registraron y cotejaron presupuestos para los mismos trayectos en rutas seleccionadas, y además emparejaron a un grupo de pasajeros con un grupo predefinido de conductores para comparar los recibos reales.

    Los resultados fueron contundentes. En un caso concreto en Florida, un voluntario obtuvo una tarifa «con descuento» de 89,05 dólares para una ruta determinada. Otro voluntario, que solicitó el mismo viaje solo un minuto después, recibió un precio sin descuento de 65,95 dólares. Es decir, el «descuento» era un 35% más caro que la tarifa normal.

    Y no fue un caso aislado. Al analizar los datos de 30 rutas virtuales, la diferencia media entre el precio más alto y el más bajo que vieron los distintos usuarios fue del 42,4%. Una cifra que, según CR, va más allá de la simple fluctuación de la oferta y la demanda.

    ¿Qué hay detrás de estas diferencias?

    Consumer Reports apunta a una práctica más sofisticada: el uso de inteligencia artificial para calcular cuánto está dispuesto a pagar cada usuario individualmente. La organización compara este hallazgo con una investigación similar que realizó sobre Instacart en diciembre de 2025, donde se descubrió que la plataforma de entregas utilizaba software de IA para agrupar a los clientes en diferentes perfiles demográficos y cobrarles precios distintos.

    Aunque tanto Uber como Lyft niegan utilizar datos personales para fijar tarifas o recurrir a precios ficticios, las pruebas de CR sugieren lo contrario. El patrón es «demasiado similar» al uso confirmado de precios mediante IA por parte de Instacart.

    La experiencia de una usuaria real: del coche al metro

    Una historia que ilustra a la perfección esta realidad es la de Cynthia Everett, una neoyorquina que trabajaba como cuidadora de personas con discapacidad y dependía de Lyft para sus desplazamientos. En una entrevista con Business Insider, Cynthia relató cómo descubrió que su pareja pagaba sistemáticamente menos que ella por viajes casi idénticos.

    «Una solicitud de viaje reciente me habría costado 45 dólares en Lyft», explicó. «Pero cuando él la pidió, le costó unos 24 dólares«. La situación la desconcierta, ya que ella es una usuaria mucho más frecuente, tiene una calificación de 4,9 estrellas y tiene su cuenta de Lyft vinculada a DoorDash para obtener descuentos adicionales. «Siento que me están penalizando por ser una usuaria frecuente», lamentó.

    Como resultado, Cynthia ha reducido drásticamente su uso de las aplicaciones y ha optado por el transporte público, incluso de noche, una opción que antes evitaba por seguridad.

    Un problema más amplio

    Esta no es una práctica aislada en el sector tecnológico. Un litigio reciente en California ha puesto de manifiesto cómo se está utilizando la IA para inflar artificialmente los precios de los combustibles. Organizaciones como Consumer Reports, con sus 90 años de historia como entidad independiente y sin ánimo de lucro, trabajan para arrojar luz sobre estas prácticas que consideran perjudiciales para los consumidores.

    Tanto Uber como Lyft han cuestionado los hallazgos de la investigación de Consumer Reports, argumentando que no es posible comparar viajes solicitados por diferentes usuarios en sus plataformas. Mientras tanto, los usuarios como Cynthia Everett ya están tomando cartas en el asunto, optando por alternativas más económicas y predecibles.